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DeepSeek課程

泰安《DeepSeek技術(shù)綜合應(yīng)用:RAG知識增強檢索和智能體Agent落地應(yīng)用實操》

作者:博為咨詢 日期:2025-04-01 人氣:550

課程分類: DS賦能運用

課程目標(biāo):
 通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠掌握AI大模型的發(fā)展趨勢和智能體技術(shù)的最新進(jìn)展,明確AI大模型在運營商住建局與數(shù)據(jù)局的應(yīng)用方向,并具備在實際項目中應(yīng)用AI大模型進(jìn)行二次開發(fā)的能力。同時,學(xué)員還將深刻理解AI大模型和智能體技術(shù)的未來發(fā)展趨勢,為他們在運營商客戶價值持續(xù)開發(fā)過程中提供新的機遇和挑戰(zhàn)。

課程對象:

課程時間:2天

課程大綱:


第一天:AI大模型發(fā)展趨勢與智能體技術(shù)原理
第一章 大模型和智能體在運營商的應(yīng)用場景
1.1掌握AI大模型的發(fā)展趨勢
1.2智能體相關(guān)技術(shù)的最新進(jìn)展
1.3AI大模型在運營商住建局應(yīng)用場景和案例
1.4AI大模型數(shù)據(jù)局的應(yīng)用場景和案例
1.5案例分析:中國移動的大模型戰(zhàn)略和技術(shù)落地場景

第二章 AI大模型發(fā)展趨勢
2.1模型的發(fā)展歷程
2.2主流大模型對比分析
2.3大模型的應(yīng)用領(lǐng)域與前景

第三章 知識增強檢索Rag+智能體Agent技術(shù)及其發(fā)展趨勢
3.1智能體的定義與特點
3.2智能體在AI大模型中的作用
3.3智能體技術(shù)在運營商領(lǐng)域的應(yīng)用前景
3.4案例分享:中國電信研究院RAG+智能體案例分享
3.5案例分享:智能營銷助手:DeepSeek+RAG破解幻覺+Agent復(fù)雜業(yè)務(wù)流程拆解

第四章 智能體技術(shù)在運營商的應(yīng)用案例
4.1智能化程序設(shè)計和方案設(shè)計
4.2施工過程智能監(jiān)控
4.3運維管理智能優(yōu)化
4.4案例分享:中國移動運維運維的案例分析

第五章 智能體技術(shù)在運營商數(shù)據(jù)局的應(yīng)用案例
5.1數(shù)據(jù)處理與分析智能化
5.2政務(wù)服務(wù)智能化升級
5.3城市治理智能響應(yīng)
5.4運營商:公文寫作
5.5智能辦公
5.6智能數(shù)據(jù)分析
5.7案例實操:數(shù)據(jù)分析和案例實操,利用智能體的思維鏈的方式寫文案。
5.8案例實操:智能數(shù)據(jù)分析

第六章 DeepSeek+RAG+Agent項目落地路徑與經(jīng)驗分享
6.1項目落地路徑
6.1.1項目需求分析
6.1.2技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計
6.1.3數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練
6.1.4部署與運維管理
6.2 項目落地實踐經(jīng)驗
6.2.1項目管理理論在AI項目中的應(yīng)用
6.2.2成功案例分享:AI大模型在運營商項目的應(yīng)用
6.2.3失敗案例剖析:問題與教訓(xùn)總結(jié)
6.3案例分享:運營商行業(yè)AI大模型應(yīng)用
6.3.1運營商行業(yè)背景與特點
6.3.2AI大模型在運營商行業(yè)的應(yīng)用場景
6.3.3跨行業(yè)借鑒:運營商住建局與數(shù)據(jù)局的啟示
6.3.4大模型和大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)局的應(yīng)用
6.3.5隱私計算和數(shù)據(jù)安全流通
6.3.6數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
6.3.7案例討論和分享:AI大模型在運營商客戶中的潛在應(yīng)用場景
第二天:AI大模型項目實踐與技術(shù)進(jìn)階
第七章AI大模型項目實踐
7.1項目實踐準(zhǔn)備
7.1.1項目背景與需求分析
7.1.2技術(shù)選型與工具準(zhǔn)備
7.2項目實踐流程
7.2.1數(shù)據(jù)收集與處理
7.2.2模型選擇與訓(xùn)練
7.2.3模型評估與優(yōu)化
7.2.4部署與測試
7.3實踐案例:運營商構(gòu)建私有知識助手的案例分享,智能營銷案例
7.3.1系統(tǒng)設(shè)計思路
7.3.2技術(shù)實現(xiàn)細(xì)節(jié)
7.3.3測試結(jié)果與反饋

第八章 實踐案例:運營商數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)
8.1系統(tǒng)架構(gòu)與功能
8.2數(shù)據(jù)處理與分析流程
8.3應(yīng)用效果與評估

第九章 技術(shù)進(jìn)階與未來展望
9.1AI大模型技術(shù)進(jìn)階
9.2深度學(xué)習(xí)算法在AI大模型中的應(yīng)用
9.3自然語言處理技術(shù)在智能體中的應(yīng)用
9.4智算架構(gòu)的設(shè)計和方案設(shè)計:包含無損網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和智算集群的架構(gòu)設(shè)計
9.5智算在模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
9.6案例分享:中國電信萬卡集群,算力網(wǎng)絡(luò)的體系架構(gòu)應(yīng)用場景和案例分享

第十章 大模型未來發(fā)展趨勢與機遇
10.1 AI大模型在運營商領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢
10.2智能體技術(shù)的未來發(fā)展方向
10.3運營商客戶價值持續(xù)開發(fā)的新機遇
10.4AI大模型對運營商住建局與數(shù)據(jù)局的影響
10.5運營商住建局:智能化設(shè)計與智能運維的未來
10.6運營商數(shù)據(jù)局:數(shù)據(jù)治理與智能決策的未來

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