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行業(yè)培訓

石家莊破繭成蝶-家居建材新零售解析

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:1277

主講老師: 韓迎娣(培訓費:3-3.5萬元/天)    


工作背景:
曾任樂村淘(中國最大農(nóng)村電商平臺)執(zhí)行總裁曾任A股上市公司啟迪桑德(000826)創(chuàng)新中心負責人負責啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立百安居(中國)有限公司電子商務顧問互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會新零售分會...

主講課程:
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》《數(shù)字化領導力》《敏捷管理》《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》《數(shù)字思維》《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應用》《數(shù)字力量-零售的智能...

韓迎娣



  破繭成蝶-家居建材新零售解析課程大綱詳細內(nèi)容

課程分類: 新零售建材家居

課程目標:

互聯(lián)網(wǎng)思維、思維創(chuàng)新,家居建材企業(yè)面臨的機遇,挑戰(zhàn)與痛點

家居建材新零售運營體系,驅(qū)動實際增長的數(shù)據(jù)化運營與數(shù)據(jù)分析

家居建材用戶洞察,商業(yè)分析,用戶行為與家居消費關聯(lián)分析

新零售營銷鏈路與營銷閉環(huán),用戶增長系統(tǒng)與用戶關系管理

數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化,數(shù)字化智能營銷分析與未來趨勢


課程對象:董事長、總裁、總經(jīng)理、常務副總經(jīng)理、總裁助理、運營副總等高管人員

課程時間:6小時

課程大綱:


一、新零售與思維創(chuàng)新

1、思維創(chuàng)新路徑

2、家居建材零售的痛點

3、互聯(lián)網(wǎng)思維與創(chuàng)新

4、家居建材行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

5、什么是新零售?

6、新零售的產(chǎn)生

7、數(shù)字技術(shù)與用戶發(fā)展推動零售變革

8、新零售的方法論

新零售三大特征

新零售近景

新零售知識框架,前臺、中臺和后臺

9、新零售創(chuàng)新變革之“坑”

經(jīng)營路徑依賴

團隊組織的不適應性

思維切換困難

創(chuàng)新決心決定資源配置程度

10、傳統(tǒng)家居建材企業(yè)新零售創(chuàng)新優(yōu)勢

案例:中泰龍

二、家居建材新零售的運營體系

1、家居建材零售企業(yè)數(shù)字化能力模型

運營:創(chuàng)新產(chǎn)品、價格與營銷

顧客體驗為先

無縫安全交易

敏捷供應鏈和運營

增強數(shù)據(jù)分析

數(shù)字化技術(shù)平臺與架構(gòu)

彈性組織

生態(tài)合作伙伴

2、家居建材新零售企業(yè)運營體系

需求的主動感知

產(chǎn)品生命周期

智能服務

數(shù)字化研發(fā)

3、產(chǎn)品、用戶,場景與傳播的關系

4、到店消費成為競爭爭奪的關鍵場景

5、驅(qū)動實際增長的數(shù)據(jù)化運營與數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)化運營商業(yè)目標與目的

數(shù)據(jù)分析5W1H模型

數(shù)據(jù)指標

數(shù)據(jù)分析價值

打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營和決策

6、數(shù)據(jù)結(jié)果與形成策略

數(shù)據(jù)指導策略

功能優(yōu)化

迭代與創(chuàng)新

問題解決

案例:

三、家居建材用戶洞察與營銷體系

1、用戶特征與消費動機

用戶結(jié)構(gòu)

X、Y、Z世代

消費動機

2、五大人群互聯(lián)網(wǎng)行為與家居消費關聯(lián)分析

90后

女性

改善型家庭

中產(chǎn)

高凈值家庭

3、家居產(chǎn)品特征與用戶生活使用場景

硬裝

軟裝

智能家居

個性化定制

4、場景進階:帶動更多場景革新

5、新零售營銷鏈路與營銷閉環(huán)

6、新零售數(shù)據(jù)解析,洞察真實興趣與社交關系

7、用戶增長系統(tǒng)與用戶關系管理

用戶增長框架

用戶生命周期

用戶AARRR體系

用戶關系

8、進入年輕人的圈層

和年輕人皮在一起

和年輕人共同創(chuàng)作

9、與多元用戶達成情感共鳴

“懂我”的快樂

個性化創(chuàng)制

10、數(shù)據(jù)分析反饋指導策略優(yōu)化

11、數(shù)字化智能營銷分析

12、未來智能零售服務消費者的三大特征

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