課程分類： DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
受益一：建立AI大模型部署的完整決策框架
受益二：掌握安全與成本平衡的部署策略
受益三：設(shè)計(jì)符合企業(yè)特性的技術(shù)架構(gòu)
受益四：構(gòu)建AI應(yīng)用落地的組織保障體系
受益五：預(yù)判AI部署的未來發(fā)展趨勢
課程對(duì)象：企業(yè)中高層管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人、AI項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員、日常崗位業(yè)務(wù)人員等；
課程時(shí)間：1天(6小時(shí)）
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 以DEEPSEEK為代表的AI大模型本地部署的戰(zhàn)略價(jià)值 | 1. 部署DEEPSEEK等AI大模型必要性分析 1.1）數(shù)據(jù)主權(quán)：核心數(shù)據(jù)不出域 1.2）響應(yīng)效能：毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng) 1.3）合規(guī)要求：滿足等保2.0三級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 2. 成本效益模型 2.1）初期投入：硬件+軟件（DEEPSEEK企業(yè)版） 2.2）長期收益：某央企3年ROI達(dá)320%的實(shí)證 案例：某能源集團(tuán)通過本地部署避免數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn) 討論課題：您的企業(yè)是否具備本地部署條件？ |
單元二 | AI等大模型選型的關(guān)鍵決策 | 1. 技術(shù)路線對(duì)比 1.1）指令模型：規(guī)則驅(qū)動(dòng)型（如傳統(tǒng)文心一言等） 1.2）推理模型：DEEPSEEK的因果推理能力 2. 開源閉源選擇 2.1）開源優(yōu)勢：可定制知識(shí)圖譜 2.2）閉源優(yōu)勢：某金融集團(tuán)724小時(shí)技術(shù)支持 3. 選型評(píng)估矩陣 3.1）性能指標(biāo)：千億token推理成本 3.2）適配能力：行業(yè)專屬模型微調(diào) 案例：某汽車集團(tuán)選擇DEEPSEEK實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率倍增 討論課題：如何構(gòu)建選型評(píng)估體系？ |
單元三 | 部署方案設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn) | 1. 云端部署方案 1.1）適用場景：非敏感數(shù)據(jù)預(yù)處理 1.2）成本模型：某電商企業(yè)API調(diào)用成本分析 2. 本地部署方案 2.1）硬件配置：國產(chǎn)算力集群搭建指南 2.2）網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)：某銀行雙活容災(zāi)方案 3. 混合部署策略 3.1）數(shù)據(jù)分級(jí)：核心數(shù)據(jù)本地+通用能力云端 案例：某制造企業(yè)混合部署節(jié)省40%成本 討論課題：設(shè)計(jì)您的部署架構(gòu)圖 |
單元四 | 技術(shù)棧構(gòu)建方法論 | 1. 基礎(chǔ)設(shè)施層 1.1）國產(chǎn)GPU選型：寒武紀(jì)vs燧原 1.2）分布式存儲(chǔ)：Ceph集群搭建 2. 平臺(tái)中間件 2.1）容器編排：Kubernetes高可用方案 2.2）服務(wù)網(wǎng)格：Istio流量管理 3. 安全體系 3.1）數(shù)據(jù)加密：國密算法應(yīng)用 3.2）訪問控制：RBAC+ABAC雙模 案例：某金融機(jī)構(gòu)技術(shù)棧建設(shè)實(shí)踐 討論課題：如何設(shè)計(jì)技術(shù)演進(jìn)路線？ |
單元五 | 價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑設(shè)計(jì) | 1. 場景價(jià)值挖掘 1.1）流程重構(gòu)：某銀行信貸審批從7天→2小時(shí) 1.2）智能決策：DEEPSEEK輔助戰(zhàn)略規(guī)劃 2. 效果評(píng)估體系 2.1）技術(shù)指標(biāo)：QPS、響應(yīng)延遲 2.2）業(yè)務(wù)指標(biāo)：某物流企業(yè)成本下降23% 3. 持續(xù)優(yōu)化機(jī)制 3.1）模型迭代：在線學(xué)習(xí)框架 案例：某零售企業(yè)通過場景創(chuàng)新年增收1.2億 討論課題：設(shè)計(jì)您的價(jià)值評(píng)估模型 |
單元六 | AI部署內(nèi)部應(yīng)用推廣 | 1. 應(yīng)用推廣策略 1.1）試點(diǎn)選擇：高風(fēng)險(xiǎn)高價(jià)值場景 1.2）推廣路徑：某央企"三步走"經(jīng)驗(yàn) 2. 能力建設(shè) 2.1）人才梯隊(duì)：AI訓(xùn)練師培養(yǎng)體系 2.2）知識(shí)管理：某集團(tuán)AI知識(shí)庫建設(shè) 3. 文化轉(zhuǎn)型 3.1）激勵(lì)機(jī)制：創(chuàng)新積分制度 案例：某能源企業(yè)全員AI賦能計(jì)劃 討論課題：如何設(shè)計(jì)變革管理方案？ |
單元七 | AI部署未來趨勢 | 1. 技術(shù)演進(jìn)方向 1.1）模型輕量化：10B參數(shù)級(jí)邊緣計(jì)算 1.2）多模態(tài)融合：某制造企業(yè)視覺+語言應(yīng)用 2. 商業(yè)創(chuàng)新 2.1）服務(wù)模式：某設(shè)備商預(yù)測性維護(hù)服務(wù) 2.2）生態(tài)構(gòu)建：行業(yè)大模型聯(lián)盟 3. 戰(zhàn)略規(guī)劃 3.1）能力建設(shè)：三年技術(shù)路線圖 案例：某車企AI戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)彎道超車 討論課題：規(guī)劃您的AI發(fā)展藍(lán)圖 |
