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數(shù)字化

西藏?cái)?shù)字專員培訓(xùn)

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:373

主講老師: 王明哲(培訓(xùn)費(fèi):2.5-3萬(wàn)元/天)    


工作背景:
清華校友總會(huì)工業(yè)數(shù)智化協(xié)會(huì)-副秘書長(zhǎng)現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員南京大學(xué)校外AI專家講師百度、華為特邀數(shù)智化專家

主講課程:
通識(shí)類課程《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》《AI如何幫你的工廠變聰明》《數(shù)字專員培訓(xùn)》《揭秘元宇宙》行業(yè)應(yīng)用課程《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智...

王明哲



  數(shù)字專員培訓(xùn)課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

課程目標(biāo):

掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個(gè)頂層思維

掌握智能化的2大底層原理及6大套路

理解工業(yè)領(lǐng)域7大核心系統(tǒng)的作用

深入數(shù)字化質(zhì)量提升場(chǎng)景

深入數(shù)字化供應(yīng)鏈降本場(chǎng)景

深入數(shù)字營(yíng)銷場(chǎng)景

掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論

理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”


課程對(duì)象:規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達(dá)到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干,各級(jí)政府相關(guān)骨干。

課程時(shí)間:2-3天(6小時(shí)/天)

課程大綱:


一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導(dǎo)入

從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素

數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合

概念導(dǎo)入小互動(dòng):如果你在跟心儀的女神約會(huì)…

2、數(shù)字化頂層思維框架

精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)

編程思維:掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言,提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率

數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例:精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動(dòng):在指路問(wèn)路中掌握編程思維

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施:解除計(jì)算機(jī)的能力封印

數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計(jì)算,華為5G,某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

Digitization:無(wú)紙化

Digitalization:高效化

Digitaltransformation:無(wú)人化

每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例:人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)

信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能:找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

案例:從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、智能化的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化:師傅“教”徒弟

知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/div>

案例:預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

X-Ypairs:知識(shí)抽取

Y→X:生成萬(wàn)物

X1-X2pairs:推薦匹配

Xonly:聚類算法

Yonly:超越人類

Dot&Line:知識(shí)圖譜

人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

價(jià)值驅(qū)動(dòng)or數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

機(jī)器學(xué)習(xí)≠江湖算命

數(shù)據(jù)模型VS機(jī)理模型

大數(shù)據(jù)∪深度學(xué)習(xí)

行業(yè)專家||客觀事實(shí)

行政可行≈最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè),工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè),自動(dòng)駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場(chǎng)景

銷量預(yù)測(cè)

產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)

耗品壽命預(yù)測(cè)

設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

場(chǎng)地巡檢

智能排產(chǎn)及調(diào)度

工藝參與自動(dòng)優(yōu)化

案例:某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè),焊接故障檢測(cè),刀具壽命預(yù)測(cè),大型設(shè)備故障預(yù)測(cè),電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化

三、工業(yè)領(lǐng)域的7大數(shù)字化系統(tǒng)

1、7大核心系統(tǒng)串講

人類神經(jīng)系統(tǒng)運(yùn)作過(guò)程

產(chǎn)企業(yè)7大核心系統(tǒng)配合過(guò)程

案例:中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營(yíng)銷,吉利汽車人力數(shù)字化。

2、7大核心系統(tǒng)深入

ERP:企業(yè)賺了多少錢

SRM-如何幫助企業(yè)節(jié)流

CRM-如何幫助企業(yè)開源

PLM-企業(yè)產(chǎn)品的頂層設(shè)計(jì)

MES-企業(yè)的神經(jīng)中樞

WMS-神經(jīng)中樞的延伸

APS-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)

四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”

數(shù)字質(zhì)量

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

供應(yīng)鏈數(shù)字化

數(shù)字化營(yíng)銷

人力數(shù)字化

案例:中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營(yíng)銷,吉利汽車人力數(shù)字化。

2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目突破法

案例:橋水資本數(shù)字化案例,三一集團(tuán)數(shù)字化案例,金風(fēng)科技數(shù)字化案例等

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