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DeepSeek課程

泰州AI賦能工程管理(含Deepseek應(yīng)用)

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:1090

課程分類: DS賦能行業(yè)

課程目標(biāo):

掌握DeepSeek平臺(tái)的基本操作,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度預(yù)測(cè)和調(diào)度,提升進(jìn)度控制準(zhǔn)確率30%以上。

學(xué)會(huì)利用AI工具自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化工程匯報(bào)模板,大幅縮短匯報(bào)制作時(shí)間。

能夠使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法進(jìn)行成本測(cè)算和報(bào)價(jià)輔助,優(yōu)化決策流程,降低預(yù)算偏差風(fēng)險(xiǎn)。

掌握基于AI的數(shù)據(jù)分析方法,建立并完善工程項(xiàng)目關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPIs)管理體系。

提升跨部門數(shù)據(jù)整合與實(shí)時(shí)監(jiān)控能力,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與資源配置的智能化管理。



課程對(duì)象:中基層管理人員,包括項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目主管、工程部中層正副職、技術(shù)主管、部門經(jīng)理和項(xiàng)目協(xié)調(diào)員。同時(shí)面向?qū)こ坦芾砹鞒虄?yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和人工智能應(yīng)用感興趣的企業(yè)員工,助力實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與管理升級(jí)。

課程時(shí)間:2天(6小時(shí)/天)

課程大綱:


一、為什么工程行業(yè)需要關(guān)注AI技術(shù)

1、AI對(duì)于工程管理的重大意義

新興技術(shù)浪潮:AI如何驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革,提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

政策與市場(chǎng)環(huán)境:國(guó)家政策對(duì)AI技術(shù)的引導(dǎo)及其對(duì)工程行業(yè)的影響。

高科技工程公司的機(jī)遇:從傳統(tǒng)管理到智能化管理的升級(jí)與轉(zhuǎn)型。

2、工程管理中的痛點(diǎn)究竟有哪些?

常見(jiàn)問(wèn)題現(xiàn)狀

進(jìn)度管理混亂:項(xiàng)目計(jì)劃頻繁變更、實(shí)際進(jìn)度與預(yù)期差距大。

成本失控:報(bào)價(jià)不準(zhǔn)確、預(yù)算調(diào)整頻繁、資源配置不合理。

匯報(bào)滯后:數(shù)據(jù)整理耗時(shí)、信息不對(duì)稱,導(dǎo)致決策延誤。

問(wèn)題背后的原因分析

手工管理方式:依賴Excel與傳統(tǒng)工具,數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。

信息孤島:各部門數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)整合,導(dǎo)致全局視圖缺失。

3、AI在工程管理中的關(guān)鍵價(jià)值

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:利用AI實(shí)現(xiàn)進(jìn)度把控、成本測(cè)算、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精準(zhǔn)化。

效率提升:簡(jiǎn)化繁瑣工作流程,縮短項(xiàng)目周期,加快成果落地。

創(chuàng)新管理模式:AI如何賦能項(xiàng)目經(jīng)理和中層管理者,實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)。

二、為什么說(shuō)“不會(huì)用AI的人“將被“會(huì)用AI的人”替代

1、我們可以用AI打破哪些瓶頸?

數(shù)據(jù)孤島

重復(fù)勞動(dòng)

決策延遲

2、DeepSeek的使用方法

DeepSeek的web使用方法及技巧

DeepSeek的本地化部署及使用技巧

3、DeepSeek核心優(yōu)勢(shì)解讀

垂直領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練:金融/法律/制造等行業(yè)適配性

企業(yè)級(jí)安全架構(gòu):數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計(jì)

互動(dòng)練習(xí):

現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè)deepseek,并進(jìn)行互動(dòng)問(wèn)答測(cè)試

三、如何讓DeepSeek進(jìn)行更高質(zhì)量輸出

1、什么是高效提示詞

定義:明確目標(biāo)和上下文信息的輸入方式

常見(jiàn)問(wèn)題:模糊描述導(dǎo)致DeepSeek輸出偏離預(yù)期

2、提示詞設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原則

簡(jiǎn)明扼要:避免冗長(zhǎng)描述,突出重點(diǎn)

分步輸入:復(fù)雜任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù)

測(cè)試與調(diào)整:通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)優(yōu)化提示詞

3、優(yōu)化提示詞的策略與工具

三種給DeepSeek下指令的三種方法

常見(jiàn)案例分析:如何從低效提示優(yōu)化為高效提示

4、如何讓DeepSeek更高質(zhì)量的輸出

多角色互動(dòng)法

打壓表?yè)P(yáng)法

打破砂鍋法

威逼利誘法

四、如何利用AI技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)?
1、基于數(shù)據(jù)的進(jìn)度預(yù)測(cè)方法

數(shù)據(jù)采集:現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)的整合。

模型構(gòu)建:利用AI構(gòu)建進(jìn)度預(yù)測(cè)模型。

2、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的建立

異常檢測(cè):利用AI算法識(shí)別進(jìn)度偏差與潛在風(fēng)險(xiǎn)。

3、互動(dòng)練習(xí)

實(shí)操演示:AI平臺(tái)上構(gòu)建并運(yùn)行進(jìn)度預(yù)測(cè)模型。

分組練習(xí):基于實(shí)際工程數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析。

五、如何借助AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化成本測(cè)算?

1、成本測(cè)算的難點(diǎn)與AI解決方案

成本數(shù)據(jù)整合:實(shí)時(shí)獲取物料、人工、設(shè)備等數(shù)據(jù)。

模型算法:利用AI進(jìn)行成本預(yù)測(cè)與模擬報(bào)價(jià)。

2、報(bào)價(jià)優(yōu)化策略

歷史數(shù)據(jù)比對(duì):通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出報(bào)價(jià)誤差根源。

3、互動(dòng)練習(xí)

工具演示:展示AI如何進(jìn)行成本測(cè)算與報(bào)價(jià)模擬。

案例討論:解析某高科技工程企業(yè)的成本優(yōu)化案例。

六、如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI智能匯報(bào)實(shí)現(xiàn)高效溝通?

1、智能匯報(bào)工具的構(gòu)建

數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集:實(shí)時(shí)匯聚項(xiàng)目各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。

可視化報(bào)表生成:利用AI生成標(biāo)準(zhǔn)化匯報(bào)模板

2、提高匯報(bào)效率的關(guān)鍵點(diǎn)

快速反饋:系統(tǒng)自動(dòng)更新、實(shí)時(shí)推送關(guān)鍵指標(biāo)。

跨部門協(xié)同:實(shí)現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)共享,形成統(tǒng)一決策依據(jù)。

3、互動(dòng)練習(xí)

實(shí)例演示:展示AI如何自動(dòng)生成工程項(xiàng)目匯報(bào)。

分組討論:探討如何在各自企業(yè)中落地智能匯報(bào)系統(tǒng)


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