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數(shù)字化

武漢《人工智能基礎及實戰(zhàn)應用》

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:803

主講老師: 王海(北京)(培訓費:3.5-4萬元/天)    


工作背景:
北京區(qū)塊鏈技術應用協(xié)會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學計算機專業(yè)畢業(yè)。曾任:搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理百度智能產(chǎn)品運營總監(jiān)中國...

主講課程:
銀行類:《銀行4.0:一場金融界數(shù)字化革命》、《商業(yè)銀行數(shù)字化敏捷轉型策略》、《敏捷銀行實施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng)新與應用》、《區(qū)塊鏈技術與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行中的應用》、《大數(shù)據(jù)在商業(yè)銀行中的...

王海(北京)



  《人工智能基礎及實戰(zhàn)應用》課程大綱詳細內(nèi)容

課程分類: 人工智能

課程目標:

1、人工智能基礎知識;

2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算的區(qū)別與聯(lián)系;

3、人工智能在商業(yè)領域相關應用演練


課程對象:

課程時間:

課程大綱:


人工智能概述

一、人工智能——世紀對弈

1.AlphaGo圍棋勝利的深度透視

AlphaGo的身世

AlphaGo的算法秘密

對弈的意義

實戰(zhàn)分析:人類思維與機器思維有哪些本質區(qū)別

AI發(fā)展的意義

人工智能發(fā)展概況

2.什么是智能

什么是人工智能(AI)

AI研究的方法和途徑.

AI的歷史.

AI的研究特點

人工智能學科體系

人工智能中人文趣事

3.圖靈(Turing)

赫伯特·西蒙(HerbertSimon)

人工智能基本原理及應用

二、人工智能基礎知識

1.知識表示的概念

知識的特性

知識的分類

知識表示的方法

推理的定義

實戰(zhàn)練習:分布式計算與人工智能的關系

人工神經(jīng)網(wǎng)絡在物聯(lián)網(wǎng)中的應用

2.神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展簡史

神經(jīng)元數(shù)學模型

神經(jīng)網(wǎng)絡的分類

神經(jīng)網(wǎng)絡的特征

實戰(zhàn)練習:物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應用的三大定律

智能機器人——在工業(yè)4.0中的應用

3.專家系統(tǒng)

服務機器人

工業(yè)機器人

達芬奇機器人

實戰(zhàn)練習:人工智能技術與當前中國制造2025

三、人工智能研究及應用中的熱點技術

四、大數(shù)據(jù)技術

1.大數(shù)據(jù)基礎概念

大數(shù)據(jù)基本特征

大數(shù)據(jù)時代的意義

實戰(zhàn)練習:用數(shù)據(jù)挖掘對超市收銀系統(tǒng)設計關聯(lián)算法

深度學習技術

2.機器學習基本概念

淺層學習(ShallowLearning)和深度學習(DeepLearning

深度學習的基本概念及發(fā)展歷史

深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡

深度學習當前應用介紹

Google在深度學習上的應用進展

百度建立了中國第一家深度學習研究院

實戰(zhàn)練習:通過一段客服投訴電話,分析并設定“關鍵詞”,并識辨用戶意圖。

五、大數(shù)據(jù)、人工智能等在金融、互聯(lián)網(wǎng)、銀行業(yè)中的應用

六、互聯(lián)網(wǎng)金融

1.互聯(lián)網(wǎng)金融的涵義

互聯(lián)網(wǎng)金融的模式及發(fā)展現(xiàn)狀

互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響

騰訊將移動支付與微信捆綁

行聯(lián)通東航結成異業(yè)聯(lián)盟

互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新

第一家互聯(lián)網(wǎng)銀行

區(qū)塊鏈技術應用案例——即將改變銀行、金融行業(yè)秩序

2.支付網(wǎng)絡

資產(chǎn)交易

眾籌交易

供應鏈金融

保險(銷售成本過高)

大數(shù)據(jù)、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應用

3.大數(shù)據(jù)與人工智能一脈相承的關系

運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、銀行等單位數(shù)據(jù)異同

大數(shù)據(jù)、人工智能在精確營銷、風控體系、征信等中的應用

案例分析:螞蟻金服利用征信模型,快速處理用戶借貸需求


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