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數(shù)字化

岳陽大數(shù)據(jù)與人工智能:破解企業(yè)轉(zhuǎn)型的利器

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:768

主講老師: 齊振宏(培訓(xùn)費:3.5-4萬元/天)    


工作背景:
英國城市大學(xué)CASS商學(xué)院博士后國家“雙一流”學(xué)科博士生導(dǎo)師香港亞洲商學(xué)院副院長七維領(lǐng)導(dǎo)力模型創(chuàng)立者農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學(xué)家百名專家進百企咨詢管理專家湖北省人力資源學(xué)會副會長幾十家企業(yè)家私董會管理顧問...

主講課程:
變革領(lǐng)導(dǎo)力及總裁班系列課程《數(shù)字蝶變:數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》《打造卓越的七維領(lǐng)導(dǎo)力》《組織變革:敏捷組織與賦能蛻變》《數(shù)字變革:智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《組織行為學(xué):激發(fā)組織能力的智慧》...

齊振宏



  大數(shù)據(jù)與人工智能:破解企業(yè)轉(zhuǎn)型的利器課程大綱詳細內(nèi)容

課程分類: 人工智能大數(shù)據(jù)

課程目標(biāo):

●洞察智能社會時代人工智能的真正本質(zhì)特征與商業(yè)智慧

●讀懂“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的真正奧秘

●提升對中外人工智能催生企業(yè)管理創(chuàng)新的真知灼見認知

●學(xué)會傳統(tǒng)企業(yè)如何運用人工智能進行創(chuàng)新管理的新打法


課程對象:致力于公司成長的董事長、總經(jīng)理、董事、副總、總監(jiān)等中高級管理人員,企業(yè)集團中高層管理者

課程時間:2天,6小時/天

課程大綱:


第一講:大數(shù)據(jù)本質(zhì)特征與價值挖掘

小組討論:什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)究竟有多大?

案例分析:奧巴馬入主白宮的奧秘與大數(shù)據(jù)

1.大數(shù)據(jù)時代的背景

2.為什么大數(shù)據(jù)時代會加快到來?

3.硬件成本的降低與大數(shù)據(jù)時代

4.網(wǎng)絡(luò)寬帶的提升與大數(shù)據(jù)時代

5.管理視頻:云計算與大數(shù)據(jù)時代

6.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時代

7.智能終端的普及與大數(shù)據(jù)時代

8.電子商務(wù)、社會化媒體與大數(shù)據(jù)時代

9.物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時代

10.管理視頻:大數(shù)據(jù)有多大

11.互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的爆炸式增長

12.大數(shù)據(jù)類型與分析

13.不同視角的大數(shù)據(jù)解密

14.大數(shù)據(jù)的4V特性

15.大數(shù)據(jù)的4大價值

16.大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的問題

頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)究竟是什么?

17.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)資料

18.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與人的行為預(yù)測

19.大數(shù)據(jù)的本質(zhì):大數(shù)據(jù)與交易效率和競爭力

案例分析:IBM與大數(shù)據(jù)價值挖掘

20.大數(shù)據(jù)儲存與大數(shù)據(jù)處理

案例分析:勞斯萊斯的轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)

21.大數(shù)據(jù)市場價值分析:國際市場規(guī)模

22.大數(shù)據(jù)市場價值分析:國內(nèi)市場規(guī)模

23.大數(shù)據(jù)市場價值分析:國內(nèi)企業(yè)認知大數(shù)據(jù)

24.大數(shù)據(jù)市場價值分析:大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域

25.大數(shù)據(jù)市場價值分析:大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)

第二講:大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理創(chuàng)新實踐實務(wù)

頭腦風(fēng)暴:新商業(yè)時代,什么是企業(yè)最有價值資產(chǎn)?

1.大數(shù)據(jù)時代的思維變革

2.大數(shù)據(jù)不是隨機樣本,而是全體數(shù)據(jù)

3.大數(shù)據(jù)不是精確性,而是混雜性

4.大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

5.大數(shù)據(jù)量化一切,數(shù)據(jù)化的核心

6.大數(shù)據(jù)的采集與存儲

7.大數(shù)據(jù)的處理軟件與算法

8.大數(shù)據(jù)背后的消費者行為挖掘

案例分析:取之不盡,用之不竭的數(shù)據(jù)創(chuàng)新

9.大數(shù)據(jù)的用戶思維與產(chǎn)品研發(fā)

