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數(shù)字化

自貢《人工智能概述及未來技術(shù)發(fā)展趨勢》

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:461

主講老師: 李勇(培訓(xùn)費(fèi):2-2.5萬元/天)    


工作背景:
山東大學(xué)研究生 計(jì)算機(jī)專業(yè)華為高級(jí)項(xiàng)目督導(dǎo)百度產(chǎn)品經(jīng)理上海鯨工COO易車VP互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品及運(yùn)營專家

主講課程:
一、數(shù)字化(思想、經(jīng)濟(jì)&商業(yè)、工具)認(rèn)知篇:01 數(shù)字化底層邏輯及思想:數(shù)字化底層邏輯、企業(yè)數(shù)字化思維、企業(yè)數(shù)字化落地的思維方法論;02 數(shù)字化經(jīng)濟(jì)&商業(yè):數(shù)字化經(jīng)濟(jì)及趨勢發(fā)展、數(shù)字化商業(yè)模式...

李勇



  《人工智能概述及未來技術(shù)發(fā)展趨勢》課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 人工智能

課程目標(biāo):

培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
學(xué)習(xí)如何培養(yǎng)AI時(shí)代下的商業(yè)邏輯創(chuàng)新思維
學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)成功商業(yè)化并帶領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
了解AI科技創(chuàng)新前沿成果與未來發(fā)展趨勢


課程對(duì)象:產(chǎn)品中心,運(yùn)營中心,技術(shù)中心,客服中心等管理運(yùn)營相關(guān)人士

課程時(shí)間:1天 (6小時(shí))

課程大綱:


單元一 人工智能的本質(zhì)
1.深度學(xué)習(xí)的技術(shù)本質(zhì)
1)海量信息下比人類感官更優(yōu)秀的信息分類器
2.AI的商業(yè)本質(zhì)
1) AI+提升生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)效率
2)互聯(lián)網(wǎng)+提升生產(chǎn)過程中的信息傳遞效率
3.90%的腦力工作是基礎(chǔ)性和重復(fù)性的工作可被替代
單元二 人工智能的結(jié)構(gòu)框架
1.計(jì)算機(jī)視覺解析及應(yīng)用介紹:
1)圖像分類
2)目標(biāo)檢測
3)語義分割
4)視頻分析
5)其他:人體姿態(tài)識(shí)別,目標(biāo)追蹤,SLAM,OCR
2.語音識(shí)別解析及應(yīng)用介紹:
1)聲紋識(shí)別
2)語音合成
3.自然語言處理NLP解析及應(yīng)用介紹:
1)機(jī)器翻譯
2)閱讀理解
3)自動(dòng)摘要
4)文本分類
5)中文分詞
4.推薦系統(tǒng)及專家系統(tǒng)解析及應(yīng)用介紹
單元三 AI+行業(yè)應(yīng)用案例
1.交通運(yùn)輸業(yè)
1)核心生產(chǎn)效率問題:如何能更快,更省油,人工成本更低,交通事故更少
2)AI解決方案:無人機(jī)、智能導(dǎo)航減少時(shí)間成本和燃油成本,無人駕駛降低人工成本和事故成本
應(yīng)用案例:滴滴派車的算法,Google無人駕駛系統(tǒng),DJI無人機(jī),Amazon自伺服倉儲(chǔ)
2. 傳統(tǒng)制造業(yè)
1) 核心生產(chǎn)效率問題:如何能生產(chǎn)周期更短,人工成本更低,良品率更高
2) AI解決方案:可以24小時(shí)不停歇的精密作業(yè)工業(yè)機(jī)器人
應(yīng)用案例:生產(chǎn)特斯拉的KUKA機(jī)械手臂,用于維修高空電纜為QKM機(jī)械手臂
3.高端制造業(yè)
1)核心生產(chǎn)效率問題:如何能更高效的設(shè)計(jì)出更優(yōu)秀的產(chǎn)品方案
2)AI解決方案:通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù),更快的找到更好的設(shè)計(jì)方案
應(yīng)用案例:國內(nèi)某芯片制造巨頭通過AI算法將芯片模具設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短,AI還能大幅提升藥物晶體選型速度。
4 . 教育
1)核心生產(chǎn)效率問題:如何能快速提高學(xué)習(xí)成績,如何能個(gè)性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才
2)AI解決方案:自適應(yīng)考試,自適應(yīng)學(xué)習(xí),個(gè)性化生涯規(guī)劃
應(yīng)用案例:Knewton通過自適應(yīng)評(píng)測精確診斷學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握的情況,并制定有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案。
5 . 法律
1)核心生產(chǎn)效率問題:如何能更準(zhǔn)確的斷案,預(yù)測案情走勢和匹配法律資源
2)AI解決方案:案情分析,案情推理,律師背景分析,法律文書寫作
應(yīng)用案例:基于IBM Watson開發(fā)的ROSS?
6 . 財(cái)務(wù)
1)核心生產(chǎn)效率問題:如何能提升對(duì)賬、盤點(diǎn)、審計(jì)合規(guī)的效率
2)AI解決方案:數(shù)據(jù)錄入,異常行為監(jiān)測,自動(dòng)文書寫作
應(yīng)用案例:德勤全球率先將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中,代替人類閱讀合同和文件
7. 金融

