課程分類： DS賦能行業(yè)
課程目標(biāo)：
掌握DeepSeek平臺(tái)的基本操作，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度預(yù)測和調(diào)度，提升進(jìn)度控制準(zhǔn)確率30%以上。
學(xué)會(huì)利用AI工具自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化工程匯報(bào)模板，大幅縮短匯報(bào)制作時(shí)間。
能夠使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法進(jìn)行成本測算和報(bào)價(jià)輔助，優(yōu)化決策流程，降低預(yù)算偏差風(fēng)險(xiǎn)。
掌握基于AI的數(shù)據(jù)分析方法，建立并完善工程項(xiàng)目關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs）管理體系。
提升跨部門數(shù)據(jù)整合與實(shí)時(shí)監(jiān)控能力，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與資源配置的智能化管理。
課程對(duì)象：中基層管理人員，包括項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目主管、工程部中層正副職、技術(shù)主管、部門經(jīng)理和項(xiàng)目協(xié)調(diào)員。同時(shí)面向?qū)こ坦芾砹鞒虄?yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和人工智能應(yīng)用感興趣的企業(yè)員工，助力實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與管理升級(jí)。
課程時(shí)間：2天（6小時(shí)/天）
一、為什么工程行業(yè)需要關(guān)注AI技術(shù)
1、AI對(duì)于工程管理的重大意義
新興技術(shù)浪潮：AI如何驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革，提高企業(yè)核心競爭力。
政策與市場環(huán)境：國家政策對(duì)AI技術(shù)的引導(dǎo)及其對(duì)工程行業(yè)的影響。
高科技工程公司的機(jī)遇：從傳統(tǒng)管理到智能化管理的升級(jí)與轉(zhuǎn)型。
2、工程管理中的痛點(diǎn)究竟有哪些？
常見問題現(xiàn)狀
進(jìn)度管理混亂：項(xiàng)目計(jì)劃頻繁變更、實(shí)際進(jìn)度與預(yù)期差距大。
成本失控：報(bào)價(jià)不準(zhǔn)確、預(yù)算調(diào)整頻繁、資源配置不合理。
匯報(bào)滯后：數(shù)據(jù)整理耗時(shí)、信息不對(duì)稱，導(dǎo)致決策延誤。
問題背后的原因分析
手工管理方式：依賴Excel與傳統(tǒng)工具，數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。
信息孤島：各部門數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)整合，導(dǎo)致全局視圖缺失。
3、AI在工程管理中的關(guān)鍵價(jià)值
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：利用AI實(shí)現(xiàn)進(jìn)度把控、成本測算、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精準(zhǔn)化。
效率提升：簡化繁瑣工作流程，縮短項(xiàng)目周期，加快成果落地。
創(chuàng)新管理模式：AI如何賦能項(xiàng)目經(jīng)理和中層管理者，實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)。
二、為什么說“不會(huì)用AI的人“將被“會(huì)用AI的人”替代
1、我們可以用AI打破哪些瓶頸？
數(shù)據(jù)孤島
重復(fù)勞動(dòng)
決策延遲
2、DeepSeek的使用方法
DeepSeek的web使用方法及技巧
DeepSeek的本地化部署及使用技巧
3、DeepSeek核心優(yōu)勢(shì)解讀
垂直領(lǐng)域知識(shí)庫訓(xùn)練：金融/法律/制造等行業(yè)適配性
企業(yè)級(jí)安全架構(gòu)：數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計(jì)
互動(dòng)練習(xí)：
現(xiàn)場注冊(cè)deepseek，并進(jìn)行互動(dòng)問答測試
三、如何讓DeepSeek進(jìn)行更高質(zhì)量輸出
1、什么是高效提示詞
定義：明確目標(biāo)和上下文信息的輸入方式
常見問題：模糊描述導(dǎo)致DeepSeek輸出偏離預(yù)期
2、提示詞設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原則
簡明扼要：避免冗長描述，突出重點(diǎn)
分步輸入：復(fù)雜任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù)
測試與調(diào)整：通過反復(fù)試驗(yàn)優(yōu)化提示詞
3、優(yōu)化提示詞的策略與工具
三種給DeepSeek下指令的三種方法
常見案例分析：如何從低效提示優(yōu)化為高效提示
4、如何讓DeepSeek更高質(zhì)量的輸出
多角色互動(dòng)法
打壓表揚(yáng)法
打破砂鍋法
威逼利誘法
四、如何利用AI技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測項(xiàng)目進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)？
1、基于數(shù)據(jù)的進(jìn)度預(yù)測方法
數(shù)據(jù)采集：現(xiàn)場實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)的整合。
模型構(gòu)建：利用AI構(gòu)建進(jìn)度預(yù)測模型。
2、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的建立
異常檢測：利用AI算法識(shí)別進(jìn)度偏差與潛在風(fēng)險(xiǎn)。
3、互動(dòng)練習(xí)
實(shí)操演示：AI平臺(tái)上構(gòu)建并運(yùn)行進(jìn)度預(yù)測模型。
分組練習(xí)：基于實(shí)際工程數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析。
五、如何借助AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化成本測算？
1、成本測算的難點(diǎn)與AI解決方案
成本數(shù)據(jù)整合：實(shí)時(shí)獲取物料、人工、設(shè)備等數(shù)據(jù)。
模型算法：利用AI進(jìn)行成本預(yù)測與模擬報(bào)價(jià)。
2、報(bào)價(jià)優(yōu)化策略
歷史數(shù)據(jù)比對(duì)：通過數(shù)據(jù)分析找出報(bào)價(jià)誤差根源。
3、互動(dòng)練習(xí)
工具演示：展示AI如何進(jìn)行成本測算與報(bào)價(jià)模擬。
案例討論：解析某高科技工程企業(yè)的成本優(yōu)化案例。
六、如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI智能匯報(bào)實(shí)現(xiàn)高效溝通？
1、智能匯報(bào)工具的構(gòu)建
數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集：實(shí)時(shí)匯聚項(xiàng)目各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。
可視化報(bào)表生成：利用AI生成標(biāo)準(zhǔn)化匯報(bào)模板
2、提高匯報(bào)效率的關(guān)鍵點(diǎn)
快速反饋：系統(tǒng)自動(dòng)更新、實(shí)時(shí)推送關(guān)鍵指標(biāo)。
跨部門協(xié)同：實(shí)現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)共享，形成統(tǒng)一決策依據(jù)。
3、互動(dòng)練習(xí)
實(shí)例演示：展示AI如何自動(dòng)生成工程項(xiàng)目匯報(bào)。
分組討論：探討如何在各自企業(yè)中落地智能匯報(bào)系統(tǒng)
