課程分類(lèi)： DS賦能運(yùn)用
課程目標(biāo)：
培訓(xùn)目標(biāo)
本課程將幫助學(xué)員：
了解智能體的基本概念及其構(gòu)建方法；
掌握基于大模型開(kāi)發(fā)智能體的核心技術(shù)；
深入學(xué)習(xí)智能體的六大關(guān)鍵要素及其優(yōu)化方法；
結(jié)合企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景，構(gòu)建可落地的智能體應(yīng)用方案；
通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演練，完成一個(gè)完整的智能體開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。
培訓(xùn)收益
完成本課程后，學(xué)員將獲得：
智能體開(kāi)發(fā)全流程技能，可獨(dú)立構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能體；
多行業(yè)應(yīng)用能力，掌握智能體在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)動(dòng)手實(shí)踐完成從0到1的智能體開(kāi)發(fā)；
企業(yè)落地策略，理解如何將智能體無(wú)縫集成至企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)；
技術(shù)前沿洞察，掌握智能體未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及創(chuàng)新應(yīng)用方向。
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：2天（共12小時(shí)）
第一章：快速進(jìn)入智能體的世界（創(chuàng)建一個(gè)AI助手）
目標(biāo)：了解智能體的基本概念，掌握創(chuàng)建智能體的核心流程
1.智能體的定義與發(fā)展
o什么是智能體（Agent）？
o智能體的發(fā)展歷程及前沿趨勢(shì)
o傳統(tǒng)AIvs.現(xiàn)代智能體
2.構(gòu)建智能體的基本框架
o智能體的核心架構(gòu)解析
o運(yùn)行環(huán)境與工具鏈準(zhǔn)備
o主流智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)概覽（Langchain、ChatGPTAPI、COZE等）
3.創(chuàng)建你的第一個(gè)AI助手
o從0到1：快速搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的AI助手
o智能體的初步交互與測(cè)試
oAI助手的優(yōu)化與擴(kuò)展
第二章：開(kāi)發(fā)Agent（智能體）
目標(biāo)：了解智能體的核心構(gòu)建過(guò)程，掌握基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)技能
1.智能體基礎(chǔ)設(shè)置
o選擇適合的底層大模型（GPT-4,Claude,Gemini等）
oAPI調(diào)用與參數(shù)配置優(yōu)化
o智能體的身份、角色與行為設(shè)定
2.為智能體添加技能（FunctionCalling/ToolUse）
o智能體如何調(diào)用外部工具和插件
o多步推理與復(fù)雜任務(wù)處理
oAPI整合：讓智能體具備執(zhí)行任務(wù)的能力
3.為智能體添加知識(shí)（RAG向量知識(shí)庫(kù)）
o什么是RAG（RetrIEval-AugmentedGeneration）？
o如何構(gòu)建和優(yōu)化智能體的知識(shí)庫(kù)
o企業(yè)內(nèi)部知識(shí)接入：私有數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔解析等
4.為智能體添加記憶（MemoryPersistence）
o長(zhǎng)短期記憶管理：如何讓智能體“記住”用戶信息
o存儲(chǔ)方式：向量數(shù)據(jù)庫(kù)vs.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)
o記憶優(yōu)化：如何防止智能體“遺忘”關(guān)鍵信息
5.智能體的預(yù)覽與調(diào)試
oDebugging智能體：常見(jiàn)錯(cuò)誤與解決方案
o日志分析與反饋機(jī)制優(yōu)化
o性能優(yōu)化技巧：降低API調(diào)用成本，提高響應(yīng)速度
6.智能體的發(fā)布與部署
o云端vs.本地部署方案
o智能體API封裝與對(duì)外提供服務(wù)
o生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化與維護(hù)
第三章：Agent智能體六要素
目標(biāo)：深入理解智能體的關(guān)鍵組成部分，并學(xué)會(huì)優(yōu)化其功能
1.工作流（Workflow）
o如何設(shè)計(jì)高效的智能體工作流
o任務(wù)分解與執(zhí)行優(yōu)化
o多智能體協(xié)作機(jī)制
2.插件（Plugins）
o主流插件生態(tài)介紹
o自定義插件開(kāi)發(fā)與集成
3.知識(shí)庫(kù)（KnowledgeBase）
o采用向量數(shù)據(jù)庫(kù)增強(qiáng)智能體的知識(shí)能力
o知識(shí)更新與維護(hù)策略
4.提示詞（PromptEngineering）
o高效Prompt設(shè)計(jì)技巧
oChainofThought（CoT）推理方法
oSelf-Reflection機(jī)制優(yōu)化
5.數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）
o智能體如何高效管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
o結(jié)構(gòu)化vs.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
6.音色（Voice&Tone）
o調(diào)整智能體的語(yǔ)氣與風(fēng)格
o讓智能體具備品牌化表達(dá)能力
第四章：Agent智能體的最佳實(shí)踐分享
目標(biāo)：學(xué)習(xí)智能體在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用案例
1.行業(yè)化應(yīng)用案例
o電商客服智能體：自動(dòng)化客戶支持
o金融風(fēng)控智能體：智能化風(fēng)控模型
o醫(yī)療診斷智能體：輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷
2.業(yè)務(wù)流程化應(yīng)用案例
o智能化營(yíng)銷(xiāo)助手：個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化
o企業(yè)內(nèi)部智能體：知識(shí)管理與企業(yè)自動(dòng)化
o自動(dòng)化合規(guī)審查：法律法規(guī)智能分析
第五章：Agent大亂斗（智能體開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)演練）
目標(biāo)：通過(guò)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，掌握完整的智能體開(kāi)發(fā)流程
1.組隊(duì)挑戰(zhàn)賽：從0到1構(gòu)建智能體
o團(tuán)隊(duì)協(xié)作開(kāi)發(fā)智能體應(yīng)用
o需求分析與設(shè)計(jì)方案制定
o開(kāi)發(fā)、測(cè)試與優(yōu)化
2.現(xiàn)場(chǎng)智能體對(duì)決：比拼智能體能力
o任務(wù)挑戰(zhàn)賽：讓智能體完成實(shí)際任務(wù)
o評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與優(yōu)化建議
3.復(fù)盤(pán)與優(yōu)化分享
o代碼結(jié)構(gòu)解析與優(yōu)化策略
o未來(lái)拓展方向與可持續(xù)升級(jí)方案
5.培訓(xùn)總結(jié)
回顧智能體開(kāi)發(fā)的核心要點(diǎn)
討論企業(yè)級(jí)智能體的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
課后資源推薦與進(jìn)階學(xué)習(xí)路徑
培訓(xùn)方式
講授+實(shí)操：理論結(jié)合實(shí)踐，實(shí)時(shí)編碼演練
案例分析：拆解真實(shí)企業(yè)應(yīng)用案例
分組競(jìng)賽：以團(tuán)隊(duì)方式完成智能體開(kāi)發(fā)挑戰(zhàn)
