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行業(yè)培訓

襄陽金融科技下的大數(shù)據(jù)營銷

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:643

主講老師: 遲臺增(培訓費:2-2.5萬元/天)    


工作背景:
30年企業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗,橫跨科技、金融兩大行業(yè)AFCA亞洲金融合作聯(lián)盟金融研修院專家顧問曾任:臺灣花旗銀行 | 臺北/臺中/新竹消費金融事業(yè)部總經(jīng)理曾任:臺灣崇越科技(上市公司) | 海外分部經(jīng)理曾任:燦陽電...

主講課程:
《金融科技下的大數(shù)據(jù)營銷》《數(shù)字化銀行--線上線下整合營銷、平臺化營銷與服務(wù)》《AR營銷結(jié)合銀行長尾客戶營銷解決方案》《數(shù)字人民幣在銀行業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用》《銀行客戶流失預...

遲臺增



  金融科技下的大數(shù)據(jù)營銷課程大綱詳細內(nèi)容

課程分類: 營銷策劃金融大數(shù)據(jù)

課程目標:

了解大數(shù)據(jù)在于銀行的五大應(yīng)用,了解市場新營銷方式的動態(tài)

學習銀行大數(shù)據(jù)經(jīng)營和大數(shù)據(jù)營銷的思路、方法、技巧

掌握大數(shù)據(jù)營銷過程中用戶畫像標注的方法技巧

學習利用大數(shù)據(jù)對客戶信任建立、需求挖掘的思路

學習利用大數(shù)據(jù)建立客戶為中心的生態(tài)體系



課程對象:金融從業(yè)人員

課程時間:1天,6小時/天

課程大綱:


第一講:應(yīng)用:大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融行業(yè)中的典型應(yīng)用

一、傳統(tǒng)銀行客群管理的痛點

1.誰是客戶?客戶是誰?誰的客戶?

2.渠道分布不均,客群覆蓋面窄

3.場景關(guān)聯(lián)度不高,客群滲透率不足

4.產(chǎn)品、服務(wù)同質(zhì)化,客群匹配度不高

5.用戶分析不全面,客群粘性不高

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行領(lǐng)域中的作用

1.推進銀行業(yè)的客群管理

1)連通銀行內(nèi)外部數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島

2)實時追蹤、分析客戶數(shù)據(jù)

3)精細化定義標簽屬性

4)建立精準的客戶畫像

2.構(gòu)建一個完整的客戶畫像

1)數(shù)據(jù)搜集與處理

2)分析客戶行為

3)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

4)建立客戶畫像模型

5)應(yīng)用客戶畫像

討論:聽了很多人在談客戶畫像,我的認知的客戶畫像是什么?客戶畫像怎么形成的

3.精準營銷

1)客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù),與銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)打通

2)客戶在電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù),和信貸業(yè)務(wù)結(jié)合起來

3)掌握企業(yè)客戶的產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù),從而可以預測企業(yè)未來的狀況

4)基于客戶的消費習慣及頻次,判定客戶的等級及后續(xù)增長

5)其他有利于擴展銀行對客戶興趣愛好的數(shù)據(jù)

4.風險管理與風險控制

1)中小企業(yè)貸款風險評估

工具:評分表

2)實時欺詐交易識別和反洗錢分析

5.運營優(yōu)化

1)市場和渠道分析優(yōu)化

2)產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化

3)輿情分析

三、金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例及案例解析

案例一:淘寶網(wǎng)掘金大數(shù)據(jù)金融市場

1)余額寶

2)花唄

3)阿里小貸

案例二:大數(shù)據(jù)時代信用卡該怎么玩

討論:抖音在大數(shù)據(jù)時代怎么玩

第二講:變革:大數(shù)據(jù)帶來的銀行管理、服務(wù)及營銷的改變和價值

一、數(shù)字化客戶管理,實現(xiàn)銀行營銷精準化、場景化、個性化

1.銀行在客戶管理面臨必須改變

1)缺乏客戶篩選意識、無客戶梳理環(huán)節(jié)

