課程分類： DS賦能行業(yè)

課程目標：
深入了解ChatGPT和人工智能在商業(yè)地產(chǎn)中的應用潛力。
學習通過AIGC技術優(yōu)化商業(yè)地產(chǎn)的客戶服務、營銷、運營和決策。
掌握Prompt設計技巧和AI工作流優(yōu)化方法，提升實際業(yè)務效率。
通過案例學習探索AI在商業(yè)地產(chǎn)中的前沿應用，獲得實踐指導。

課程對象：

課程時間：1天

一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場：大模型發(fā)展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優(yōu)】R1-Zero：純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優(yōu)化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結(jié)果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產(chǎn)品 Sora產(chǎn)品介紹：1個總介紹，6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景  場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL，上數(shù)字，最沖擊的是50%會失業(yè)

二、智領農(nóng)業(yè)：AI重塑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)
2.1 成熟AI賦能農(nóng)批
【應用1】智能追溯秤
【應用2】一秤一碼
【應用3】一票一碼
【應用4】一戶一碼
【應用5】一品一碼
【應用6】智能農(nóng)殘監(jiān)測
【應用7】智能客流
2.1 成熟AI賦能設施農(nóng)業(yè)
【應用1】智慧設施農(nóng)業(yè)——智能CO?調(diào)節(jié)系統(tǒng)
【應用2】智慧設施農(nóng)業(yè)——智能通風控制系統(tǒng)
【應用3】智慧設施農(nóng)業(yè)——自動補光控制系統(tǒng)
【應用4】智慧設施農(nóng)業(yè)——自動卷簾控制系統(tǒng)
【應用5】智慧設施農(nóng)業(yè)——智能環(huán)境調(diào)控系統(tǒng)
【應用6】智慧設施農(nóng)業(yè)——水肥一體控制系統(tǒng)
【應用7】智慧設施農(nóng)業(yè)——灌溉控制系統(tǒng)
2.3 AIGC在商業(yè)地產(chǎn)日常辦公的賦能應用場景
【辦公痛點】冗長文檔、繁瑣流程、反復溝通
【賦能1】內(nèi)容生成
【賦能2】結(jié)構(gòu)設計
【賦能3】幻燈片設計
【賦能4】文章改進
【賦能5】圖表和圖像生成
【賦能6】內(nèi)容補充與潤色
三、使用技巧：提示詞工程（人機協(xié)同，可控生成）
聚焦提示詞工程（Prompt Engineering），幫助掌握高效的人機協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個本質(zhì)
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業(yè)務法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
四、進階技巧：AI工作流
進階的AI工作流實踐，從步驟拆解到工具應用，讓復雜流程清晰化。 
1.【W(wǎng)hat】AI工作流：一種結(jié)構(gòu)化的流程設計方法
2.【W(wǎng)hat】核心目標：將復雜任務系統(tǒng)化、可復制、可優(yōu)化
3.【W(wǎng)hy】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【W(wǎng)hy】工作流不等于簡單的流程，而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【W(wǎng)here】適合工作流的業(yè)務類型
6.【W(wǎng)here】業(yè)務拆解的標準與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應用
9.【How】工作流與Agent的關鍵區(qū)別
10. 【How】案例：抖音評論截流工作流