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DeepSeek課程

泰安智能加速:AI驅(qū)動業(yè)務(wù)革新——DeepSeek為代表的大模型企業(yè)級應(yīng)用

作者:博為咨詢 日期:2025-04-01 人氣:451

課程分類: 人工智能DS賦能運用

課程目標:

深入理解人工智能技術(shù)及其在企業(yè)的應(yīng)用趨勢

掌握企業(yè)級大模型應(yīng)用(以DeepSeek為重點)的方法及案例

識別AI在行業(yè)的潛在應(yīng)用場景并形成可落地的解決方案

掌握AIReady的企業(yè)轉(zhuǎn)型策略


課程對象:企業(yè)員工

課程時間:1天,6小時/天;

課程大綱:


一、人工智能現(xiàn)狀和應(yīng)用(AI到底是什么?有哪些AI?DeepSeek是什么?怎么用的?)

人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的方向

─ 計算智能

─ 感知智能

─ 行為智能

─ 認知智能及大模型

─ 混合智能

─ 類腦智能

人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域

─ 計算機視覺的現(xiàn)狀及應(yīng)用

─ 計算機語音的現(xiàn)狀及應(yīng)用

─ 自然語言處理的現(xiàn)狀及應(yīng)用+大模型的出現(xiàn)背景及現(xiàn)狀

─ 數(shù)字孿生與元宇宙的現(xiàn)狀及應(yīng)用

─ 數(shù)字人的現(xiàn)狀及應(yīng)用

─ 其他

企業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)狀示例

DeepSeek大模型簡介

─ 技術(shù)特點

─ 與ChatGPT的區(qū)別

─ 適用場景

二、大模型應(yīng)用方法(大模型企業(yè)應(yīng)用的規(guī)劃)

大模型應(yīng)用基礎(chǔ)

─ 要素重構(gòu)

─ 生命周期重構(gòu)

─ 流程重構(gòu)

─ 價值鏈重構(gòu)

DeepSeek在企業(yè)的深度應(yīng)用案例

─ 智能生產(chǎn):從數(shù)據(jù)分析到工藝優(yōu)化

供應(yīng)鏈管理:實時調(diào)度與優(yōu)化

─ 設(shè)備健康管理與預(yù)測性維護

─ 大小模型協(xié)同應(yīng)用實現(xiàn)智能化場景

大模型應(yīng)用路線

─ 通用模型/行業(yè)模型/場景模型

─ 通用大模型部署:開源大模型和本地知識庫的構(gòu)建演練

─ 行業(yè)知識增量訓練(垂直場景的應(yīng)用)

─ 正視大模型的問題

─ 大模型項目實施五步法

─ 大模型Agent應(yīng)用創(chuàng)新

企業(yè)如何進行AIReady

─ 高層

─ 中層

─ 全員

實戰(zhàn)訓練:DeekSeek本地部署+知識庫本地部署應(yīng)用

企業(yè)如何設(shè)計DeepSeek大模型底座+智慧場景(小模型)的協(xié)同機制

三、企業(yè)應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵(大模型如何落地企業(yè))

1、人工智能融入制造企業(yè)的方法

大模型成為智能中樞

大模型與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動

大模型支持工業(yè)知識沉淀和傳承

并行模式融合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進行升級

生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系的智能化打造

利用AI促進研發(fā)生產(chǎn)與運營效率的提升

2、人工智能應(yīng)用場景設(shè)計

研發(fā)設(shè)計

─ 產(chǎn)品輔助設(shè)計

─ 智能評審與反饋

─ 數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程

─ 其他

營銷

─ 市場調(diào)研與分析

─ 個性化推薦與客戶體驗

─ 內(nèi)容創(chuàng)作與廣告投放

客戶服務(wù)與互動

─ 其他

生產(chǎn)

─ 智能排產(chǎn)

─ 設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護

─ 事故預(yù)警

─ 質(zhì)量管控

─ 生產(chǎn)工藝優(yōu)化

─ 倉儲配送

─ 其他

其他運營管理環(huán)節(jié)

─ 供應(yīng)鏈管理

─ 需求預(yù)測

銷售管理

─ 物流管理

─ 客戶服務(wù)

─ 其他

3、人工智能應(yīng)用的管理/機制保障

— 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)用AI技術(shù)

— 構(gòu)建碳硅并舉的組織架構(gòu)與管理體系

— AI和組織變革工作結(jié)合的場景設(shè)計

— 創(chuàng)新績效管理和激勵機制

課程中案例分析:

路徑分析:AI融入企業(yè)路徑分析——精益化到自動化到互聯(lián)到智能的智能制造之路

框架分析:人工智能平臺體系/數(shù)智化服務(wù)體系

1、 國內(nèi)知名制造業(yè)工業(yè)大腦賦能智能制造

2、 某全球頭部制造企業(yè)AI質(zhì)檢

3、 某智能制造AI算法服務(wù)+工藝仿真

4、 某精密制造企業(yè)智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系

5、 基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的智慧客戶生態(tài)圈、運營生態(tài)圈和管理生態(tài)圈的打造

6、 某數(shù)字化標桿企業(yè)的數(shù)智化之路

— 信息系統(tǒng)一致化

— 數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的C2M

— 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

7、 某標桿燈塔工廠

— 基于機器視覺的現(xiàn)場管理

— 基于AI知識圖譜的設(shè)備管理

— 基于工業(yè)機理建模的能源管理

— 基于視覺技術(shù)和AI算法的工藝革新

— 智能物流

— 人機協(xié)同

— 數(shù)字孿生

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