課程分類： DS賦能醫(yī)療

課程目標(biāo)：
通過案例演示與實操，學(xué)習(xí)如何將DeepSeek應(yīng)用于賦能辦公，賦能業(yè)務(wù)等多領(lǐng)域。
十倍賦能提升：掌握提示詞工程，利用Deepseek的能力，十倍賦能。
教學(xué)方式：
理論講解 + 案例剖析：結(jié)合最新國際報道與技術(shù)文檔，系統(tǒng)解析DeepSeek從架構(gòu)到應(yīng)用的全鏈路。
現(xiàn)場演示 + 實操練習(xí)：通過實時演示DeepSeek的使用，讓學(xué)員零距離體驗領(lǐng)先模型魅力。

課程對象：希望通過AI提升工作效率，已經(jīng)了解AI未來對商業(yè)提效潛力的人

課程時間：2天，6小時/天

一、前瞻視界：AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景，讓觀眾對未來趨勢有清晰認(rèn)知。
1.1 炫技術(shù) Deepseek前沿
1.2 炫場景  場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.3 炫影響 上KOL，上數(shù)字，最沖擊的是50%會失業(yè)
2. AI賦能醫(yī)藥制造：重塑制藥與企業(yè)運營
2.1 全局視角：生成式AI重塑醫(yī)藥行業(yè)
【格局之變】生成式AI顛覆傳統(tǒng)研發(fā)模式
AI 技術(shù)驅(qū)動治療靶點發(fā)現(xiàn)
AlphaFold：蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測革命
化合物虛擬篩選：提升結(jié)構(gòu)新穎性
ADMET預(yù)測：提前考量成藥可能性
臨床試驗結(jié)果預(yù)測：節(jié)省研發(fā)經(jīng)費
藥物重定位：快速上市
晶型預(yù)測：突破經(jīng)驗規(guī)則局限
逆向合成分析：優(yōu)化與創(chuàng)造合成路線
【雙線并行】傳統(tǒng)AI vs 生成式AI
【技術(shù)底座】藥企AI架構(gòu)全景圖
2.2 前沿視角：生成式AI重塑醫(yī)藥研發(fā)決策
匯聚全球情報，賦能創(chuàng)新決策，優(yōu)化生物醫(yī)藥全流程
秒級洞察全球前沿 | 高效信息自動提取，決策更精準(zhǔn)
識別專利風(fēng)險 | 自動掃描專利數(shù)據(jù)，規(guī)避潛在風(fēng)險
實時掌握市場動態(tài) | 自動化競品分析，把握市場機會
智能匹配合作資源 | 精準(zhǔn)推薦最佳合作伙伴，提升協(xié)同效益
立項決策更高效 | 自動生成結(jié)構(gòu)化報告，精確評估項目價值
一步搞定全球注冊 | 優(yōu)化注冊策略，全球市場順暢通行
企業(yè)智慧一鍵整合 | 數(shù)據(jù)驅(qū)動實時決策，提升團隊協(xié)作效率
自定義爬取功能 | 自主采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，快速完成市場調(diào)研
典型案例：某智能CAR-T生物醫(yī)藥公司案例

2.3 AI賦能管線設(shè)置
案例：某制藥公司的AI管線

2.4 AI賦能臨床設(shè)計
2.5 AI本地化部署的版本、參數(shù)、成本
2.6 行業(yè)案例：標(biāo)桿實踐
1.【頭部實踐】國際藥企巨頭
Pfizer：引入生成式AI進行蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和新藥篩選
Roche：從分子設(shè)計到臨床試驗的全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型
Novartis：AI+真實世界證據(jù)（RWE）優(yōu)化臨床研究
2.【創(chuàng)新突破】本土領(lǐng)軍企業(yè)
恒瑞醫(yī)藥：模型驅(qū)動的早期篩選與組合創(chuàng)新
百濟神州：全球化研發(fā)中心與云端協(xié)作的先行探索
君實生物：基于生成式AI的抗體藥物研發(fā)加速
3.【敏捷試錯】Biotech新銳與CRO平臺
XtalPi：晶型預(yù)測與合成路線設(shè)計
藥明康德：一體化外包服務(wù)中的AI輔助
各類初創(chuàng)Biotech：小而精的快速迭代與試錯
2.5 風(fēng)險把控：合規(guī)與安全
【技術(shù)風(fēng)險】
【數(shù)據(jù)風(fēng)險】
【監(jiān)管應(yīng)對】

