課程分類： DS賦能辦公
課程目標：
課程將深入分析AI技術和市場趨勢，結(jié)合運營商的實際業(yè)務場景，解讀AI在政企市場中的創(chuàng)新機會與競爭優(yōu)勢。學員將學會挖掘AI市場需求、分析技術路徑、規(guī)劃產(chǎn)品形態(tài)，并通過案例剖析了解AI如何助力業(yè)務突破，為企業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價值
課程對象：運營商業(yè)務負責人、政企客戶經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理、技術開發(fā)人員，以及對AI在行業(yè)應用有興趣的研究人員與決策者，特別是希望提升AI商業(yè)化能力的專業(yè)人士
課程時間：
第一章：AI行業(yè)趨勢洞察
1.1產(chǎn)品前沿：Deepseek
1.2 政策前沿：2025人工智能七大政策趨勢
1.3 能力前沿：大模型四大關鍵技術（意圖識別、ICL、COT、IF）
1.4 局限前沿：大模型短板（缺乏領域知識、缺乏復雜多步推理）
第二章：運營商通用機會洞察
2.1 市場洞察：「需」聚焦市場
洞悉AI在市場端的關鍵需求與機會。
2.1.1需·洞察：政企AI需求洞察
2.1.2需·商機：熱點領域商機洞察
2.1.3需·期望：政企對AIGC的期望
2.1.4需·兩端：B端起步，C端成熟
2.1.5需·爆發(fā)：政企單點機會爆發(fā)
2.1.6需·融合：政企的機會與咨詢融合
2.2 技術洞察:「技」贏未來
剖析AI技術發(fā)展脈絡，從階段到層次，再到關鍵方向。
2.2.1技·三階：Copilot、Agent、Coworker 三個階段
2.2.2技·五層：AI技術發(fā)展的五個層次
2.2.3技·重心：2025年AI技術發(fā)展的重心
2.2.4技·預訓：預訓練放緩但仍然重要
2.2.5技·后訓：后訓練價值凸顯
2.2.6技·推理：推理走向舞臺中央
2.2.7技·并進：模型的 Scale Up 與 Scale Down 并行
2.2.8技·垂直：模型的垂直化
2.2.9技·開源：模型的開源化
2.3 產(chǎn)品洞察:「產(chǎn)」生新范式
講解AI產(chǎn)品形態(tài)的迭代與交付方式的新變革。
2.3.1產(chǎn)·范式：新的產(chǎn)品范式
2.3.2產(chǎn)·交付：新的交付形式
2.3.3產(chǎn)·組合：TPF & PMF
2.3.4產(chǎn)·雙核：Agent & RAG
2.3.5產(chǎn)·洋蔥：產(chǎn)品側(cè)——從“土豆”到“洋蔥”
2.3.6產(chǎn)·適配：AIGC適合的場景
2.3.7產(chǎn)·排除：AIGC不適合的場景
2.3.8產(chǎn)·切口：大模型應用場景評估——切口要小
2.3.9產(chǎn)·拆解：場景拆解四步法
2.4 競爭洞察:「競」勢分化
分析大模型競爭格局的多元化與典型模式。
2.4.1競·分化：競爭趨于分化
2.4.2競·服務：競爭模式差異化——模型服務
2.4.3競·API：競爭模式差異化——模型API
2.4.4競·搭建：競爭模式差異化——模型應用搭建
2.4.5競·模式：大模型競爭模式
2.4.6競·特點：大模型競爭特點
2.4.7競·玩家：典型玩家
第三章：運營商分行業(yè)AI機會洞察
3.1 AI在制造行業(yè)的應用
3.2 AI在能源化工的應用
3.3 AI在傳媒行業(yè)的應用
3.4 AI在商貿(mào)零售的應用
3.5 AI在醫(yī)藥生物領域的應用
3.6 AI在交通運輸?shù)膽?BR>3.7 AI在教育行業(yè)的應用
3.8 AI在政務領域的應用
3.9政企AI戰(zhàn)略階梯圖
3.10政企AI普及應用戰(zhàn)略和步驟
第四章：運營商AI產(chǎn)品趨勢洞察
4.1 宏觀“起跑”——方向洞察
4.1.1算力中心建設機會
4.1.2 6G AI native的機會
4.2 行業(yè)“發(fā)力”——運營商實戰(zhàn)
4.2.1電信大模型telechat以及帶來的全國中標機會
4.2.2移動九天大模型及集團視角
4.2.3聯(lián)通鴻湖圖文AI大模型
4.2.4賦能項目管理、代碼管理、測試用例、產(chǎn)品需求、規(guī)模運維及客服。
4.2.5賦能網(wǎng)絡用戶、產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品策劃增強、網(wǎng)絡規(guī)劃、驗收質(zhì)檢等。
4.2.6運營商實操現(xiàn)場案例分享（含視頻）
(1)ChatGPT+5G消息（調(diào)用API）
(2)ChatGPT+反詐騙大模型（大模型）
(3)ChatGPT+反騷擾大模型（大模型）
(4)ChatGPT+智能客服（調(diào)用API）
(5)AI視覺大模型智能質(zhì)檢（大模型）
4.3 海外“對照”——國外運營商實踐
4.3.1Telestra AI實踐
4.3.2AT&T AI實踐
4.3.3Sprint AI實踐
4.3.4DT AI實踐
4.3.5BT AI實踐
五、利器上陣：精選工具和實際操作
AI工具紛繁復雜，呈現(xiàn)精選AI工具與落地案例，凸顯實用性與上手度。
5.1策劃類
5.1.1 文生文
【工具選得好】
1.國內(nèi)最佳推薦：deepseek.com
2.其次，kimi.moonshot.cn
3.其次推薦通義千問：IEncy/home">https://tongyi.aliyun.com/efficiency/home
【方案出得快】
案例：如何快速寫一個解決方案
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【報告寫得妙】
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案例：撰寫專業(yè)可行性研究
【辦公效率高】
案例：一鍵生產(chǎn)匯報PPT
案例：快速實現(xiàn)Excel的函數(shù)生成
案例：自動分析文檔幫助決策者獲取更全面的信息，并從中提取有價值的見解
5.1.2 AI搜索，策劃素材準備
國內(nèi)推薦metaso
案例：快速整理一個市場客戶調(diào)研報告
5.2 設計類
5.2.1文生圖
【工具選得好】
1. 【生圖】直接生成：https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
2. 【設計】批量設計：canva.cn
3. 【混排】復雜混排：稿定gaoding.com
【出圖出得快】
案例：Canva做出虛擬園區(qū)的設計交互
案例：公眾號頭圖logo由AI批量生成
5.2.2 文生視頻
【工具選得好】
1.【文拼視頻】aigc.baidu.com
2.【數(shù)字人視頻】騰訊智影https://zenvideo.qq.com/
3. 【原生AI視頻】https://klingai.kuaishou.com/
【視頻要實用】
案例：快速生成本次培訓總結(jié)宣傳視頻
