主講老師: 武威（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn)，曾先后任職神州數(shù)碼(中國(guó))公司、匯通天下（G7）、中國(guó)配貨網(wǎng)等在多家大中型國(guó)企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識(shí)類企業(yè)課題《車聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營(yíng)銷》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀》《企業(yè)大數(shù)...
保險(xiǎn)科技課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 保險(xiǎn)
課程目標(biāo)：
深入了解保險(xiǎn)科技的定義、背景和數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的意義，增強(qiáng)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的把握。
熟悉人工智能在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用，了解其對(duì)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和產(chǎn)品創(chuàng)新的影響，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
分析創(chuàng)新保險(xiǎn)科技企業(yè)成功案例，學(xué)會(huì)創(chuàng)新方法論，為傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模式和市場(chǎng)格局帶來變革。
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：1天
第一章：保險(xiǎn)科技概述
1.理解保險(xiǎn)科技的定義和背景
2.探討保險(xiǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
3.介紹保險(xiǎn)科技在提升效率、創(chuàng)新產(chǎn)品、改善用戶體驗(yàn)方面的作用
第二章：保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的意義和影響
3.保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)字化趨勢(shì)
3.1數(shù)字化技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的改變
3.2新興技術(shù)（人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等）與保險(xiǎn)業(yè)的結(jié)合
4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略目標(biāo)
4.2制定數(shù)字化戰(zhàn)略計(jì)劃和路線圖
4.3考慮法規(guī)合規(guī)和信息安全的因素
5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)決策
5.1數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理的基本原則
5.2數(shù)據(jù)分析和挖掘在保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
5.3利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提升業(yè)務(wù)效能和減少風(fēng)險(xiǎn)
6.提升客戶體驗(yàn)與互聯(lián)網(wǎng)銷售
6.1數(shù)字化渠道建設(shè)與優(yōu)化
6.2在線保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與銷售
6.3個(gè)性化、智能化客戶服務(wù)的實(shí)現(xiàn)
7.創(chuàng)新保險(xiǎn)模式與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
7.1保險(xiǎn)科技創(chuàng)新研究與案例分析
7.2基于新技術(shù)的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新
7.3定制化與彈性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)
第三章：保險(xiǎn)科技中的數(shù)據(jù)分析
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新模式
2.數(shù)據(jù)分析的方法
3.預(yù)測(cè)建模與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
3.1統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型（如線性回歸、邏輯回歸等）的原理和應(yīng)用
3.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建和應(yīng)用
4.客戶洞察與市場(chǎng)營(yíng)銷
4.1個(gè)性化定價(jià)與推薦系統(tǒng)
4.2市場(chǎng)細(xì)分與用戶行為分析
5.欺詐檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)控制
5.1欺詐檢測(cè)模型的建立和優(yōu)化
5.2風(fēng)險(xiǎn)控制策略與實(shí)踐
6.保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新與業(yè)務(wù)優(yōu)化
6.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法
6.2業(yè)務(wù)流程改進(jìn)與效率提升
第四章：保險(xiǎn)科技中的人工智能應(yīng)用
1.人工智能在保險(xiǎn)業(yè)的重要性和發(fā)展趨勢(shì)
2.人工智能技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響
3.人工智能在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
4.人工智能技術(shù)簡(jiǎn)介
4.1機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
4.2自然語言處理與文本分析
4.3圖像識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺
5.人工智能在保險(xiǎn)核保中的應(yīng)用
5.1自動(dòng)核保流程和模型構(gòu)建
5.2精確定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
5.3人工智能在理賠處理中的應(yīng)用
5.4案例：太AI車險(xiǎn)自動(dòng)核保系統(tǒng)
5.5案例：圖像識(shí)別在奶牛保險(xiǎn)中的應(yīng)用
6.自動(dòng)理賠流程和欺詐檢測(cè)
7.人工智能與客戶服務(wù)
7.1聊天機(jī)器人和智能客服系統(tǒng)
7.2ChatGPT在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用
7.3個(gè)性化推薦和客戶關(guān)系管理
7.4案例：阿爾法智能客服系統(tǒng)
8.RPA在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用
第五章：區(qū)塊鏈技術(shù)與保險(xiǎn)行業(yè)
1.區(qū)塊鏈與保險(xiǎn)行業(yè)導(dǎo)論
1.1區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識(shí)
1.2區(qū)塊鏈技術(shù)的基本原理和特點(diǎn)
1.3區(qū)塊鏈對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的影響和機(jī)遇
2.分布式賬本和智能合約
2.1區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)角色
2.2智能合約與保險(xiǎn)合同
2.3智能合約的基本概念和功能
2.4以太坊智能合約開發(fā)與部署
2.5去中心化保險(xiǎn)市場(chǎng)
3.基于區(qū)塊鏈的保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與交易
3.1自動(dòng)化保費(fèi)計(jì)算和保單管理
3.2區(qū)塊鏈在索賠處理中的應(yīng)用
4.基于區(qū)塊鏈的索賠驗(yàn)證和核算
4.1自動(dòng)化理賠流程和追蹤
4.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)塊鏈技術(shù)
5.基于區(qū)塊鏈的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)共享與分析
5.1信任與隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)與解決方案
5.2智能合約安全與審計(jì)
6.區(qū)塊鏈與保險(xiǎn)創(chuàng)新
6.1區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模式的影響
6.2數(shù)字身份和可信數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)
6.3案例：寧波電網(wǎng)的區(qū)塊鏈停電險(xiǎn)
第六章：創(chuàng)新保險(xiǎn)科技應(yīng)用案例分析
1.分析創(chuàng)新保險(xiǎn)科技企業(yè)的成功案例
2.創(chuàng)新應(yīng)用如何改變傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)模式與市場(chǎng)格局
3.保險(xiǎn)科技創(chuàng)新的方法論
4.案例：UBI車險(xiǎn)
第七章：保險(xiǎn)科技與風(fēng)險(xiǎn)管理
1.探討保險(xiǎn)科技在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與管理中的作用
2.風(fēng)險(xiǎn)管理與數(shù)字化安全
3.數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性和挑戰(zhàn)
4.學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)模型建立與優(yōu)化的相關(guān)方法
5.分析保險(xiǎn)科技在大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)決策等方面的應(yīng)用案例
6.信息安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊防范
