課程分類： DS賦能財(cái)務(wù)

課程目標(biāo)：
提升財(cái)務(wù)決策效率：通過Deepseek技術(shù)，財(cái)務(wù)人員可以更快地獲取和分析數(shù)據(jù)，支持更精準(zhǔn)的決策。
增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力：Deepseek可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提前預(yù)警潛在問題。
推動(dòng)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：幫助企業(yè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)掌握前沿技術(shù)，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理的智能化升級(jí)。

課程對(duì)象：

課程時(shí)間：

第一章：智能革命：AI 大模型技術(shù)底座與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)協(xié)作范式重構(gòu)
第一節(jié) 概念解析：人工智能技術(shù)演進(jìn)與核心術(shù)語圖譜
（整合人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生成式 AI 等核心概念）
第二節(jié) 能力全景：AIGC 八大工具矩陣與職場應(yīng)用場景
（涵蓋搜索 / 文本 / 分析 / 多媒體工具能力，融合模型選型策略）
第三節(jié) 人機(jī)共生：個(gè)體 AI 思維與核心能力重構(gòu)路徑
（聚焦 AI 思維、整合力等四大能力維度）
第四節(jié) 深度認(rèn)知：DeepSeek 三大模式場景化實(shí)踐對(duì)比
（解析基礎(chǔ)模式、深度思考、聯(lián)網(wǎng)模式的差異化價(jià)值）
第五節(jié) 交互策略：從基礎(chǔ)到 BROKE 框架的提示詞工程
（含五大基礎(chǔ)技巧、BROKE 框架及簡潔 / 引導(dǎo)策略案例）
第二章：效能躍遷：多模態(tài) AI 工具協(xié)同與場景化人機(jī)協(xié)作體系升級(jí)
第一節(jié) 基礎(chǔ)流程智能化重構(gòu)：財(cái)務(wù)核心業(yè)務(wù)自動(dòng)化
（電子發(fā)票自動(dòng)化歸集、薪酬智能優(yōu)化及會(huì)議數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)解析）
第二節(jié) 數(shù)據(jù)治理與計(jì)算優(yōu)化：Excel 智能處理技術(shù)
（融合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)清洗引擎、AI公式推演及可視化建模技術(shù)，數(shù)據(jù)處理全鏈路標(biāo)準(zhǔn)化）
第三節(jié) 分析框架體系化構(gòu)建：AI 驅(qū)動(dòng)的深度洞察
（整合經(jīng)營指標(biāo)動(dòng)態(tài)建模與回歸預(yù)測算法，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略洞察能力）
第四節(jié) 趨勢(shì)預(yù)測與決策支持：智能化前瞻性分析
（融合時(shí)序預(yù)測模型與因果推斷算法，構(gòu)建智能決策支持體系）
第五節(jié) 人機(jī)協(xié)同效能升級(jí)：AI 思維與工具整合策略
（AI 思維重構(gòu)、工具選型策略及提示詞框架，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的高效融合）
第三章 場景深化：AIGC 工具矩陣與職場效能實(shí)踐
第一節(jié) 概念解析：AI 生成式 PPT 設(shè)計(jì)原理與財(cái)務(wù)場景適配性
（動(dòng)態(tài)圖表適配與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析能力，支撐財(cái)務(wù)報(bào)告自動(dòng)生成）
第二節(jié) 能力全景：公文寫作智能化工作流與合規(guī)性校驗(yàn)體系
（公文初稿生成、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)注與版本迭代一體化工作流）
第三節(jié) 工具對(duì)比：文生圖 / 圖生圖工具技術(shù)路徑與成本效益評(píng)估
（主流工具渲染精度、版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)與本地化部署成本對(duì)比）
第四節(jié) 實(shí)踐策略：零代碼圖像處理工具操作鏈路與效果優(yōu)化
（圖層語義分割與批量處理腳本配置，確保輸出質(zhì)量）
第五節(jié) 交互框架：文字轉(zhuǎn)視頻工具內(nèi)容結(jié)構(gòu)化與多模態(tài)對(duì)齊
（文案關(guān)鍵幀映射與版權(quán)素材合規(guī)調(diào)用規(guī)則庫）
第六節(jié) 模型訓(xùn)練：財(cái)務(wù)政策問答智能體知識(shí)蒸餾與場景泛化
（財(cái)稅政策語義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與多輪對(duì)話容錯(cuò)機(jī)制）
第七節(jié) 部署方案：Cherry Studio 私有化知識(shí)庫安全架構(gòu)與運(yùn)維監(jiān)控
（混合云部署拓?fù)渑c金融級(jí)數(shù)據(jù)隔離方案）