2)缺乏高效的數(shù)字化體系,客戶管理效率低

3)線上線下客戶信息分離,無法有效打通全渠道鏈路

4)客戶分析不全面,客戶粘性不足

2.提升客戶管理水平的重要意義

1)客戶是金融活動的一個核心要素

2)金融業(yè)務(wù)依賴于客戶管理

3)借助先進的技術(shù)對銀行業(yè)務(wù)流程進行重組,整合客戶數(shù)據(jù)資源,并在銀行內(nèi)部實現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)資源的共享和智能化分析

4)細分客戶群體,針對不同類型的客戶制定不同的業(yè)務(wù)策略,實現(xiàn)對客戶的精準營銷

3.提升銀行客戶管理水平的策略

1)構(gòu)建數(shù)字化的客戶管理體系

2)建立標準化的數(shù)據(jù)管理體系

3)建立360度客戶視角,對客戶精準營銷

4)全面提升自身的數(shù)據(jù)分析能力

4.客戶管理數(shù)字化是銀行發(fā)展的關(guān)鍵

1)清楚認識到客戶所處的生命階段、財富階段,清晰、具體地掌握客戶的業(yè)務(wù)行為。

2)科學地構(gòu)建銀行客戶管理、運營和服務(wù)體系。

3)發(fā)展和利用客戶資源,并為客戶提供有針對性的產(chǎn)品服務(wù)。

案例分享:大數(shù)據(jù)如何實現(xiàn)精準營銷?互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)怎么做到的!

討論:在大數(shù)據(jù)的營銷里所談到的維度,怎么去定義?怎么去調(diào)整?

第三講:發(fā)展:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的價值體現(xiàn)

1.營銷大數(shù)據(jù)

2.征信大數(shù)據(jù)

3.消費金融

4.社區(qū)金融

5.供應(yīng)鏈金融

案例分享(影片):大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)里扮演什么重要的角色?

二、大數(shù)據(jù)運用在存量客戶經(jīng)營上

1.對客戶依托CRM體系:根據(jù)客戶的需求進行客戶的分群管理

2.做好整體的客戶生命周期管理:不斷地精準客戶的標簽

3.優(yōu)質(zhì)客戶的服務(wù)升級:從客戶行為、成長路徑、客戶權(quán)益升級等方面去找出重點客戶。

4.多維度加強對客戶的滲透:建立與客戶的強連結(jié),引導客戶轉(zhuǎn)介。

5.進行數(shù)據(jù)庫篩選營銷:精準鎖定客戶,匹配權(quán)益類基金產(chǎn)品等

6.交叉銷售:進行多產(chǎn)品匹配

三、大數(shù)據(jù)在客戶標簽管理怎么做

1.客戶標簽:通常是指一個或多個客戶統(tǒng)一特征的集合

2.如何構(gòu)建客戶標簽體系

1)基本屬性

2)社會屬性

3)關(guān)聯(lián)關(guān)系:興趣偏好、價值信息、風險信息、營銷信息……

3.標簽的作用

1)打造用戶畫像視圖

2)實現(xiàn)標簽客群營銷

3)客戶流失預警

4)線上客戶提升日活、月活

討論:怎么定義客戶畫像的標簽?如何從靜態(tài)的客戶標簽加上客戶的行為分析,取的更有價值的數(shù)據(jù)?

四、大數(shù)據(jù)治理是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要關(guān)鍵

1.以客戶為中心

1)客戶信息整合

2)客戶特征識別

3)客戶分層經(jīng)營

2.整合服務(wù)資源

1)金融產(chǎn)品

2)權(quán)益產(chǎn)品

3)費用資源

3.建立場景生態(tài)

1)建構(gòu)銀行、商戶、客戶合作生態(tài)圈

2)金融觸媒,融入客戶的生活場景

4.一站式整合

1)數(shù)據(jù)整合

2)服務(wù)全流程閉環(huán)

案例分享:在金融行業(yè)里如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準營銷?同行里有些什么值得借鏡的?

微工作坊探討:“大數(shù)據(jù)”思維下的網(wǎng)點銷售戰(zhàn)略該如何調(diào)整?

(小組討論并制作PPT闡述方案)

課程收尾

1.回顧課程,提示重點

2.答疑與互動


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