主講老師: 齊振宏（培訓(xùn)費(fèi)：3.5-4萬元/天）
工作背景：
英國城市大學(xué)CASS商學(xué)院博士后國家“雙一流”學(xué)科博士生導(dǎo)師香港亞洲商學(xué)院副院長七維領(lǐng)導(dǎo)力模型創(chuàng)立者農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家百名專家進(jìn)百企咨詢管理專家湖北省人力資源學(xué)會副會長幾十家企業(yè)家私董會管理顧問...
主講課程：
變革領(lǐng)導(dǎo)力及總裁班系列課程《數(shù)字蝶變：數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》《打造卓越的七維領(lǐng)導(dǎo)力》《組織變革：敏捷組織與賦能蛻變》《數(shù)字變革：智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《組織行為學(xué)：激發(fā)組織能力的智慧》...
大數(shù)據(jù)與人工智能：破解企業(yè)轉(zhuǎn)型的利器課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 人工智能大數(shù)據(jù)
課程目標(biāo)：
●洞察智能社會時代人工智能的真正本質(zhì)特征與商業(yè)智慧
●讀懂“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的真正奧秘
●提升對中外人工智能催生企業(yè)管理創(chuàng)新的真知灼見認(rèn)知
●學(xué)會傳統(tǒng)企業(yè)如何運(yùn)用人工智能進(jìn)行創(chuàng)新管理的新打法
課程對象：致力于公司成長的董事長、總經(jīng)理、董事、副總、總監(jiān)等中高級管理人員，企業(yè)集團(tuán)中高層管理者
課程時間：2天，6小時/天
第一講：大數(shù)據(jù)本質(zhì)特征與價值挖掘
小組討論：什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)究竟有多大？
案例分析：奧巴馬入主白宮的奧秘與大數(shù)據(jù)
1.大數(shù)據(jù)時代的背景
2.為什么大數(shù)據(jù)時代會加快到來？
3.硬件成本的降低與大數(shù)據(jù)時代
4.網(wǎng)絡(luò)寬帶的提升與大數(shù)據(jù)時代
5.管理視頻：云計算與大數(shù)據(jù)時代
6.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)時代
7.智能終端的普及與大數(shù)據(jù)時代
8.電子商務(wù)、社會化媒體與大數(shù)據(jù)時代
9.物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)時代
10.管理視頻：大數(shù)據(jù)有多大
11.互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的爆炸式增長
12.大數(shù)據(jù)類型與分析
13.不同視角的大數(shù)據(jù)解密
14.大數(shù)據(jù)的4V特性
15.大數(shù)據(jù)的4大價值
16.大數(shù)據(jù)技術(shù)要解決的問題
頭腦風(fēng)暴：大數(shù)據(jù)的本質(zhì)究竟是什么？
17.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：大數(shù)據(jù)與生產(chǎn)資料
18.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：大數(shù)據(jù)與人的行為預(yù)測
19.大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：大數(shù)據(jù)與交易效率和競爭力
案例分析：IBM與大數(shù)據(jù)價值挖掘
20.大數(shù)據(jù)儲存與大數(shù)據(jù)處理
案例分析：勞斯萊斯的轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)
21.大數(shù)據(jù)市場價值分析：國際市場規(guī)模
22.大數(shù)據(jù)市場價值分析：國內(nèi)市場規(guī)模
23.大數(shù)據(jù)市場價值分析：國內(nèi)企業(yè)認(rèn)知大數(shù)據(jù)
24.大數(shù)據(jù)市場價值分析：大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
25.大數(shù)據(jù)市場價值分析：大數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)
第二講：大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)管理創(chuàng)新實(shí)踐實(shí)務(wù)
頭腦風(fēng)暴：新商業(yè)時代，什么是企業(yè)最有價值資產(chǎn)？
1.大數(shù)據(jù)時代的思維變革
2.大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)
3.大數(shù)據(jù)不是精確性，而是混雜性
4.大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系
5.大數(shù)據(jù)量化一切，數(shù)據(jù)化的核心
6.大數(shù)據(jù)的采集與存儲
7.大數(shù)據(jù)的處理軟件與算法
8.大數(shù)據(jù)背后的消費(fèi)者行為挖掘
案例分析：取之不盡，用之不竭的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
9.大數(shù)據(jù)的用戶思維與產(chǎn)品研發(fā)
案例分析：大數(shù)據(jù)思維與華為手機(jī)產(chǎn)品研發(fā)
10.大數(shù)據(jù)思維與智能生產(chǎn)
案例分析：海爾集團(tuán)的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
11.大數(shù)據(jù)與智能產(chǎn)品創(chuàng)新
案例分析：大數(shù)據(jù)與智能內(nèi)衣
12.大數(shù)據(jù)思維與社會化營銷戰(zhàn)略
案例分析：小米的大數(shù)據(jù)思維與米粉營銷
13.大數(shù)據(jù)思維與供應(yīng)鏈創(chuàng)新
案例分析：波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
14.大數(shù)據(jù)思維與價值鏈效率提升
