主講老師: 盧森煌（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬(wàn)元/天）
工作背景：
曾任職阿里巴巴畢業(yè)于北京郵電大學(xué)0-1策劃多個(gè)傳播量過(guò)億的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)案例孵化過(guò)30個(gè)賬號(hào)，單條百萬(wàn)播放視頻過(guò)100條操盤(pán)互聯(lián)網(wǎng)渠道銷(xiāo)售金額累計(jì)10億前啊喔科技CEO，18個(gè)月完成3...
主講課程：
《制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》《ChatGPT原理與移動(dòng)通信的結(jié)合》《基于人工智能進(jìn)行人物形象設(shè)計(jì)》《AI在直播和短視頻中的應(yīng)用》
ChatGPT前世今生及咨詢行業(yè)GPT技能課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類(lèi)： ChatGPT
課程目標(biāo)：
1. 對(duì)ChatGPT有通識(shí)性理解；
2. 熟知咨詢行業(yè)常用ChatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景；
3. 對(duì)各個(gè)行業(yè)的ChatGPT未來(lái)發(fā)展有常識(shí)理解。
課程對(duì)象：高管，經(jīng)理，專員
課程時(shí)間：2小時(shí)
第一部分 ChatGPT的前世今生
一. 體驗(yàn)ChatGPT
二. ChatGPT是怎么來(lái)的？
1. AI的基本研究框架
2. 發(fā)展趨勢(shì)
3. ChatGPT提升的核心點(diǎn)
4. 基于人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）
5. 大模型的發(fā)展史
6. OpenAI vs 其他大廠
三. ChatGPT是不是真的理解人類(lèi)的意圖？
四. 這一波ChatGPT和前面兩次AI破圈有什么不一樣？
五. ChatGPT和之前的聊天機(jī)器人有什么區(qū)別？
第二部分 AI的iPhone時(shí)刻
一. ChatGPT vs iPhone
二. 人機(jī)交互的范式改變
三. ChatGPT標(biāo)志著一個(gè)新的時(shí)代的到來(lái)
四. 人會(huì)不會(huì)被ChatGPT替代？
第三部分 ChatGPT在咨詢行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
1. 更精煉更精準(zhǔn)的“百科”
2. 快速入行
3. 頭腦風(fēng)暴
4. 創(chuàng)造性寫(xiě)作
5. 文章改寫(xiě)（擴(kuò)寫(xiě)、縮寫(xiě)、改寫(xiě)、糾錯(cuò)、翻譯、校驗(yàn)審核）
6. 文生圖（圖生圖、文生圖）
7. 精準(zhǔn)定義產(chǎn)品
8. 快速寫(xiě)周報(bào)
9. 寫(xiě)工作郵件
10. 做個(gè)人計(jì)劃
11. 做日程管理
12. 數(shù)據(jù)分析
13. 快速做PPT
14. 寫(xiě)商業(yè)計(jì)劃書(shū)
15. 寫(xiě)會(huì)議紀(jì)要
16. 售前咨詢
第四部分 ChatGPT對(duì)各大行業(yè)的沖擊與新機(jī)會(huì)
1. 軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)：需求文檔生成、代碼編寫(xiě)、測(cè)試用例編寫(xiě)
2. 自媒體行業(yè)：文章生成、圖片生成、策劃案生成、直播話術(shù)
3. 營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)行業(yè)：市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品分析、營(yíng)銷(xiāo)話術(shù)生成、內(nèi)容生成、自動(dòng)化客服、寫(xiě)好評(píng)
4. 金融行業(yè)：研報(bào)提煉、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、文檔審核、銷(xiāo)售自動(dòng)化、產(chǎn)品分析、客戶分析、數(shù)據(jù)分析、智能催收
5. 平面/裝修/游戲設(shè)計(jì)：圖片生成、效果生成、原畫(huà)生成
6. 制造業(yè)：采購(gòu)需求整理、標(biāo)書(shū)制作、供貨商分析、合同審核
7. 人力行業(yè)：文檔生成、簡(jiǎn)歷篩選、面試輔助、內(nèi)訓(xùn)輔助、檔案管理
8. 財(cái)務(wù)行業(yè)：財(cái)報(bào)提煉、自動(dòng)化記賬、數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)建模
第五部分 課程總結(jié)
注：培訓(xùn)中講師會(huì)根據(jù)學(xué)員的情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
