課程分類： DS賦能行業(yè)

課程目標(biāo)：
深入了解ChatGPT和人工智能在商業(yè)地產(chǎn)中的應(yīng)用潛力。
學(xué)習(xí)通過AIGC技術(shù)優(yōu)化商業(yè)地產(chǎn)的客戶服務(wù)、營銷、運(yùn)營和決策。
掌握Prompt設(shè)計(jì)技巧和AI工作流優(yōu)化方法，提升實(shí)際業(yè)務(wù)效率。
通過案例學(xué)習(xí)探索AI在商業(yè)地產(chǎn)中的前沿應(yīng)用，獲得實(shí)踐指導(dǎo)。

課程對(duì)象：

課程時(shí)間：1天

一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景，讓觀眾對(duì)未來趨勢(shì)有清晰認(rèn)知。
1.1 炫技術(shù) Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場(chǎng)：大模型發(fā)展與里程碑
【精準(zhǔn)聚焦】DeepSeek-R1研究目標(biāo)
【從零到優(yōu)】R1-Zero：純強(qiáng)化學(xué)習(xí)的探索
【訓(xùn)練策略】模型訓(xùn)練與優(yōu)化 & 核心貢獻(xiàn)
【提純之道】蒸餾方法與評(píng)估
【雙線并觀】蒸餾與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的比較 & 基準(zhǔn)測(cè)試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評(píng)估 & 知識(shí)類任務(wù)
【復(fù)盤思考】評(píng)估結(jié)果 & 不成功的嘗試
【遠(yuǎn)景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產(chǎn)品 Sora產(chǎn)品介紹：1個(gè)總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達(dá)、蘋果介紹
1.4 炫場(chǎng)景? 場(chǎng)景展示 8個(gè)圖片場(chǎng)景展示并互動(dòng)
1.5 炫影響 上KOL，上數(shù)字，最沖擊的是50%會(huì)失業(yè)

二、智領(lǐng)商業(yè)地產(chǎn)：ChatGPT重塑商業(yè)服務(wù)
2.1 成熟AI賦能商業(yè)地產(chǎn)
【全局概覽】商業(yè)地產(chǎn)數(shù)字化升級(jí)趨勢(shì)
【關(guān)鍵應(yīng)用1】智能停車場(chǎng)：車找人，人找車
【關(guān)鍵應(yīng)用2】個(gè)性化推薦：為會(huì)員推送最合適的店鋪與商品
【關(guān)鍵應(yīng)用3】虛擬試衣：構(gòu)建全新的購物體驗(yàn)
【關(guān)鍵應(yīng)用4】無人值守商店：自動(dòng)結(jié)算與智能安防
【關(guān)鍵應(yīng)用5】客流統(tǒng)計(jì)與分析：智能運(yùn)營決策
2.2 AIGC賦能商業(yè)地產(chǎn)
【AIGC優(yōu)勢(shì)】從“識(shí)別決策”到“創(chuàng)意生成”
【應(yīng)用1】AIGC賦能智能客服
【應(yīng)用2】AIGC賦能商鋪運(yùn)營
【應(yīng)用3】營銷素材設(shè)計(jì)
【應(yīng)用4】AI輿情分析
【應(yīng)用5】預(yù)測(cè)欠費(fèi)、商戶風(fēng)險(xiǎn)、掉鋪風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估租金
【應(yīng)用6】分析房地產(chǎn)市場(chǎng)和預(yù)測(cè)
【應(yīng)用7】房產(chǎn)升值空間
2.3 AIGC在商業(yè)地產(chǎn)日常辦公的賦能應(yīng)用場(chǎng)景
【辦公痛點(diǎn)】冗長文檔、繁瑣流程、反復(fù)溝通
【賦能1】內(nèi)容生成
【賦能2】結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
【賦能3】幻燈片設(shè)計(jì)
【賦能4】文章改進(jìn)
【賦能5】圖表和圖像生成

【賦能6】內(nèi)容補(bǔ)充與潤色
2.4 商業(yè)地產(chǎn)業(yè)務(wù)前沿應(yīng)用案例分享
AI應(yīng)用?應(yīng)用場(chǎng)景?技術(shù)?效益?挑戰(zhàn)
Aibee愛筆智能?停車場(chǎng)、商業(yè)地產(chǎn)和辦公樓的數(shù)字化與智能化管理?3D空間重建與軌跡追蹤技術(shù)?100%?高成本和耗時(shí)長
AI精準(zhǔn)客流系統(tǒng)?居然之家哈爾濱先鋒店的客流分析?3D空間重建與軌跡追蹤技術(shù)?30%?-
騰訊天御智慧決策系統(tǒng)?預(yù)測(cè)欠費(fèi)、商戶風(fēng)險(xiǎn)、掉鋪風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估租金?AI和大數(shù)據(jù)分析?替代80%重復(fù)性流程，提高效率?決策流程長、困難、不精準(zhǔn)，人力成本高
Skyline AI?分析房地產(chǎn)市場(chǎng)和預(yù)測(cè)房產(chǎn)升值空間?使用130多個(gè)數(shù)據(jù)源和超過10/?000條數(shù)據(jù)特征的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?識(shí)別市場(chǎng)機(jī)遇，提高判斷準(zhǔn)確性
仲量科技?空間利用優(yōu)化?生成式人工智能?提升客戶理解和設(shè)計(jì)優(yōu)化?-
JLLGPTChina?文本撰寫和數(shù)據(jù)分析?生成式AI?提升客戶洞察深度?-
沙贊科技?一生萬物解決方案?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?提升凈營業(yè)收入?-
三、使用技巧：提示詞工程（人機(jī)協(xié)同，可控生成）
聚焦提示詞工程（Prompt Engineering），幫助掌握高效的人機(jī)協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個(gè)本質(zhì)
2. Prompt的二個(gè)心法
3. Prompt的三項(xiàng)溝通要點(diǎn)
4. Prompt的四項(xiàng)chat法則
5. Prompt的五個(gè)業(yè)務(wù)法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項(xiàng)注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
示例提示詞：
1、對(duì)公金融示例提示詞
2、個(gè)人金融示例提示詞
3、財(cái)富管理示例提示詞
4、風(fēng)險(xiǎn)條線示例提示詞
5、中后臺(tái)支持提示詞
四、進(jìn)階技巧：AI工作流
進(jìn)階的AI工作流實(shí)踐，從步驟拆解到工具應(yīng)用，讓復(fù)雜流程清晰化。?
1.【W(wǎng)hat】AI工作流：一種結(jié)構(gòu)化的流程設(shè)計(jì)方法
2.【W(wǎng)hat】核心目標(biāo)：將復(fù)雜任務(wù)系統(tǒng)化、可復(fù)制、可優(yōu)化
3.【W(wǎng)hy】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【W(wǎng)hy】工作流不等于簡(jiǎn)單的流程，而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【W(wǎng)here】適合工作流的業(yè)務(wù)類型
6.【W(wǎng)here】業(yè)務(wù)拆解的標(biāo)準(zhǔn)與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應(yīng)用
9.【How】工作流與Agent的關(guān)鍵區(qū)別
10. 【How】案例：抖音評(píng)論截流工作流?