主講老師: 韓迎娣（培訓(xùn)費：3-3.5萬元/天）
工作背景：
曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺）執(zhí)行總裁曾任A股上市公司啟迪桑德（000826）創(chuàng)新中心負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立百安居（中國）有限公司電子商務(wù)顧問互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會新零售分會...
主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》《敏捷管理》《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》《數(shù)字思維》《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用》《數(shù)字力量-零售的智能...
破繭成蝶－家居建材新零售解析課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 新零售建材家居
課程目標(biāo)：
互聯(lián)網(wǎng)思維、思維創(chuàng)新，家居建材企業(yè)面臨的機遇，挑戰(zhàn)與痛點
家居建材新零售運營體系，驅(qū)動實際增長的數(shù)據(jù)化運營與數(shù)據(jù)分析
家居建材用戶洞察，商業(yè)分析，用戶行為與家居消費關(guān)聯(lián)分析
新零售營銷鏈路與營銷閉環(huán)，用戶增長系統(tǒng)與用戶關(guān)系管理
數(shù)據(jù)分析反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化，數(shù)字化智能營銷分析與未來趨勢
課程對象：董事長、總裁、總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總裁助理、運營副總等高管人員
課程時間：6小時
一、新零售與思維創(chuàng)新
1、思維創(chuàng)新路徑
2、家居建材零售的痛點
3、互聯(lián)網(wǎng)思維與創(chuàng)新
4、家居建材行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
5、什么是新零售？
6、新零售的產(chǎn)生
7、數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動零售變革
8、新零售的方法論
新零售三大特征
新零售近景
新零售知識框架，前臺、中臺和后臺
9、新零售創(chuàng)新變革之“坑”
經(jīng)營路徑依賴
團(tuán)隊組織的不適應(yīng)性
思維切換困難
創(chuàng)新決心決定資源配置程度
10、傳統(tǒng)家居建材企業(yè)新零售創(chuàng)新優(yōu)勢
案例：中泰龍
二、家居建材新零售的運營體系
1、家居建材零售企業(yè)數(shù)字化能力模型
運營：創(chuàng)新產(chǎn)品、價格與營銷
顧客體驗為先
無縫安全交易
敏捷供應(yīng)鏈和運營
增強數(shù)據(jù)分析
數(shù)字化技術(shù)平臺與架構(gòu)
彈性組織
生態(tài)合作伙伴
2、家居建材新零售企業(yè)運營體系
需求的主動感知
產(chǎn)品生命周期
智能服務(wù)
數(shù)字化研發(fā)
3、產(chǎn)品、用戶，場景與傳播的關(guān)系
4、到店消費成為競爭爭奪的關(guān)鍵場景
5、驅(qū)動實際增長的數(shù)據(jù)化運營與數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)化運營商業(yè)目標(biāo)與目的
數(shù)據(jù)分析5W1H模型
數(shù)據(jù)指標(biāo)
數(shù)據(jù)分析價值
打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營和決策
6、數(shù)據(jù)結(jié)果與形成策略
數(shù)據(jù)指導(dǎo)策略
功能優(yōu)化
迭代與創(chuàng)新
問題解決
案例：
三、家居建材用戶洞察與營銷體系
1、用戶特征與消費動機
用戶結(jié)構(gòu)
X、Y、Z世代
消費動機
2、五大人群互聯(lián)網(wǎng)行為與家居消費關(guān)聯(lián)分析
90后
女性
改善型家庭
中產(chǎn)
高凈值家庭
3、家居產(chǎn)品特征與用戶生活使用場景
硬裝
軟裝
智能家居
個性化定制
4、場景進(jìn)階：帶動更多場景革新
5、新零售營銷鏈路與營銷閉環(huán)
6、新零售數(shù)據(jù)解析，洞察真實興趣與社交關(guān)系
7、用戶增長系統(tǒng)與用戶關(guān)系管理
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
用戶關(guān)系
8、進(jìn)入年輕人的圈層
和年輕人皮在一起
和年輕人共同創(chuàng)作
9、與多元用戶達(dá)成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創(chuàng)制
10、數(shù)據(jù)分析反饋指導(dǎo)策略優(yōu)化
11、數(shù)字化智能營銷分析
12、未來智能零售服務(wù)消費者的三大特征
