課程分類： DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
1. 理解DEEPSEEK與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)差異，掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價(jià)值
2. 預(yù)判AI對(duì)崗位、流程、組織的具體影響，制定部門應(yīng)對(duì)策略
3. 設(shè)計(jì)企業(yè)數(shù)字員工降本增效方案，明確AI替代與輔助的邊界
4. 評(píng)估本地化部署的可行性，平衡安全需求與成本投入
5. 發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新機(jī)會(huì)，規(guī)劃AI驅(qū)動(dòng)的第二增長曲線
6. 洞察AI對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的顛覆性變革，提前布局未來賽道
課程對(duì)象：產(chǎn)品中心、運(yùn)營中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者
課程時(shí)間：1天 (6小時(shí)）
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | DEEPSEEK憑什么顛覆傳統(tǒng)AI？ | 1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來模型 1.1）指令模型：像“聽話的員工”，只能執(zhí)行明確指令 1.2）推理模型：像“行業(yè)專家”，能分析復(fù)雜問題 1.3）未來模型：像“主動(dòng)思考的助手”，能提醒用戶、提出問題 2. 開源模型 vs. 閉源模型 2.1）開源模型：低成本、可定制，適合中小企業(yè) 2.2）閉源模型：高精度、強(qiáng)支持，適合大型企業(yè) 3. DEEPSEEK的邊界能力 3.1）能做什么：自然語言處理、多模態(tài)交互、復(fù)雜決策支持 3.2）不能做什么：需要人類情感共鳴的場景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷 案例：某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線，但無法替代高級(jí)工程師的創(chuàng)新能力 討論課題：你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK？哪些不適合？ |
單元二 | AI如何重塑工作崗位？ | 1. 崗位優(yōu)化方向 1.1）重復(fù)性工作：AI替代（如質(zhì)檢、客服） 1.2）創(chuàng)造性工作：AI輔助（如設(shè)計(jì)、策劃） 2. 新興崗位機(jī)會(huì) 2.1）AI訓(xùn)練師：優(yōu)化模型性能 2.2）AI倫理師：確保AI應(yīng)用合規(guī) 3. 人機(jī)協(xié)作新模式 3.1）AI完成初稿，人工審核 3.2）AI提供決策建議，人工最終決策 案例：某車企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線，同時(shí)設(shè)立“AI訓(xùn)練師”崗位 討論課題：如何設(shè)計(jì)“AI+員工”的協(xié)作流程？ |
單元三 | 企業(yè)流程的AI化重構(gòu) | 1. 流程壓縮 1.1）AI自動(dòng)處理標(biāo)準(zhǔn)化流程（如審批、報(bào)銷） 1.2）案例：某銀行信貸審批從7天→2小時(shí) 2. 跨部門協(xié)同 2.1）AI打通市場部與供應(yīng)鏈（需求預(yù)測+庫存優(yōu)化） 2.2）案例：某零售企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化庫存管理 3. 組織扁平化 3.1）AI中臺(tái)替代中層管理 3.2）案例：某集團(tuán)用AI中臺(tái)連接戰(zhàn)略層與執(zhí)行層 案例：某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)流程，效率提升30% 討論課題：用DEEPSEEK優(yōu)化你所在部門的核心流程 |
單元四 | 數(shù)字員工如何真正降本增效？ | 1. 數(shù)字員工的四大應(yīng)用禁區(qū)與機(jī)會(huì)區(qū) 1.1）禁區(qū)：需要人類情感共鳴的場景 1.2）機(jī)會(huì)區(qū)：標(biāo)準(zhǔn)化、高頻、低情感需求的場景 2. 數(shù)字員工設(shè)計(jì)三步法 2.1）業(yè)務(wù)流程切片 2.2）AI能力匹配 2.3）人機(jī)權(quán)責(zé)劃分 案例：某保險(xiǎn)公司用數(shù)字員工替代80%的保單處理人力 討論課題：設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)字員工試點(diǎn)方案 |
單元五 | 企業(yè)最關(guān)心的DEEPSEEK大模型數(shù)據(jù)安全落地 | 1. 為什么現(xiàn)在能低成本部署？ 1.1）硬件成本下降（國產(chǎn)GPU價(jià)格5年下降80%） 1.2）軟件成本降低（開源框架普及） 2. 安全與成本的平衡術(shù) 2.1）核心數(shù)據(jù)本地化+通用能力云端調(diào)用 2.2）行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型 3. 避坑指南 3.1）盲目追求100%本地化的風(fēng)險(xiǎn) 3.2）忽視員工使用習(xí)慣的后果 案例：某地區(qū)銀行聯(lián)合共建私有模型，成本降低50% 討論課題：你企業(yè)的哪些數(shù)據(jù)必須本地化？哪些可云端處理？ |
單元六 | AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式裂變 | 1. 硬件企業(yè)的逆襲機(jī)會(huì) 1.1）案例：智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設(shè)備 2. 服務(wù)業(yè)的場景革命 2.1）案例：酒店用DEEPSEEK+機(jī)器人實(shí)現(xiàn)“無人化服務(wù)” 3. TO B企業(yè)的增長飛輪 3.1）案例：工業(yè)設(shè)備商通過DEEPSEEK提供“故障預(yù)測訂閱服務(wù)” 案例：某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線，成本降低20% 討論課題：如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦，能創(chuàng)造什么新商業(yè)模式？ |
單元七 | AI如何重塑未來經(jīng)濟(jì)？ | 1. 產(chǎn)業(yè)升級(jí) 1.1）低空經(jīng)濟(jì)：DEEPSEEK無人機(jī)自動(dòng)規(guī)劃物流航線 1.2）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)：AI精準(zhǔn)控制灌溉 2. 社會(huì)生活 2.1）家庭保姆：AI管家統(tǒng)籌智能設(shè)備 2.2）老齡化應(yīng)對(duì)：AI護(hù)工監(jiān)測老人異常行為 3. 就業(yè)結(jié)構(gòu) 3.1）危險(xiǎn)工種消失：礦工→遠(yuǎn)程操控AI機(jī)器人 3.2）新職業(yè)誕生：AI倫理師、人機(jī)協(xié)作培訓(xùn)師 案例：某快遞企業(yè)試點(diǎn)DEEPSEEK無人機(jī)物流，效率提升30% 討論課題：你所在的行業(yè)，5年后會(huì)被AI改造成什么樣？ |
