課程分類： 采購管理DS賦能行業(yè)
課程目標(biāo)：
本課程可以幫助學(xué)員及企業(yè)：
理解AI技術(shù)基礎(chǔ)及采購管理的核心應(yīng)用場景
學(xué)會使用AI工具輔助需求預(yù)測、供應(yīng)商評估、合同管理等場景
掌握全球500強(qiáng)企業(yè)AI采購案例的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
掌握AI落地的可行路徑與實(shí)施策略
能夠制定適合企業(yè)現(xiàn)狀的AI采購實(shí)施計(jì)劃
提升采購效率，降低人工成本與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)
通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提高企業(yè)整體競爭力
課程對象：企業(yè)采購及供應(yīng)管理人員，包括中高層管理者和基層采購，其他供應(yīng)鏈人員。
課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天
一、AI技術(shù)概述與采購管理痛點(diǎn)分析
1.AI技術(shù)基礎(chǔ)
1)AI定義與發(fā)展歷程-從機(jī)器學(xué)習(xí)到生成式AI
2)AI核心技術(shù)概要
3)AI在企業(yè)管理中的典型應(yīng)用領(lǐng)域
2.傳統(tǒng)采購管理痛點(diǎn)
1)需求預(yù)測偏差、供應(yīng)商管理低效、合同風(fēng)險(xiǎn)難控
2)數(shù)據(jù)孤島與人工操作成本高
3.采購管理先進(jìn)理念與戰(zhàn)略規(guī)劃
1)全球領(lǐng)先企業(yè)的采購管理理念
2)采購管理基本框架
3)采購戰(zhàn)略規(guī)劃過程
二、AI在采購管理中的主要應(yīng)用場景
1.智能需求預(yù)測及價(jià)格趨勢預(yù)測
1)AI如何通過歷史數(shù)據(jù)與市場趨勢預(yù)測采購需求
2)AI如何通過歷史數(shù)據(jù)與市場趨勢預(yù)測價(jià)格變動趨勢
3)案例：動態(tài)庫存優(yōu)化
2.供應(yīng)市場分析、選品與價(jià)格核定
基于海量的數(shù)據(jù)分析，AI技術(shù)可以通過算法模型定義選品關(guān)鍵性的指標(biāo)，快速找到具有潛力的產(chǎn)品，并及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略
AI自動分析供應(yīng)商報(bào)價(jià)、市場行情、歷史價(jià)格，結(jié)合采購需求快速核定合理的價(jià)格區(qū)間
3.供應(yīng)商智能管理
1)AI供應(yīng)商畫像：資質(zhì)審核、績效評估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
2)AI整合多數(shù)據(jù)源信息，全面客觀評估供應(yīng)商
3)工具示例：AI評分系統(tǒng)
4.自動化采購流程
1)RPA（機(jī)器人流程自動化）在訂單處理、發(fā)票核對中的應(yīng)用
2)AI實(shí)時(shí)監(jiān)控流程執(zhí)行情況，自動跟蹤流程節(jié)點(diǎn)并預(yù)警異常
5.合同執(zhí)行與績效監(jiān)控
1)AI實(shí)時(shí)監(jiān)控合同執(zhí)行情況，自動跟蹤關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并預(yù)警異常，提供執(zhí)行效率評估
6.采購管理績效監(jiān)控
1)Al定期監(jiān)控采購績效，預(yù)警異常
2)采購管理數(shù)據(jù)可視化工具：儀表盤
7.采購策略優(yōu)化
1)AI分析不同采購策略的優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)企業(yè)需求和市場情況推薦最佳策略
三、全球500強(qiáng)企業(yè)AI采購管理實(shí)踐
1.亞馬遜：AI驅(qū)動的動態(tài)定價(jià)與供應(yīng)商協(xié)同
2.寶潔：AI優(yōu)化全球采購成本
3.西門子：智能合同審查與合規(guī)管理
4.沃爾瑪：AI預(yù)測缺貨與庫存優(yōu)化
（可調(diào)整成相似行業(yè)企業(yè)案例）
四、企業(yè)AI采購管理實(shí)施策略
1.現(xiàn)狀分析與需求評估
1)企業(yè)AI應(yīng)用門檻：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、預(yù)算、技術(shù)能力
2)如何選擇適合的AI工具
2.分階段實(shí)施路徑
1)階段1：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（ERP集成、歷史數(shù)據(jù)清洗）
2)階段2：試點(diǎn)場景（如自動化訂單處理）
3)階段3：全流程擴(kuò)展（供應(yīng)商管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測）
3.ROI測算與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避
1)如何量化AI投入的收益
2)常見問題及應(yīng)對：技術(shù)選型失誤、數(shù)據(jù)隱私問題
4.分組討論：結(jié)合學(xué)員企業(yè)現(xiàn)狀，制定AI采購優(yōu)化方案
培訓(xùn)總結(jié)&QA
