課程分類： DS賦能運用
課程目標：
培訓(xùn)目標
本課程將幫助學(xué)員：
了解智能體的基本概念及其構(gòu)建方法；
掌握基于大模型開發(fā)智能體的核心技術(shù)；
深入學(xué)習(xí)智能體的六大關(guān)鍵要素及其優(yōu)化方法；
結(jié)合企業(yè)實際場景，構(gòu)建可落地的智能體應(yīng)用方案；
通過實戰(zhàn)演練，完成一個完整的智能體開發(fā)項目。
培訓(xùn)收益
完成本課程后，學(xué)員將獲得：
智能體開發(fā)全流程技能，可獨立構(gòu)建企業(yè)級智能體；
多行業(yè)應(yīng)用能力，掌握智能體在不同業(yè)務(wù)場景中的實踐經(jīng)驗；
項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，通過動手實踐完成從0到1的智能體開發(fā)；
企業(yè)落地策略，理解如何將智能體無縫集成至企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)；
技術(shù)前沿洞察，掌握智能體未來發(fā)展趨勢及創(chuàng)新應(yīng)用方向。
課程對象：
課程時間：2天（共12小時）
第一章：快速進入智能體的世界（創(chuàng)建一個AI助手）
目標：了解智能體的基本概念，掌握創(chuàng)建智能體的核心流程
1.智能體的定義與發(fā)展
o什么是智能體（Agent）？
o智能體的發(fā)展歷程及前沿趨勢
o傳統(tǒng)AIvs.現(xiàn)代智能體
2.構(gòu)建智能體的基本框架
o智能體的核心架構(gòu)解析
o運行環(huán)境與工具鏈準備
o主流智能體開發(fā)平臺概覽（Langchain、ChatGPTAPI、COZE等）
3.創(chuàng)建你的第一個AI助手
o從0到1：快速搭建一個簡單的AI助手
o智能體的初步交互與測試
oAI助手的優(yōu)化與擴展
第二章：開發(fā)Agent（智能體）
目標：了解智能體的核心構(gòu)建過程，掌握基礎(chǔ)開發(fā)技能
1.智能體基礎(chǔ)設(shè)置
o選擇適合的底層大模型（GPT-4,Claude,Gemini等）
oAPI調(diào)用與參數(shù)配置優(yōu)化
o智能體的身份、角色與行為設(shè)定
2.為智能體添加技能（FunctionCalling/ToolUse）
o智能體如何調(diào)用外部工具和插件
o多步推理與復(fù)雜任務(wù)處理
oAPI整合：讓智能體具備執(zhí)行任務(wù)的能力
3.為智能體添加知識（RAG向量知識庫）
o什么是RAG（RetrIEval-AugmentedGeneration）？
o如何構(gòu)建和優(yōu)化智能體的知識庫
o企業(yè)內(nèi)部知識接入：私有數(shù)據(jù)庫、文檔解析等
4.為智能體添加記憶（MemoryPersistence）
o長短期記憶管理：如何讓智能體“記住”用戶信息
o存儲方式：向量數(shù)據(jù)庫vs.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫
o記憶優(yōu)化：如何防止智能體“遺忘”關(guān)鍵信息
5.智能體的預(yù)覽與調(diào)試
oDebugging智能體：常見錯誤與解決方案
o日志分析與反饋機制優(yōu)化
o性能優(yōu)化技巧：降低API調(diào)用成本，提高響應(yīng)速度
6.智能體的發(fā)布與部署
o云端vs.本地部署方案
o智能體API封裝與對外提供服務(wù)
o生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化與維護
第三章：Agent智能體六要素
目標：深入理解智能體的關(guān)鍵組成部分，并學(xué)會優(yōu)化其功能
1.工作流（Workflow）
o如何設(shè)計高效的智能體工作流
o任務(wù)分解與執(zhí)行優(yōu)化
o多智能體協(xié)作機制
2.插件（Plugins）
o主流插件生態(tài)介紹
o自定義插件開發(fā)與集成
3.知識庫（KnowledgeBase）
o采用向量數(shù)據(jù)庫增強智能體的知識能力
o知識更新與維護策略
4.提示詞（PromptEngineering）
o高效Prompt設(shè)計技巧
oChainofThought（CoT）推理方法
oSelf-Reflection機制優(yōu)化
5.數(shù)據(jù)庫（Database）
o智能體如何高效管理和存儲數(shù)據(jù)
o結(jié)構(gòu)化vs.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
6.音色（Voice&Tone）
o調(diào)整智能體的語氣與風(fēng)格
o讓智能體具備品牌化表達能力
第四章：Agent智能體的最佳實踐分享
目標：學(xué)習(xí)智能體在不同業(yè)務(wù)場景中的實際應(yīng)用案例
1.行業(yè)化應(yīng)用案例
o電商客服智能體：自動化客戶支持
o金融風(fēng)控智能體：智能化風(fēng)控模型
o醫(yī)療診斷智能體：輔助醫(yī)生進行診斷
2.業(yè)務(wù)流程化應(yīng)用案例
o智能化營銷助手：個性化營銷自動化
o企業(yè)內(nèi)部智能體：知識管理與企業(yè)自動化
o自動化合規(guī)審查：法律法規(guī)智能分析
第五章：Agent大亂斗（智能體開發(fā)實戰(zhàn)演練）
目標：通過項目實戰(zhàn)，掌握完整的智能體開發(fā)流程
1.組隊挑戰(zhàn)賽：從0到1構(gòu)建智能體
o團隊協(xié)作開發(fā)智能體應(yīng)用
o需求分析與設(shè)計方案制定
o開發(fā)、測試與優(yōu)化
2.現(xiàn)場智能體對決：比拼智能體能力
o任務(wù)挑戰(zhàn)賽：讓智能體完成實際任務(wù)
o評估標準與優(yōu)化建議
3.復(fù)盤與優(yōu)化分享
o代碼結(jié)構(gòu)解析與優(yōu)化策略
o未來拓展方向與可持續(xù)升級方案
5.培訓(xùn)總結(jié)
回顧智能體開發(fā)的核心要點
討論企業(yè)級智能體的未來發(fā)展趨勢
課后資源推薦與進階學(xué)習(xí)路徑
培訓(xùn)方式
講授+實操：理論結(jié)合實踐，實時編碼演練
案例分析：拆解真實企業(yè)應(yīng)用案例
分組競賽：以團隊方式完成智能體開發(fā)挑戰(zhàn)
