課程分類： DS賦能電力

課程目標：

1.戰(zhàn)略價值提升：理解AI大模型對電力行業(yè)數(shù)字化轉型的顛覆性影響，掌握制定智能化升級路徑的關鍵要素。
2.降本增效實操：學習邊緣計算、預測性維護等場景的落地方案，降低30%以上運維成本。
3.風險管控強化：掌握電力交易策略優(yōu)化、極端天氣應急響應等核心能力，減少15%以上市場波動損失。
4.人才競爭力升級：從“AI工具使用者”轉型為“AI+電力”復合型人才，成為企業(yè)智能化轉型的核心推動者。
5.生態(tài)合作拓展：對接開源社區(qū)與行業(yè)伙伴，構建電力AI應用創(chuàng)新生態(tài)。

課程對象：電力行業(yè)從業(yè)人員

課程時間：

一. 電力智能化轉型破局
1.電力行業(yè)三大核心痛點解析（新能源波動、設備老齡化、交易復雜化）
2，AI大模型技術演進與DeepSeek核心優(yōu)勢（參數(shù)規(guī)模、多模態(tài)能力、國產(chǎn)化適配）

二、DeepSeek技術在電網(wǎng)中的應用場景
1. 電力智能調度；
2. 智能巡檢；
3. 能耗節(jié)約
4. 數(shù)字員工；
5. 風險預警
三、電力企業(yè)-企業(yè)級AI能力建設
1.開源生態(tài)對接：本地化部署全流程（數(shù)據(jù)安全/算力適配）
2.垂直領域模型開發(fā)：知識蒸餾+行業(yè)數(shù)據(jù)訓練
3.組織轉型路徑：從“工具使用”到“AI+業(yè)務”融合
四、DeepSeek對商業(yè)的變革與影響
1. 生產(chǎn)力革命
2. 組織和個人知識革命
3. 體驗革命
4. 進化革命
5. 產(chǎn)業(yè)革命