課程分類： DS賦能電力

課程目標：
 

課程對象：

課程時間：1天

第一章：DeepSeek能做什么
1. 為什么銀行不采用ChatGPT？
2.DeepSeek的應用價值與創(chuàng)新特征
3.成本和效率上的優(yōu)勢
4.企業(yè)和服務商為什么愿意接入DeepSeek？
5.DeepSeek應用的三個層次效率、賦能、思維
6.DeepSeek的突破：邏輯能力
7.DeepSeek鏈接一切服務
8.目標驅動的問題解決模式

第二章：DeepSeek賦能企業(yè)管理
1.DeepSeek對企業(yè)天降免費AI
2.商業(yè)參謀：創(chuàng)業(yè)小白的神助攻
3.行業(yè)百事通：職場人的救星
4.對員工賦智平權——填平能力溝
5.對崗位的重新定義和工作價值更大的釋放
6.企業(yè)級AI服務
7.企業(yè)級AI應用的拐點
8.企業(yè)借助DeepSeek輕松啟航
9.DeepSeek典型場景與效率增益
10.DeepSeek對企業(yè)的關鍵部門影響

第三章：DeepSeek在企業(yè)中的落地
1.看待DeepSeek落地的不同視角
2.重塑業(yè)務的關鍵要素
3.DeepSeek在企業(yè)落地的步驟
4.DeepSeek落地——內部聯合創(chuàng)新與孵化
5.DeepSeek落地前的準備工作
6.企業(yè)如何部署并深度應用 DeepSeek？
7.企業(yè)如何部署前要充分的認知自我
8.企業(yè)必須算清的三本賬
9.如何部署應用?
10.企業(yè)DeepSeek部署策略
11.DeepSeek 在應用中的潛在風險
12.DeepSeek的避坑指南

第四章：Deepseek崛起之路與革命性意義
1.DeepSeek模型的發(fā)展歷程
2.DeepSeek火爆的原因
3.DeepSeek 徹底顛覆了AI的格局
4.DeepSeek開啟的“AI平權時代”
5.DeepSeek是對人類的又一次重大賦能賦權

第五章： Deepseek在電力行業(yè)應用案例分析
1.DeepSeek與電力行業(yè)怎么結合？
2.DeepSeek大模型引發(fā)的能源產業(yè)范式轉移
3.DeepSeek：引領AI技術在全球能源行業(yè)數字化轉型的新篇章
4.DeepSeek在電力行業(yè)的應用前景
4.1智能巡檢與設備維護：從“人海戰(zhàn)術”到“智能大腦”
4.2新能源與電網智能化管理：讓能源更“聰明”
4.3國產化與信息安全保障：打破國外“卡脖子”困境
4.4成本效益與生態(tài)共建：讓智能化轉型“降本增效”
5.超10家能源央企部署DeepSeek
6.為何能源央企大多選擇了DeepSeek?
6.1蒙西電網完成DeepSeek的本地化部署
6.2國網信通產業(yè)集團服務云MSC平臺全面接入DeepSeek大模型
6.3國網光明電力大模型融合DeepSeek提升深度思考能力，賦能智能辦公
6.4南方電網：“大瓦特”模型體系的升級之路
6.5國電電力江西新能源DeepSeek本地化部署推進智能轉型
6.6中國大唐系統(tǒng)企業(yè)陸續(xù)實現DeepSeek模型本地化部署
6.7破局能源管理新范式！首度DeepSeek 在松江虛擬電廠成效顯著
6.8華能睿智小能接入DeepSeek！
7.Deepseek賦能其他能源場景
7.1DeepSeek在變電運維專業(yè)的應用
7.2DeepSeek 遇見光儲直柔，能源體系如何 “改頭換面”？
7.3DeepSeek賦能能源管理：從精準預測到智能運維的全鏈路升級

第六章：大模型在電網中的應用場景與案例
1.人工智能與新型電力系統(tǒng)之間的關系
2.電力行業(yè)大模型
3.電力行業(yè)大模型技術路線分析
4.電力行業(yè)大模型的應用場景分析
5.國家電網：基于電力行業(yè)NLP大模型的設備運檢知識助手示范應用
6.基于AIGC的電力智能問答服務構建
7.電力營銷大模型的應用建設
8.國家電網設備運檢領域大模型應用實踐
9.南網大模型——大瓦特
10.大瓦特的技術方案
11.祝融2.0
12.南網“馭電”智能仿真大模型
13.常見缺陷智能識別大模型
14.大語言模型應用于供電服務指揮
15.拾貝云能源大模型
16.羚羊能源大模型
17.阿里光伏行業(yè)大模型—— 愛管家
18.大模型賦能補能產業(yè)鏈
19.電力人工智能大模型技術發(fā)展面臨的風險和挑戰(zhàn)
20.電網大模型的未來發(fā)展方向