2.6十倍提效基礎(chǔ)技巧：提示詞工程（人機協(xié)同，可控生成）
以Deep Seek為例，聚焦提示詞工程（Prompt Engineering），幫助掌握高效的人機協(xié)同技巧。
1. Prompt的一個本質(zhì)
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. Prompt的四項chat法則
5. Prompt的五個業(yè)務(wù)法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. Prompt的繼續(xù)法則
三、利器上陣：精選工具與實戰(zhàn)案例
呈現(xiàn)精選AI工具與落地案例，凸顯實用性與上手度。
3.1策劃類
3.1.1 文生文
【工具選得好】
1.國內(nèi)最佳推薦：kimi.moonshot.cn
2.其次推薦通義千問：IEncy/home">https://tongyi.aliyun.com/efficiency/home
【方案出得快】
案例：如何快速寫一個解決方案
案例：快速生成會議紀(jì)要
【報告寫得妙】
案例：生成長篇報告
案例：根據(jù)關(guān)鍵詞擴充生成復(fù)雜文字報告，政府制式/公文寫作
案例：撰寫專業(yè)可行性研究
【辦公效率高】
案例：一鍵生產(chǎn)匯報PPT
案例：快速實現(xiàn)Excel的函數(shù)生成
案例：自動分析文檔幫助決策者獲取更全面的信息，并從中提取有價值的見解
3.1.2 AI搜索，策劃素材準(zhǔn)備
國內(nèi)推薦metaso
案例：快速整理一個市場客戶調(diào)研報告
3.2 設(shè)計類
3.2.1文生圖
【工具選得好】
1. 【生圖】直接生成：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
2. 【設(shè)計】批量設(shè)計：canva.cn
3. 【混排】復(fù)雜混排：稿定gaoding.com
【出圖出得快】
案例：Canva做出虛擬園區(qū)的設(shè)計交互
案例：公眾號頭圖logo由AI批量生成
3.2.2  文生視頻
【工具選得好】
1.【文拼視頻】aigc.baidu.com
2.【數(shù)字人視頻】騰訊智影https://zenvideo.qq.com/
3. 【原生AI視頻】https://klingai.kuaishou.com/
【視頻要實用】
案例：快速生成本次培訓(xùn)總結(jié)宣傳視頻
3.3 組合工具
DeepSeek+飛書
DeepSeek + Word
DeepSeek+ Canvas
DeepSeek+即夢
DeepSeek + Treemind
DeepSeek + XMind
DeepSeek + Mermaid
四、10倍提效進階技巧：AI工作流
進階的AI工作流實踐，從步驟拆解到工具應(yīng)用，讓復(fù)雜流程清晰化。 
1.【W(wǎng)hat】AI工作流：一種結(jié)構(gòu)化的流程設(shè)計方法
2.【W(wǎng)hat】核心目標(biāo)：將復(fù)雜任務(wù)系統(tǒng)化、可復(fù)制、可優(yōu)化
3.【W(wǎng)hy】AI工作流的誤區(qū)解析
4.【W(wǎng)hy】工作流不等于簡單的流程，而是智能化的系統(tǒng)集成
5.【W(wǎng)here】適合工作流的業(yè)務(wù)類型
6.【W(wǎng)here】業(yè)務(wù)拆解的標(biāo)準(zhǔn)與方法論
7.【How】工作流拆解的具體步驟
8.【How】工具模塊選擇與應(yīng)用
9.【How】工作流與Agent的關(guān)鍵區(qū)別
10. 【How】案例：抖音評論截流工作流 
五、場景演練：實戰(zhàn)互動及場景共創(chuàng)
通過實戰(zhàn)互動、共創(chuàng)案例，讓觀眾親身感受AI在實際業(yè)務(wù)場景中的價值。
【工作效率提升】
1.一鍵生成PPT
2.快速整理會議紀(jì)要
3.客戶回復(fù)秒級整理
【智能決策輔助】
4.銷售數(shù)據(jù)預(yù)測分析
5.銷售熱點產(chǎn)品洞察
6.根據(jù)數(shù)據(jù)形成專業(yè)報告
【創(chuàng)意生成設(shè)計】
7.公眾號內(nèi)容：定主題、重結(jié)構(gòu)、引共鳴
8.小紅書內(nèi)容：重創(chuàng)意、強互動、抓記憶點
9.產(chǎn)品銷售文案快速生成
10.海報制作（語言轉(zhuǎn)視覺）
11.視頻內(nèi)容創(chuàng)作
【市場營銷專題】8大經(jīng)典市場營銷方案實操：從策劃到復(fù)盤
1、節(jié)日活動方案：定主題、做玩法、引流量
2、會員活動方案：拉新快、回饋多、粘性強
3、新品活動方案：促首發(fā)、搶用戶、推裂變
4、新品立項方案：定需求、比競品、強優(yōu)勢
5、活動復(fù)盤方案：評效果、聽反饋、推改進
6、內(nèi)容規(guī)劃方案：定矩陣、擴渠道、提認(rèn)知
7、品牌策劃方案：抓定位、強創(chuàng)意、提形象
8、年度規(guī)劃方案：明目標(biāo)、分階段、重增長
【Agent專題】
【Agent+知識庫】
創(chuàng)建你的第一個Agent
靈活用上述能力，創(chuàng)建并配置第一個對話機器人。
實踐作業(yè)：在“人人都是客服”的背景下，為了提高效率和減少重復(fù)性工作，需要在coze平臺上開發(fā)一個智能助手（Agent），該助手能夠自動處理重復(fù)性問題的回復(fù)，減少開發(fā)者被打斷的頻率，從而騰出更多時間進行代碼編寫。

【現(xiàn)場實時共創(chuàng)】
學(xué)員可以列出具體的問題，和老師現(xiàn)場共創(chuàng)解決。