課程分類： DS賦能電力

課程目標(biāo)：
（1）掌握AI在電力能源行業(yè)的最新應(yīng)用趨勢(shì)。
（2）了解DeepSeek等AI平臺(tái)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與實(shí)踐。
（3）提升電網(wǎng)運(yùn)維、生產(chǎn)調(diào)度等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的智能化水平。
（4）學(xué)會(huì)利用AI優(yōu)化客戶服務(wù)與市場(chǎng)營(yíng)銷策略。
（5）認(rèn)識(shí)AI在電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用。
（6）獲得AI技術(shù)落地實(shí)施的實(shí)用經(jīng)驗(yàn)與案例啟示。

課程對(duì)象：

課程時(shí)間：1天

第一講：AI技術(shù)概覽及電力能源行業(yè)趨勢(shì)
（1）人工智能發(fā)展歷程與核心技術(shù)簡(jiǎn)介
（2）電力能源行業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)
（3）AI在能源領(lǐng)域的應(yīng)用潛力概述
（4）DeepSeek等AI平臺(tái)的技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)
（5）案例分析/研討互動(dòng)：AI在國(guó)內(nèi)外電力企業(yè)的初步應(yīng)用探索
第二講：DeepSeek在電網(wǎng)運(yùn)維管理中的應(yīng)用
（1）電網(wǎng)運(yùn)維管理面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
（2）DeepSeek在設(shè)備故障預(yù)測(cè)與診斷中的應(yīng)用
（3）利用AI優(yōu)化電網(wǎng)巡檢流程與效率
（4）DeepSeek助力電網(wǎng)應(yīng)急響應(yīng)與恢復(fù)策略
（5）案例分析/研討互動(dòng)：AI提升電網(wǎng)運(yùn)維管理水平的成功案例
第三講：AI在電力能源生產(chǎn)與調(diào)度中的創(chuàng)新
（1）電力能源生產(chǎn)與調(diào)度的傳統(tǒng)模式與局限
（2）DeepSeek在能源生產(chǎn)優(yōu)化中的策略與實(shí)踐
（3）AI在電力調(diào)度中的智能決策支持系統(tǒng)
（4）利用AI提升能源利用效率與降低損耗
（5）案例分析/研討互動(dòng)：AI在電力生產(chǎn)與調(diào)度中的創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)例
第四講：AI賦能電力客戶服務(wù)與市場(chǎng)營(yíng)銷
（1）電力客戶服務(wù)與市場(chǎng)營(yíng)銷的新挑戰(zhàn)
（2）DeepSeek在客戶行為分析與需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
（3）AI提升客戶服務(wù)體驗(yàn)與滿意度的策略
（4）利用AI優(yōu)化電力市場(chǎng)營(yíng)銷策略與組合
（5）案例分析/研討互動(dòng)：AI在電力客戶服務(wù)與營(yíng)銷中的成功實(shí)踐
第五講：AI在電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的戰(zhàn)略地位
（1）電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)
（2）DeepSeek等AI技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心作用
（3）構(gòu)建基于AI的電力能源企業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)
（4）AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)決策支持與風(fēng)險(xiǎn)管理策略
（5）案例分析/研討互動(dòng)：AI如何助力電力能源企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型