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行業(yè)培訓(xùn)

岳陽大數(shù)據(jù)AI+時代下郵政企業(yè)的變革與應(yīng)對

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:624

主講老師: 李達(dá)聰(培訓(xùn)費:2-2.5萬元/天)    


工作背景:
互聯(lián)網(wǎng)+營銷策劃顧問數(shù)字化營銷實戰(zhàn)專家18年互聯(lián)網(wǎng)營銷實戰(zhàn)經(jīng)驗企業(yè)流量增長輔導(dǎo)教練中國管理科學(xué)研究院客座教授千萬短視頻賬號操盤手私域流量代運營年業(yè)績1億+雙十一輔導(dǎo)直播帶貨業(yè)績1.6億20...

主講課程:
《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)新營銷模式打造與品牌創(chuàng)新》《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)微信與新媒體營銷實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)用戶畫像助力品牌運營變革》《互聯(lián)網(wǎng)思維企業(yè)私域流量運營攻略》《互聯(lián)網(wǎng)思維短視頻運營與拍攝剪輯》《...

李達(dá)聰



  大數(shù)據(jù)AI+時代下郵政企業(yè)的變革與應(yīng)對課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 物流通信大數(shù)據(jù)

課程目標(biāo):

通過經(jīng)典案例,全方位學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與AI的概念、工具、方法和理念;

全面了解郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能運營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢;

學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析郵政客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案;

掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)運營中的具體步驟和落地策略;

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)運營環(huán)節(jié)中的實戰(zhàn)技巧與策略;

掌握互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能如何推動郵政企業(yè)整體運營,讓郵政企業(yè)業(yè)績倍增;

學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能在郵政企業(yè)中的具體落地路徑


課程對象:郵政企業(yè)中高層管理者、高級運營管理者、郵政企業(yè)董事長、總裁

課程時間:2天(6小時/天)

課程大綱:


第一部分:引子

思考1:目前,中國郵政企業(yè)最大的問題是什么——我們的郵政企業(yè)怎么了?

思考2:驅(qū)動郵政企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?

思考3:大數(shù)據(jù)人工智能有多高?有多深?多神秘?

第二部分:大數(shù)據(jù)篇

第一講:大數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)狀、困境與價值

互動:郵政行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析?

一、郵政企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運營;

案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!

1.郵政用戶的消費行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)

2.郵政用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)

3.市場趨勢難以預(yù)測,需要大數(shù)據(jù)

4.客戶與市場難以定位,需要大數(shù)據(jù)

案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?

案例:2016年奧運會,最大的熱點是什么?

二、郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)運營落地的4大難點;

1.思維切換難

2.數(shù)據(jù)收集難

3.數(shù)據(jù)挖掘難

4.落地實施難

案例:某郵政企業(yè)大數(shù)據(jù)運營實施中的痛?

第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘

一、什么是大數(shù)據(jù)?

互動:什么是大數(shù)據(jù),你對大數(shù)據(jù)這個概念是怎樣理解的?

二、大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系

案例:流感快速預(yù)測的背后

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個層面

1.價值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力

2.傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”

四、大數(shù)據(jù)運營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘

案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后

案例:臺灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)

五、郵政企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘

1.大數(shù)據(jù)挖掘的5個步驟

2.數(shù)據(jù)挖掘的4類算法

3.大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向

4.大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具

案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系

案例:為什么你總是買假貨

第三講:大數(shù)據(jù)在郵政企業(yè)大運營的3大應(yīng)用

互動:您認(rèn)為現(xiàn)在郵政企業(yè)的運營精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?

一、用大數(shù)據(jù)運營為客戶畫像,精準(zhǔn)定位客戶;

1.確定郵政用戶畫像的分析維度

2.建立郵政用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型

3.郵政用戶的行為習(xí)慣分析

4.郵政用戶的消費心理分析

5.影響郵政用戶行為的因素分析

6.如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案

案例:小米的郵政用戶定位與大數(shù)據(jù)思維

二、用大數(shù)據(jù)運營挖掘郵政用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求

1.用大數(shù)據(jù)運營捕捉郵政用戶的喜好

2.大數(shù)據(jù)運營記錄郵政用戶的消費習(xí)慣

3.用大數(shù)據(jù)運營挖掘郵政用戶的購買興趣點

案例:萬達(dá)王健林大陽臺房的郵政用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘

三、通過大數(shù)據(jù)運營思維個性化服務(wù)客戶

第一步:郵政用戶差異化分層

第二步:郵政用戶個性化服務(wù)

第三步:大數(shù)據(jù)郵政用戶管理的RFM模型

案例:江小白的個性化運營是如何成功的

案例:學(xué)習(xí)高爾夫原來是為了賣別墅

第四講:其他行業(yè)經(jīng)典案例剖析——全方位掌控大數(shù)據(jù)的實施策略

一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運營

案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水

案例:“好友美食”為你找餐館

案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖

二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運營

案例:中信銀行用大數(shù)據(jù)試水運營

案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運營系統(tǒng)

案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運營

三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運營

案例:福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡

案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營之路

四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運營案例

案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品

第二部分:人工智能AI篇

第五講:人工智能已來——AI研究的現(xiàn)狀及意義

討論:你認(rèn)為人工智能在郵政行業(yè)有哪些應(yīng)用,舉例說明。

一、人工智能的過去、當(dāng)下與未來

案例:DeepMind:會打游戲的人工智能

案例:AlphaGo與李世石人機大戰(zhàn)

二、奇點來臨——霍金的憂慮

1.真正的智能是什么

2.比人類更智能的人工智能是什么樣的?

