單元

大綱

內(nèi)容

單元一

DEEPSEEK等AI大語言模型技術(shù)概覽

AI大語言模型的定義與特點(diǎn)

1.1 AI大語言模型的概念及發(fā)展歷程

1.2 DEEPSEEK等AI大語言模型的技術(shù)架構(gòu)與核心原理

指令模型與推理模型的區(qū)別

2.1 指令模型的基本原理和應(yīng)用

2.2 推理模型的基本原理和優(yōu)勢

2.3 國內(nèi)外大語言模型介紹及與DEEPSEEK的對比

案例：不同大語言模型在智能問答任務(wù)中的表現(xiàn)對比

討論課題：指令模型與推理模型在建筑行業(yè)的應(yīng)用前景

單元二

DEEPSEEK大語言模型的深入解析

1. 指令模型的核心邏輯

1.1) 基于用戶指令生成結(jié)果，強(qiáng)調(diào)任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確性（如傳統(tǒng)GPT系列）。?

1.2) 局限性：缺乏動態(tài)推理過程，依賴大量監(jiān)督微調(diào)數(shù)據(jù)。?

2. 推理模型的范式革新?

2.1) DeepSeek-R1的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練：跳過監(jiān)督微調(diào)，直接通過邏輯鏈生成解決方案。?

2.2) 關(guān)鍵能力：DEEPSEEK和GPT,Clude，gemmi，以及國內(nèi)阿里，百度和豆包的區(qū)別。

**案例**：案例：DEEPSEEK在特定領(lǐng)域問答任務(wù)中的實(shí)際應(yīng)用

單元三

DEEPSEEK在房地產(chǎn)日常辦公場景的應(yīng)用

1 文檔處理與信息管理

1.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行高效文檔搜索與歸類

1.2 信息提取與智能摘要功能的應(yīng)用

2 會議輔助與記錄

2.1 會議內(nèi)容的實(shí)時轉(zhuǎn)錄與總結(jié)

2.2 會議安排與提醒的智能化管理

案例：房地產(chǎn)企業(yè)內(nèi)部文檔管理與會議效率提升實(shí)例

單元四

DEEPSEEK在房地產(chǎn)重要業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用（一）

1 客戶服務(wù)與優(yōu)化

1.1 智能化客服系統(tǒng)的搭建

1.2 客戶問題的快速響應(yīng)與解決

2 市場營銷與推廣

2.1 營銷文案的智能化生成與優(yōu)化

2.2 市場趨勢的預(yù)測與分析

案例：房地產(chǎn)企業(yè)客戶服務(wù)與市場營銷中的大模型應(yīng)用實(shí)例

單元五

DEEPSEEK在房地產(chǎn)重要業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用（二）

1 項(xiàng)目管理與進(jìn)度跟蹤

1.1 項(xiàng)目計劃的智能化制定與調(diào)整

1.2 項(xiàng)目進(jìn)度的實(shí)時監(jiān)控與預(yù)警

2 風(fēng)險評估與決策支持

2.1 利用DEEPSEEK進(jìn)行風(fēng)險點(diǎn)識別與評估

2.2 決策過程中的智能化建議與輔助

案例：房地產(chǎn)項(xiàng)目管理與風(fēng)險評估中的DEEPSEEK應(yīng)用實(shí)例

單元六

DEEPSEEK在房地產(chǎn)重要業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用（三）

1 設(shè)計與規(guī)劃創(chuàng)新

1.1 設(shè)計方案的智能化生成與優(yōu)化

1.2 規(guī)劃布局的智能化調(diào)整與建議

2 智能家居與物聯(lián)網(wǎng)集成

2.1 智能家居系統(tǒng)的智能化控制與管理

2.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的智能化處理與分析

案例：房地產(chǎn)設(shè)計與智能家居中的AI大模型應(yīng)用實(shí)例

單元七

DEEPSEEK在房地產(chǎn)重要業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用（四）及未來展望

1 人力資源管理

1.1 員工招聘與培訓(xùn)的智能化輔助

1.2 績效考核與激勵機(jī)制的智能化設(shè)計

2 未來展望

2.1 DEEPSEEK在房地產(chǎn)企業(yè)中的潛在應(yīng)用領(lǐng)域拓展

2.2 大語言模型技術(shù)對未來房地產(chǎn)市場的影響與變革

案例：房地產(chǎn)企業(yè)人力資源管理中的DEEPSEEK應(yīng)用實(shí)例及未來趨勢探討

討論課題：如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，制定DEEPSEEK等大語言模型的應(yīng)用策略與規(guī)劃？