案例分析:大數(shù)據(jù)思維與華為手機產(chǎn)品研發(fā)

10.大數(shù)據(jù)思維與智能生產(chǎn)

案例分析:海爾集團的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠

11.大數(shù)據(jù)與智能產(chǎn)品創(chuàng)新

案例分析:大數(shù)據(jù)與智能內(nèi)衣

12.大數(shù)據(jù)思維與社會化營銷戰(zhàn)略

案例分析:小米的大數(shù)據(jù)思維與米粉營銷

13.大數(shù)據(jù)思維與供應(yīng)鏈創(chuàng)新

案例分析:波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈

14.大數(shù)據(jù)思維與價值鏈效率提升

案例分析:沃爾瑪之大數(shù)據(jù)思維

15.大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)轉(zhuǎn)型變革

案例分析:勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)型

16.大數(shù)據(jù)思維與顛覆式創(chuàng)新

案例分析:樂視大數(shù)據(jù)思維

頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)思維對管理究竟顛覆了什么?

17.大數(shù)據(jù)與人才選拔和培訓(xùn)

案例分析:大數(shù)據(jù)與李娜獲得澳網(wǎng)冠軍、李娜與NIKE

18.大數(shù)據(jù)與人才評價

案例分析:獵頭公司于大數(shù)據(jù)利器

19.大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略

案例分析:美國高校的大數(shù)據(jù)與管理

20.大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理實踐

案例分析:大數(shù)據(jù)與螞蟻金服的創(chuàng)新管理

21.大數(shù)據(jù)與人工智能

案例分析:AlphaGo與李世石人機大戰(zhàn)

頭腦風(fēng)暴:大數(shù)據(jù)給我們企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展帶來哪些商機與挑戰(zhàn)?

第三講:人工智能的本質(zhì)特征與新商業(yè)邏輯

1.管理視頻:智能革命,你準(zhǔn)備好了嗎?

2.什么是人工智能

案例分析:圖靈實驗與人工智能

3.人工智能與人類智能

4.人工智能是如何發(fā)展起來的

5.知識與智能

6.人工智能的起源與發(fā)展:世界

7.人工智能的起源與發(fā)展:中國

8.強人工智能與弱人工智能

9.人工智能與傳感網(wǎng)

10.人工智能、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)

11.人工智能與云計算

12.人工智能與大數(shù)據(jù)

案例分析:亞馬遜的智能倉庫

13.人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

14.人工智能與區(qū)塊鏈

15.從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”到“人工智能+大數(shù)據(jù)”

16.從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算”到“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”

17.人工智能與我國的發(fā)展政策

案例分析:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能

18.管理視頻:人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型

19.“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+人工智能”模型實質(zhì)

20.管理視頻:“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+人工智能”特征

案例分析:人工智能、大數(shù)據(jù)與“智慧農(nóng)業(yè)”

第四講:人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

1.人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

2.人工智能的難題求解與知識表示

3.人工智能與自動推理和搜索方法

4.人工智能與機器學(xué)習(xí)與知識獲取

5.人工智能與知識處理系統(tǒng)

6.人工智能與自動程序設(shè)計

7.人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

8.人工智能與語音識別技術(shù)

案例分析:百度手機的語音搜索

9.人工智能與人臉識別技術(shù)

案例分析:阿里巴巴的刷臉支付

10.人工智能與自然語言理解

11人工智能與智能算法

案例分析:計算機與深藍對弈

12.人工智能與機器學(xué)習(xí)

13.人工智能與機器視覺識別技術(shù)

14.人工智能與傳感器感知

15.人工智能與智能控制

16.人工智能與智能管理

案例分析:亞馬遜的新零售商店

17.人工智能與智能檢索

案例分析:百度大腦與人工智能

18.人工智能與智能決策

19.人工智能與智能通訊

20.人工智能與智能仿真

21人工智能與智能制造

案例分析:無人駕駛汽車

22.人工智能與人工生命

23人工智能與機器人

24.一個人機共生的時代

25.未來的經(jīng)濟生態(tài):人機交互VS人機大戰(zhàn)

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:公共交通安全監(jiān)測與保障

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:城市安全

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧交通

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧城市

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧工廠

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧社區(qū)

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧農(nóng)業(yè)

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:醫(yī)療健康

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:金融保險

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:物流零售

案例分析:人工智能應(yīng)用場景:智慧能源

群策群力:人工智能應(yīng)用過程中的突出挑戰(zhàn)和難點在哪里?


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