主講老師: 王海（北京）（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京區(qū)塊鏈技術(shù)應用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學計算機專業(yè)畢業(yè)。曾任：搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理百度智能產(chǎn)品運營總監(jiān)中國...
主講課程：
銀行類：《銀行4.0：一場金融界數(shù)字化革命》、《商業(yè)銀行數(shù)字化敏捷轉(zhuǎn)型策略》、《敏捷銀行實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新與應用》、《區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應用》、《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的...
《人工智能基礎(chǔ)及實戰(zhàn)應用》課程大綱詳細內(nèi)容
課程分類： 人工智能
課程目標：
1、人工智能基礎(chǔ)知識；
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算的區(qū)別與聯(lián)系；
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應用演練
課程對象：
課程時間：
人工智能概述
一、人工智能——世紀對弈
1.AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的身世
AlphaGo的算法秘密
對弈的意義
實戰(zhàn)分析：人類思維與機器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
AI發(fā)展的意義
人工智能發(fā)展概況
2.什么是智能
什么是人工智能(AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
ＡI的研究特點
人工智能學科體系
人工智能中人文趣事
3.圖靈（Turing）
赫伯特·西蒙（HerbertSimon）
人工智能基本原理及應用
二、人工智能基礎(chǔ)知識
1.知識表示的概念
知識的特性
知識的分類
知識表示的方法
推理的定義
實戰(zhàn)練習：分布式計算與人工智能的關(guān)系
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應用
2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史
神經(jīng)元數(shù)學模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實戰(zhàn)練習：物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應用的三大定律
智能機器人——在工業(yè)4.0中的應用
3.專家系統(tǒng)
服務(wù)機器人
工業(yè)機器人
達芬奇機器人
實戰(zhàn)練習：人工智能技術(shù)與當前中國制造2025
三、人工智能研究及應用中的熱點技術(shù)
四、大數(shù)據(jù)技術(shù)
1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時代的意義
實戰(zhàn)練習：用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計關(guān)聯(lián)算法
深度學習技術(shù)
2.機器學習基本概念
淺層學習（ShallowLearning）和深度學習（DeepLearning
深度學習的基本概念及發(fā)展歷史
深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學習當前應用介紹
Google在深度學習上的應用進展
百度建立了中國第一家深度學習研究院
實戰(zhàn)練習：通過一段客服投訴電話，分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”，并識辨用戶意圖。
五、大數(shù)據(jù)、人工智能等在金融、互聯(lián)網(wǎng)、銀行業(yè)中的應用
六、互聯(lián)網(wǎng)金融
1.互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義
互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀
互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響
騰訊將移動支付與微信捆綁
行聯(lián)通東航結(jié)成異業(yè)聯(lián)盟
互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新
第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行
區(qū)塊鏈技術(shù)應用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序
2.支付網(wǎng)絡(luò)
資產(chǎn)交易
眾籌交易
供應鏈金融
保險（銷售成本過高）
大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用
3.大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關(guān)系
運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同
大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營銷、風控體系、征信等中的應用
案例分析：螞蟻金服利用征信模型，快速處理用戶借貸需求
