課程分類(lèi)： DS賦能電力
課程目標(biāo)：
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：1天
第一章：DeepSeek能做什么
1. 為什么銀行不采用ChatGPT？
2.DeepSeek的應(yīng)用價(jià)值與創(chuàng)新特征
3.成本和效率上的優(yōu)勢(shì)
4.企業(yè)和服務(wù)商為什么愿意接入DeepSeek？
5.DeepSeek應(yīng)用的三個(gè)層次效率、賦能、思維
6.DeepSeek的突破：邏輯能力
7.DeepSeek鏈接一切服務(wù)
8.目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題解決模式
第二章：DeepSeek賦能企業(yè)管理
1.DeepSeek對(duì)企業(yè)天降免費(fèi)AI
2.商業(yè)參謀：創(chuàng)業(yè)小白的神助攻
3.行業(yè)百事通：職場(chǎng)人的救星
4.對(duì)員工賦智平權(quán)——填平能力溝
5.對(duì)崗位的重新定義和工作價(jià)值更大的釋放
6.企業(yè)級(jí)AI服務(wù)
7.企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用的拐點(diǎn)
8.企業(yè)借助DeepSeek輕松啟航
9.DeepSeek典型場(chǎng)景與效率增益
10.DeepSeek對(duì)企業(yè)的關(guān)鍵部門(mén)影響
第三章：DeepSeek在企業(yè)中的落地
1.看待DeepSeek落地的不同視角
2.重塑業(yè)務(wù)的關(guān)鍵要素
3.DeepSeek在企業(yè)落地的步驟
4.DeepSeek落地——內(nèi)部聯(lián)合創(chuàng)新與孵化
5.DeepSeek落地前的準(zhǔn)備工作
6.企業(yè)如何部署并深度應(yīng)用 DeepSeek？
7.企業(yè)如何部署前要充分的認(rèn)知自我
8.企業(yè)必須算清的三本賬
9.如何部署應(yīng)用?
10.企業(yè)DeepSeek部署策略
11.DeepSeek 在應(yīng)用中的潛在風(fēng)險(xiǎn)
12.DeepSeek的避坑指南
第四章：Deepseek崛起之路與革命性意義
1.DeepSeek模型的發(fā)展歷程
2.DeepSeek火爆的原因
3.DeepSeek 徹底顛覆了AI的格局
4.DeepSeek開(kāi)啟的“AI平權(quán)時(shí)代”
5.DeepSeek是對(duì)人類(lèi)的又一次重大賦能賦權(quán)
第五章： Deepseek在電力行業(yè)應(yīng)用案例分析
1.DeepSeek與電力行業(yè)怎么結(jié)合？
2.DeepSeek大模型引發(fā)的能源產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)移
3.DeepSeek：引領(lǐng)AI技術(shù)在全球能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新篇章
4.DeepSeek在電力行業(yè)的應(yīng)用前景
4.1智能巡檢與設(shè)備維護(hù)：從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“智能大腦”
4.2新能源與電網(wǎng)智能化管理：讓能源更“聰明”
4.3國(guó)產(chǎn)化與信息安全保障：打破國(guó)外“卡脖子”困境
4.4成本效益與生態(tài)共建：讓智能化轉(zhuǎn)型“降本增效”
5.超10家能源央企部署DeepSeek
6.為何能源央企大多選擇了DeepSeek?
6.1蒙西電網(wǎng)完成DeepSeek的本地化部署
6.2國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)服務(wù)云MSC平臺(tái)全面接入DeepSeek大模型
6.3國(guó)網(wǎng)光明電力大模型融合DeepSeek提升深度思考能力，賦能智能辦公
6.4南方電網(wǎng)：“大瓦特”模型體系的升級(jí)之路
6.5國(guó)電電力江西新能源DeepSeek本地化部署推進(jìn)智能轉(zhuǎn)型
6.6中國(guó)大唐系統(tǒng)企業(yè)陸續(xù)實(shí)現(xiàn)DeepSeek模型本地化部署
6.7破局能源管理新范式！首度DeepSeek 在松江虛擬電廠成效顯著
6.8華能睿智小能接入DeepSeek！
7.Deepseek賦能其他能源場(chǎng)景
7.1DeepSeek在變電運(yùn)維專業(yè)的應(yīng)用
7.2DeepSeek 遇見(jiàn)光儲(chǔ)直柔，能源體系如何 “改頭換面”？
7.3DeepSeek賦能能源管理：從精準(zhǔn)預(yù)測(cè)到智能運(yùn)維的全鏈路升級(jí)
第六章：大模型在電網(wǎng)中的應(yīng)用場(chǎng)景與案例
1.人工智能與新型電力系統(tǒng)之間的關(guān)系
2.電力行業(yè)大模型
3.電力行業(yè)大模型技術(shù)路線分析
4.電力行業(yè)大模型的應(yīng)用場(chǎng)景分析
5.國(guó)家電網(wǎng)：基于電力行業(yè)NLP大模型的設(shè)備運(yùn)檢知識(shí)助手示范應(yīng)用
6.基于AIGC的電力智能問(wèn)答服務(wù)構(gòu)建
7.電力營(yíng)銷(xiāo)大模型的應(yīng)用建設(shè)
8.國(guó)家電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)檢領(lǐng)域大模型應(yīng)用實(shí)踐
9.南網(wǎng)大模型——大瓦特
10.大瓦特的技術(shù)方案
11.祝融2.0
12.南網(wǎng)“馭電”智能仿真大模型
13.常見(jiàn)缺陷智能識(shí)別大模型
14.大語(yǔ)言模型應(yīng)用于供電服務(wù)指揮
15.拾貝云能源大模型
16.羚羊能源大模型
17.阿里光伏行業(yè)大模型—— 愛(ài)管家
18.大模型賦能補(bǔ)能產(chǎn)業(yè)鏈
19.電力人工智能大模型技術(shù)發(fā)展面臨的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)
20.電網(wǎng)大模型的未來(lái)發(fā)展方向
