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數(shù)字化

西藏人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景

作者:博為咨詢(xún) 日期:2025-04-07 人氣:406

主講老師: 武威(培訓(xùn)費(fèi):2-2.5萬(wàn)元/天)    


工作背景:
武威老師,互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家,現(xiàn)居住址:北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn),曾先后任職神州數(shù)碼(中國(guó))公司、匯通天下(G7)、中國(guó)配貨網(wǎng)等在多家大中型國(guó)企與外資企業(yè)任職,先后任產(chǎn)品...

主講課程:
通識(shí)類(lèi)企業(yè)課題《車(chē)聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀》《企業(yè)大數(shù)...

武威



  人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與應(yīng)用前景課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類(lèi): 人工智能

課程目標(biāo):

了解人工智能概念

人工智能帶來(lái)的新商業(yè)機(jī)會(huì)

最前沿的人工智能技術(shù)與應(yīng)用


課程對(duì)象:全體員工

課程時(shí)間:1天

課程大綱:


第一章: 人工智能發(fā)展趨勢(shì)

1.人腦仿生取得重大突破

2.機(jī)器學(xué)習(xí)深入應(yīng)用

3.智能語(yǔ)音助手成為突破口

4.機(jī)器視覺(jué)在生產(chǎn)中不斷滲透

5.AR和VR發(fā)展駛?cè)肟燔?chē)道

6.區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能融合發(fā)展

第二章:人工智能時(shí)代

1.AlphaGo的核心方法

2.策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)

3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡洛搜索樹(shù)

4.人工智能的定義

5.四大基礎(chǔ)元素的逐步成熟帶來(lái)人工智能加速成長(zhǎng)

6.圖靈測(cè)試

7.人工智能發(fā)展路線圖

8.人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

9.中國(guó)人工智能企業(yè) Top 10

10.人工智能的三大技術(shù)基礎(chǔ)

11.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

12.人工智能6大關(guān)鍵技術(shù)

12.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)

12.1.1李飛飛的ImageNet

12.1.2人臉識(shí)別

12.2機(jī)器學(xué)習(xí)

12.3自然語(yǔ)言處理

12.4語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

12.4.1語(yǔ)音領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用有望最先落地

12.4.2智能音箱

12.4.3智能書(shū)記員

12.4.4智能家電

12.4.5表演和聊天機(jī)器人

13.金融風(fēng)險(xiǎn)控制

14.智能投資顧問(wèn)

15.人工智能對(duì)法律的影響

第三章:人工智能的未來(lái)

1.人工智能未來(lái)藍(lán)圖

2.人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域

3.人工智能未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局

4.誰(shuí)能主宰人工智能時(shí)代

5.2016機(jī)器人元年

6.人工智能帶來(lái)的負(fù)面問(wèn)題

6.1失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)

6.2人工智能將取代、改變和輔助哪些行業(yè)

6.3失控風(fēng)險(xiǎn)

6.4人工智能的弊端

世界著名科學(xué)家與企業(yè)家對(duì)此的擔(dān)憂(yōu)

6.5討論:人工智能對(duì)人類(lèi)是福是禍?

第四章:機(jī)器學(xué)習(xí)

1.大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)與專(zhuān)家思維

2.機(jī)器學(xué)習(xí):定義

3.機(jī)器學(xué)習(xí):應(yīng)用

4.機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類(lèi)

5.監(jiān)督學(xué)習(xí)算法:回歸分析

第五章:深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別

1.人腦視覺(jué)機(jī)理

2.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用廣泛

第六章:人工智能與其他熱點(diǎn)技術(shù)的關(guān)系

1.萬(wàn)物互聯(lián)的定義

2.大連接戰(zhàn)略提出時(shí)代背景——連接戰(zhàn)略已成企業(yè)共識(shí)

3.人工智能的綜合應(yīng)用案例:Amazon Go

4.區(qū)塊鏈和人工智能的關(guān)系

第七章:人工智能典型應(yīng)用

1.IBM? WATSON

2.IBM 轉(zhuǎn)型期間的人工智能市場(chǎng)布局

3.IBM Watson 讓人工智能與行業(yè)深度結(jié)合

4.人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的八大應(yīng)用

5.諦聽(tīng)反詐騙系統(tǒng)

6.人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用

第八章:自動(dòng)駕駛技術(shù)

1.實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的兩條技術(shù)路徑

2.實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的兩種不同目的

3國(guó)內(nèi)外巨頭積極布局智能駕駛

4.無(wú)人駕駛系統(tǒng)的組成

5.百度無(wú)人車(chē)的發(fā)展

6.V2X技術(shù)與通信行業(yè)的發(fā)展


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