課程分類： 人工智能DS賦能運用

課程目標：

前沿趨勢洞察：了解DeepSeek在AGI、AIAgent等領(lǐng)域的布局，預判未來AI演進方向。

業(yè)務融合思維：建立AI技術(shù)與業(yè)務需求深度綁定的創(chuàng)新思維，推動企業(yè)智能化升級。

場景化應用能力：通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實戰(zhàn)案例，掌握AI解決方案的設計與部署邏輯。

數(shù)據(jù)價值挖掘：深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。

工具實操技能：熟練使用DeepSeek以及其他AI工具，并了解BI與可視化，短時間內(nèi)具備高水平的實操能力。

課程對象：企業(yè)CTO/CIO、數(shù)據(jù)科學家、AI工程師、業(yè)務部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人以及業(yè)務核心骨干人員

課程時間：1天（6小時/天）

一、從產(chǎn)業(yè)角度上看deepseek以及“人工智能+”

1、DeepSeek的核心競爭力解析

從技術(shù)到生態(tài)：DeepSeek的分布式訓練框架與多模態(tài)模型優(yōu)勢

關(guān)鍵概念厘清：AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、場景泛化、人機協(xié)同優(yōu)化

研討分析：DeepSeek與國內(nèi)外主流AI平臺的差異點

2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”

什么是“人工智能+”？

AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)

人工智能在數(shù)字經(jīng)濟當中的重要作用洞察

研討分析：人工智能如何助力企業(yè)做到降本增效？

二、DeepSeek實戰(zhàn)：降本增效與行業(yè)賦能

1、工具賦能：從效率到創(chuàng)新

DeepSeek：零代碼構(gòu)建行業(yè)應用（如智能客服、風險預測）

提示詞工程進階：基于DeepSeek的精準需求解析與模型調(diào)優(yōu)

2、行業(yè)場景深度適配

“人工智能+“賦能降本增效

“機器換人”與“人機耦合”

探秘AI應用：1用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作

2深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展

3了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應用

工具介紹：AI大模型融合平臺應用

實戰(zhàn)初探：AI+PPT，AI+音樂創(chuàng)作，AI+論文撰寫，AI+數(shù)據(jù)分析，AI+短視頻，AI+數(shù)字人，AI+編程（零基礎學員可迅速掌握）

講解：AI與人類的核心區(qū)別在哪里？如何做AI的“駕馭者”

3、“人工智能+”如何賦能行業(yè)？

理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應用”的下半場

如何構(gòu)建AI應用“場景”？

2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析

大協(xié)同：AIAgent與未來的大協(xié)同展望

國央企加速大模型布局分析

三、DeepSeek場景化應用：技術(shù)與業(yè)務的融合

1、多模態(tài)能力落地實踐

AI如何“說”：NLP與LLM

AI如何“記”：知識圖譜的應用

AI如何“思考”：機器學習、深度學習與強化學習

工具實操：DeepSeek本地私有化部署與企業(yè)級應用

2、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動業(yè)務增長

DeepSeek數(shù)據(jù)治理框架：從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)

人工智能+與數(shù)據(jù)要素x

四、DeepSeek與未來生態(tài)：前沿趨勢與組織變革

1、技術(shù)邊界探索

DeepSeek在AGI領(lǐng)域的布局：從專用模型到通用智能體

開源生態(tài)VS閉源商業(yè)化：DeepSeek的技術(shù)路線選擇

2、組織與人才轉(zhuǎn)型

“大中臺+小團隊”：基于DeepSeek的敏捷組織架構(gòu)設計

人機協(xié)同新范式：AI訓練師與業(yè)務專家的角色重構(gòu)

數(shù)字化領(lǐng)導力——關(guān)鍵先生的核心能力

分組研討：制定企業(yè)級數(shù)字化AI賦能路線圖

成果輸出：可落地的DeepSeek應用方案