單元

大綱

內(nèi)容

單元一

DEEPSEEK憑什么顛覆傳統(tǒng)AI？

1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來模型

1.1）指令模型：像“聽話的員工”，只能執(zhí)行明確指令

1.2）推理模型：像“行業(yè)專家”，能分析復雜問題

1.3）未來模型：像“主動思考的助手”，能提醒用戶、提出問題

2. 開源模型 vs. 閉源模型

2.1）開源模型：低成本、可定制，適合中小企業(yè)

2.2）閉源模型：高精度、強支持，適合大型企業(yè)

3. DEEPSEEK的邊界能力

3.1）能做什么：自然語言處理、多模態(tài)交互、復雜決策支持

3.2）不能做什么：需要人類情感共鳴的場景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷

案例：某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線，但無法替代高級工程師的創(chuàng)新能力

討論課題：你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK？哪些不適合？

單元二

AI如何重塑工作崗位？

1. 崗位優(yōu)化方向

1.1）重復性工作：AI替代（如質檢、客服）

1.2）創(chuàng)造性工作：AI輔助（如設計、策劃）

2. 新興崗位機會

2.1）AI訓練師：優(yōu)化模型性能

2.2）AI倫理師：確保AI應用合規(guī)

3. 人機協(xié)作新模式

3.1）AI完成初稿，人工審核

3.2）AI提供決策建議，人工最終決策

案例：某車企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線，同時設立“AI訓練師”崗位

討論課題：如何設計“AI+員工”的協(xié)作流程？

單元三

企業(yè)流程的AI化重構

單元四

數(shù)字員工如何真正降本增效？

1. 數(shù)字員工的四大應用禁區(qū)與機會區(qū)

1.1）禁區(qū)：需要人類情感共鳴的場景

1.2）機會區(qū)：標準化、高頻、低情感需求的場景

2. 數(shù)字員工設計三步法

2.1）業(yè)務流程切片

2.2）AI能力匹配

2.3）人機權責劃分

案例：某保險公司用數(shù)字員工替代80%的保單處理人力

討論課題：設計一個數(shù)字員工試點方案

單元五

企業(yè)最關心的DEEPSEEK大模型數(shù)據(jù)安全落地

1. 為什么現(xiàn)在能低成本部署？

1.1）硬件成本下降（國產(chǎn)GPU價格5年下降80%）

1.2）軟件成本降低（開源框架普及）

2. 安全與成本的平衡術

2.1）核心數(shù)據(jù)本地化+通用能力云端調用

2.2）行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型

3. 避坑指南

3.1）盲目追求100%本地化的風險

3.2）忽視員工使用習慣的后果

案例：某地區(qū)銀行聯(lián)合共建私有模型，成本降低50%

討論課題：你企業(yè)的哪些數(shù)據(jù)必須本地化？哪些可云端處理？

單元六

AI驅動的商業(yè)模式裂變

1. 硬件企業(yè)的逆襲機會

1.1）案例：智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設備

2. 服務業(yè)的場景革命

2.1）案例：酒店用DEEPSEEK+機器人實現(xiàn)“無人化服務”

3. TO B企業(yè)的增長飛輪

3.1）案例：工業(yè)設備商通過DEEPSEEK提供“故障預測訂閱服務”

案例：某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線，成本降低20%

討論課題：如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦，能創(chuàng)造什么新商業(yè)模式？

單元七

AI如何重塑未來經(jīng)濟？

1. 產(chǎn)業(yè)升級

1.1）低空經(jīng)濟：DEEPSEEK無人機自動規(guī)劃物流航線

1.2）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)：AI精準控制灌溉

2. 社會生活

2.1）家庭保姆：AI管家統(tǒng)籌智能設備

2.2）老齡化應對：AI護工監(jiān)測老人異常行為

3. 就業(yè)結構

3.1）危險工種消失：礦工→遠程操控AI機器人

3.2）新職業(yè)誕生：AI倫理師、人機協(xié)作培訓師

案例：某快遞企業(yè)試點DEEPSEEK無人機物流，效率提升30%

討論課題：你所在的行業(yè)，5年后會被AI改造成什么樣？