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DeepSeek課程

許昌版權(quán)課程大綱:人工智能與DeepSeek賦能商業(yè)地產(chǎn)

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:458

課程分類: DS賦能行業(yè)

課程目標:
深入了解ChatGPT和人工智能在商業(yè)地產(chǎn)中的應(yīng)用潛力。
學習通過AIGC技術(shù)優(yōu)化商業(yè)地產(chǎn)的客戶服務(wù)、營銷、運營和決策。
掌握Prompt設(shè)計技巧和AI工作流優(yōu)化方法,提升實際業(yè)務(wù)效率。
通過案例學習探索AI在商業(yè)地產(chǎn)中的前沿應(yīng)用,獲得實踐指導(dǎo)。

課程對象:

課程時間:1天

課程大綱:


一、前瞻視界:AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景,讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術(shù) Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場:大模型發(fā)展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優(yōu)】R1-Zero:純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優(yōu)化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務(wù)
復(fù)盤思考】評估結(jié)果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產(chǎn)品 Sora產(chǎn)品介紹:1個總介紹,6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景? 場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL,上數(shù)字,最沖擊的是50%會失業(yè)

二、智領(lǐng)商業(yè)地產(chǎn):ChatGPT重塑商業(yè)服務(wù)
2.1 成熟AI賦能商業(yè)地產(chǎn)
【全局概覽】商業(yè)地產(chǎn)數(shù)字化升級趨勢
【關(guān)鍵應(yīng)用1】智能停車場:車找人,人找車
【關(guān)鍵應(yīng)用2】個性化推薦:為會員推送最合適的店鋪與商品
【關(guān)鍵應(yīng)用3】虛擬試衣:構(gòu)建全新的購物體驗
【關(guān)鍵應(yīng)用4】無人值守商店:自動結(jié)算與智能安防
【關(guān)鍵應(yīng)用5】客流統(tǒng)計與分析:智能運營決策
2.2 AIGC賦能商業(yè)地產(chǎn)
【AIGC優(yōu)勢】從“識別決策”到“創(chuàng)意生成”
【應(yīng)用1】AIGC賦能智能客服
【應(yīng)用2】AIGC賦能商鋪運營
【應(yīng)用3】營銷素材設(shè)計
【應(yīng)用4】AI輿情分析
【應(yīng)用5】預(yù)測欠費、商戶風險、掉鋪風險,評估租金
【應(yīng)用6】分析房地產(chǎn)市場和預(yù)測
【應(yīng)用7】房產(chǎn)升值空間
2.3 AIGC在商業(yè)地產(chǎn)日常辦公的賦能應(yīng)用場景
【辦公痛點】冗長文檔、繁瑣流程、反復(fù)溝通
【賦能1】內(nèi)容生成
【賦能2】結(jié)構(gòu)設(shè)計
【賦能3】幻燈片設(shè)計
【賦能4】文章改進
【賦能5】圖表和圖像生成

【賦能6】內(nèi)容補充與潤色
2.4 商業(yè)地產(chǎn)業(yè)務(wù)前沿應(yīng)用案例分享
AI應(yīng)用?應(yīng)用場景?技術(shù)?效益?挑戰(zhàn)
Aibee愛筆智能?停車場、商業(yè)地產(chǎn)和辦公樓的數(shù)字化與智能化管理?3D空間重建與軌跡追蹤技術(shù)?100%?高成本和耗時長
AI精準客流系統(tǒng)?居然之家哈爾濱先鋒店的客流分析?3D空間重建與軌跡追蹤技術(shù)?30%?-
騰訊天御智慧決策系統(tǒng)?預(yù)測欠費、商戶風險、掉鋪風險,評估租金?AI和大數(shù)據(jù)分析?替代80%重復(fù)性流程,提高效率?決策流程長、困難、不精準,人力成本高
Skyline AI?分析房地產(chǎn)市場和預(yù)測房產(chǎn)升值空間?使用130多個數(shù)據(jù)源和超過10/?000條數(shù)據(jù)特征的機器學習技術(shù)?識別市場機遇,提高判斷準確性
仲量科技?空間利用優(yōu)化?生成式人工智能?提升客戶理解和設(shè)計優(yōu)化?-
JLLGPTChina?文本撰寫和數(shù)據(jù)分析?生成式AI?提升客戶洞察深度?-
沙贊科技?一生萬物解決方案?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?提升凈營業(yè)收入?-
三、使用技巧:提示詞工程(人機協(xié)同,可控生成)
聚焦提示詞工程(Prompt Engineering),幫助掌握高效的人機協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個本質(zhì)
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業(yè)務(wù)法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
示例提示詞:
1、對公金融示例提示詞
2、個人金融示例提示詞
3、財富管理示例提示詞
4、風險條線示例提示詞
5、中后臺支持提示詞
四、進階技巧:AI工作流
進階的AI工作流實踐,從步驟拆解到工具應(yīng)用,讓復(fù)雜流程清晰化。?
1.【W(wǎng)hat】AI工作流:一種結(jié)構(gòu)化的流程設(shè)計方法
2.【W(wǎng)hat】核心目標:將復(fù)雜任務(wù)系統(tǒng)化、可復(fù)制、可優(yōu)化
3.【W(wǎng)hy】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【W(wǎng)hy】工作流不等于簡單的流程,而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【W(wǎng)here】適合工作流的業(yè)務(wù)類型
6.【W(wǎng)here】業(yè)務(wù)拆解的標準與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應(yīng)用
9.【How】工作流與Agent的關(guān)鍵區(qū)別
10. 【How】案例:抖音評論截流工作流?


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