3.人工智能終將改變什么

案例:腦聯(lián)網(wǎng)時代是什么樣的

三、發(fā)展人工智能的3大核心意義

1.對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程革命性的改造

案例:智慧醫(yī)療:AI將成為醫(yī)生的好幫手

2.對現(xiàn)有的商業(yè)模式根本性的改造

案例:智慧金融:AI目前最被看好的落地領(lǐng)域

3.對現(xiàn)有的社會效率創(chuàng)造性的提升

案例:智慧城市:打造交通難題下的效率之城

案例:自動駕駛:AI最大的應(yīng)用場景

案例:智慧超市:從機器人翻譯到智慧超市

第六講:人工智能的定義與技術(shù)發(fā)展

一、人工智能的定義

1.狹義人工智能

2.廣義上的人工智能

3.關(guān)于超強人工智能

互動:以下的AI應(yīng)用,哪些是狹義AI、哪些是廣義AI、哪些是超AI

二、深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)引發(fā)的第三次人工智能

1.從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

2.什么是深度學(xué)習(xí)

3.大數(shù)據(jù):人工智能的基石

三、人工智能的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

案例:谷歌大腦:世界最強大的深度學(xué)習(xí)集群

案例:中國大腦的戰(zhàn)略計劃

四、當(dāng)下人工智能市場郵政企業(yè)的契機在哪里?

1.全球范圍的人工智能熱潮

2.互聯(lián)網(wǎng)升級帶來的數(shù)據(jù)獲取方式

3.云計算助力人工智能

4.技術(shù)平臺全面開源

案例:無人超市、無人售貨、無人銀行

第七講:與郵政業(yè)相關(guān)的人工智能AI的熱點應(yīng)用與研究方向

一、人工智能AI將引爆商業(yè)價值

1.生態(tài)塑造:人工智能產(chǎn)業(yè)的生態(tài)圈什么樣?

2.人工智能AI能產(chǎn)業(yè)規(guī)模有多大

3.人工智能AI的應(yīng)用價值有多大

4.人工智能給中國的郵政企業(yè)帶來合作契機

二、與郵政業(yè)相關(guān)的人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

01.汽車領(lǐng)域——無人駕駛

02.航天領(lǐng)域——無人飛行器

03.城市管控——智慧城市

04.醫(yī)療技術(shù)——智慧醫(yī)療

05.語音與圖像——機器人翻譯與人臉識別

06.金融領(lǐng)域——智慧金融

07.工業(yè)制造——智能裝備與物聯(lián)網(wǎng)

08.社會管理——智慧社區(qū)

09.農(nóng)業(yè)——智慧農(nóng)業(yè)

10.政務(wù)管理——智慧政務(wù)管理系統(tǒng)

11.物流供應(yīng)鏈——智慧物流

案例:小米的物聯(lián)網(wǎng)智能生態(tài)戰(zhàn)略

案例:順豐的智能供應(yīng)鏈打造

案例:中美貿(mào)易戰(zhàn)——美國智慧農(nóng)業(yè)下貿(mào)易的順差

第八講:人工智能在郵政企業(yè)中的商業(yè)機會與落地策略

一、AI時代,郵政企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的難點

二、AI時代,誰能突破郵政企業(yè)產(chǎn)品升級的瓶頸

三、每個郵政企業(yè)都要有一位AI時代的首席電力官:從CTO到CAO

四、每一位郵政企業(yè)都要迎接智能原力

五、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)圖與商業(yè)機會分布

六、人工智能AI在郵政企業(yè)中落地的兩條路徑

七、郵政企業(yè)在人工智能AI的切入點在哪里

1.基礎(chǔ)資源層是巨頭的戰(zhàn)場

2.技術(shù)層是科研實力的比拼

3.應(yīng)用層百花齊放

案例:百度慧眼——百度商業(yè)選擇過程

案例:對時空數(shù)據(jù)的AI挖掘,讓營銷立竿見影

案例:曠世科技,視覺識別的翹楚

八、郵政企業(yè)在人工智能AI的5大切入點

第三部分:綜合應(yīng)用篇

第六講:實戰(zhàn)篇——郵政業(yè)如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能布局

研討:本公司如何進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)人工智能運營

利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚骨圖

研討方式:世界咖啡+行動學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)

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