主講老師: 辛玉軍（培訓費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學企業(yè)管理碩士天津大學工學學士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務平臺，專精特新冠軍聯盟數字化轉型首席專家工信部數字化轉型賦能中心首席專家?？怂箍禍y量技術（青島）有限公司智慧大數據事業(yè)部咨詢專...
主講課程：
《企業(yè)數字化轉型實戰(zhàn)》《數字化領導力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應鏈4.0》《工業(yè)大數據》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯網》《制造業(yè)數字化轉型》《工業(yè)物聯網》《人...
工業(yè)企業(yè)數據治理和工業(yè)大數據在能源企業(yè)的應用課程大綱詳細內容
課程分類： 能源及化工大數據
課程目標：
課程對象：
課程時間：
企業(yè)數據治理的必要性、商業(yè)價值和數據戰(zhàn)略
工業(yè)大數據愿景：構建數據能力，數據資產化
數據現狀，實施障礙和路線圖
數據治理的概述
數據治理是工業(yè)大數據的基礎
工業(yè)大數據組織和人才
數據管控
數據管控的概述
數據治理組織架構
數據治理的制度規(guī)范
數據治理的執(zhí)行流程
數據架構——業(yè)務對象數字化、模型化
數據架構設計
數據建模——始于業(yè)務，終于業(yè)務
業(yè)務對象，作業(yè)流程，業(yè)務場景的角色和行為描述
業(yè)務對象數字化表達——對象建模
業(yè)務邏輯的數字化表達——業(yè)務建模
工業(yè)大數據的數據標準和工業(yè)技術標準
工業(yè)大數據標準和元數據制定依據
國家標準、行業(yè)標準和企業(yè)標準對于數據標準的指導作用
大數據標準的制定流程
大數據標準制定實戰(zhàn)
數據標準的延展性
數據模型和元數據
工業(yè)大數據的數據標簽
標簽對工業(yè)大數據的價值
數據標簽建設流程
標簽建設和主數據管理的關系
標簽類型類目設計和相關概念
對象ID打通所有數據系統(tǒng)
制造業(yè)數據標簽設計實例
企業(yè)主數據管理
主數據和主數據管理
主數據全生命周期管理
企業(yè)的幾類主數據
企業(yè)元數據管理
元數據概念
元模型、元數據和數據
元數據的分類
常用元數據管理工具
工業(yè)大數據的數據交換中心（數據集成）
PLM/MES/ERP/SRM/CRM/MRO等傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)數據集成
設備聯網、產品聯網，實時時序數據集成
微服務APPs系統(tǒng)數據集成
數據交換中心的技術構架和實踐案例
工業(yè)大數據質量管理——數據清洗、存儲、查詢和計算
工業(yè)大數據的污染源類型
工業(yè)大數據清洗技術
數據類型和數據存儲策略
工業(yè)大數據云計算技術
數據采集、集成、共享和開放
工業(yè)企業(yè)數據集成共享的困境和現有解決方案的陷阱
數據湖——數據集成和共享的最佳技術路線
數據技術體系簡介
工業(yè)大數據應用服務架構API
一個好的API的重要性
數據源分析
后端和前端的構建邏輯
工業(yè)大數據場景化APPs開發(fā)
工業(yè)數據治理案例
上汽數據治理實踐
寶鋼數據治理案例
威孚集團數據共享案例
工業(yè)大數據在能源企業(yè)的應用
設備大數據——預測性維修
安全大數據——泛在物聯網+AI
工藝大數據——APC先進控制系統(tǒng)和工藝優(yōu)化
質量大數據——數據和知識驅動的質量管理
計劃大數據——需求預測，產供銷業(yè)務模型和數據驅動