1)核心生產(chǎn)效率問題:更短資金周期內(nèi),如何得到更高的投資回報(bào)
2)AI解決方案:財(cái)報(bào)新聞解讀,投資回報(bào)預(yù)測,財(cái)報(bào)新聞寫作
應(yīng)用案例:高盛旗下Kensho分析大量數(shù)做智能投顧分析,某券商用機(jī)器人代替數(shù)據(jù)錄入員
8 . 醫(yī)療
1) 核心生產(chǎn)效率問題:如何能更快速準(zhǔn)確低成本的診斷,并給出治療方案
2) AI解決方案:疾病診斷,結(jié)合基因技術(shù)的精準(zhǔn)醫(yī)療
應(yīng)用案例:IBM Watson的腫瘤診斷模塊,騰訊的肺癌診斷,國防科大的肺結(jié)核診斷,碳云的精準(zhǔn)醫(yī)療
9. 文字工作
1)核心生產(chǎn)效率問題:如更快的寫作,更精妙的文筆,更吸引人的情節(jié)構(gòu)思
2)AI解決方案:標(biāo)準(zhǔn)文書寫作,….
應(yīng)用案例:百度機(jī)器人寫古詩,今日頭條寫作機(jī)器人報(bào)道體育賽事
10. 藝術(shù)創(chuàng)作
1) 核心生產(chǎn)效率問題:如何獲得更多更優(yōu)質(zhì)的靈感,如何構(gòu)思更精妙的作品,如何降低制作成本
2) AI解決方案:靈感生成器,輔助制作
應(yīng)用案例:Google繪畫機(jī)器人,Google譜曲機(jī)器人Magenta
11. 新零售
1)核心生產(chǎn)效率問題:如何能提升銷售利潤率
2) AI解決方案:智能招商運(yùn)營系統(tǒng),智能定價(jià)系統(tǒng),智能推薦系統(tǒng),智能廣告投放系統(tǒng)
應(yīng)用案例:萬達(dá)用AI提升商鋪坪效,沃爾瑪用AI做動(dòng)態(tài)定價(jià),寶潔用AI輔助品牌廣告投放

單元四 如何制定企業(yè)的AI+方案
1、各行業(yè)的核心AI+需求
1)各種信息和行業(yè)資訊智能檢索和分析。
2)行業(yè)生產(chǎn)流程的AI優(yōu)化。
3)取代公司內(nèi)從事單調(diào)重復(fù)腦力勞動(dòng)的人。
2、AI+升級(jí)四步法(大型購物中心AI+案例)
1)診斷阻礙生產(chǎn)效率的最大問題:對(duì)核心問題進(jìn)行拆解
2)評(píng)估公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ):根據(jù)拆解出的問題列出理想的BI(商業(yè)智能)架構(gòu),檢視目前公司的數(shù)據(jù)缺陷
3)解決方案:完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?
4)方案評(píng)估與實(shí)施

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