案例分析：沃爾瑪之大數(shù)據(jù)思維
15.大數(shù)據(jù)思維與企業(yè)轉(zhuǎn)型變革
案例分析：勞斯萊斯的大數(shù)據(jù)與轉(zhuǎn)型
16.大數(shù)據(jù)思維與顛覆式創(chuàng)新
案例分析：樂視大數(shù)據(jù)思維
頭腦風(fēng)暴：大數(shù)據(jù)思維對管理究竟顛覆了什么？
17.大數(shù)據(jù)與人才選拔和培訓(xùn)
案例分析：大數(shù)據(jù)與李娜獲得澳網(wǎng)冠軍、李娜與NIKE
18.大數(shù)據(jù)與人才評價
案例分析：獵頭公司于大數(shù)據(jù)利器
19.大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
案例分析：美國高校的大數(shù)據(jù)與管理
20.大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理實(shí)踐
案例分析：大數(shù)據(jù)與螞蟻金服的創(chuàng)新管理
21.大數(shù)據(jù)與人工智能
案例分析：AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
頭腦風(fēng)暴：大數(shù)據(jù)給我們企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展帶來哪些商機(jī)與挑戰(zhàn)？
第三講：人工智能的本質(zhì)特征與新商業(yè)邏輯
1.管理視頻：智能革命，你準(zhǔn)備好了嗎？
2.什么是人工智能
案例分析：圖靈實(shí)驗(yàn)與人工智能
3.人工智能與人類智能
4.人工智能是如何發(fā)展起來的
5.知識與智能
6.人工智能的起源與發(fā)展：世界
7.人工智能的起源與發(fā)展：中國
8.強(qiáng)人工智能與弱人工智能
9.人工智能與傳感網(wǎng)
10.人工智能、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
11.人工智能與云計算
12.人工智能與大數(shù)據(jù)
案例分析：亞馬遜的智能倉庫
13.人工智能與物聯(lián)網(wǎng)
14.人工智能與區(qū)塊鏈
15.從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”到“人工智能+大數(shù)據(jù)”
16.從“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算”到“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”
17.人工智能與我國的發(fā)展政策
案例分析：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能
18.管理視頻：人工智能、物聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型
19.“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+人工智能”模型實(shí)質(zhì)
20.管理視頻：“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+云計算+人工智能”特征
案例分析：人工智能、大數(shù)據(jù)與“智慧農(nóng)業(yè)”
第四講：人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
1.人工智能的關(guān)鍵技術(shù)
2.人工智能的難題求解與知識表示
3.人工智能與自動推理和搜索方法
4.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)與知識獲取
5.人工智能與知識處理系統(tǒng)
6.人工智能與自動程序設(shè)計
7.人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
8.人工智能與語音識別技術(shù)
案例分析：百度手機(jī)的語音搜索
9.人工智能與人臉識別技術(shù)
案例分析：阿里巴巴的刷臉支付
10.人工智能與自然語言理解
11人工智能與智能算法
案例分析：計算機(jī)與深藍(lán)對弈
12.人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)
13.人工智能與機(jī)器視覺識別技術(shù)
14.人工智能與傳感器感知
15.人工智能與智能控制
16.人工智能與智能管理
案例分析：亞馬遜的新零售商店
17.人工智能與智能檢索
案例分析：百度大腦與人工智能
18.人工智能與智能決策
19.人工智能與智能通訊
20.人工智能與智能仿真
21人工智能與智能制造
案例分析：無人駕駛汽車
22.人工智能與人工生命
23人工智能與機(jī)器人
24.一個人機(jī)共生的時代
25.未來的經(jīng)濟(jì)生態(tài)：人機(jī)交互VS人機(jī)大戰(zhàn)
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)測
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：公共交通安全監(jiān)測與保障
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與預(yù)警
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：城市安全
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：智慧交通
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：智慧城市
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：智慧工廠
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：智慧社區(qū)
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：智慧農(nóng)業(yè)
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：醫(yī)療健康
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：金融保險
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：物流零售
案例分析：人工智能應(yīng)用場景：智慧能源
群策群力：人工智能應(yīng)用過程中的突出挑戰(zhàn)和難點(diǎn)在哪里？
