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DeepSeek課程

昭通DeepSeek辦公開掛術:券商人的AI第二大腦

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:603

課程分類: DS賦能辦公DS賦能金融

課程目標:

1、掌握DeepSeek在客戶服務、投資研究、合規(guī)管理等場景的落地方法

2、熟練使用提示詞工程優(yōu)化AI輸出質(zhì)量

3、理解DeepSeek相比ChatGPT等通用模型的三大核心優(yōu)勢:

金融知識深度:覆蓋A股/港股/美股等全市場數(shù)據(jù)

合規(guī)風控能力:內(nèi)置證監(jiān)會/交易所最新監(jiān)管規(guī)則

量化分析工具:支持技術指標計算、策略回測等功能

4、通過實戰(zhàn)演練實現(xiàn)高頻場景效率提升50%+,成為公司AI應用的標桿推廣者。



課程對象:客戶經(jīng)理/投顧/研究員/合規(guī)專員等核心崗位

課程時間:1天

課程大綱:


第一講:DeepSeek核心能力解析(9:00-10:30)

一、DeepSeek核心功能演示

1.智能問答系統(tǒng)

-示例:對比回答"注冊制改革影響"的普通版vs專業(yè)版

-實踐:讓學員用不同方式提問獲取基金費率數(shù)據(jù)

2.文檔自動化處理

-演示:30秒生成科創(chuàng)板新股分析框架

-案例:某營業(yè)部用DeepSeek整理晨會紀要效率提升70%

3.數(shù)據(jù)可視化引擎

-實戰(zhàn):輸入股票代碼自動生成技術指標分析圖表

二、金融場景專屬優(yōu)勢
對比維度
DeepSeek
通用AI工具
金融知識庫
涵蓋5000+監(jiān)管文件
通用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)
業(yè)務理解力
精準解讀兩融/期權等業(yè)務
?;煜龑I(yè)術語
合規(guī)性保障
內(nèi)置敏感詞過濾系統(tǒng)
無專項合規(guī)審查
三、券商應用案例集

1.智能客服:日均處理300+客戶咨詢,準確率92%

2.研究報告:行業(yè)周報生成時間從8小時壓縮至1小時

3.合規(guī)審查:自動篩查研報風險點,月均規(guī)避5次監(jiān)管預警

課間休息(10:30-10:40)


第二講:金融場景應用技巧(10:40-12:00)

一、三層提示詞設計法

角色:你是有5年經(jīng)驗的基金產(chǎn)品經(jīng)理

任務:向保守型客戶推薦合適基金

要求:

-對比3只低風險基金的年化收益

-用通俗語言解釋最大回撤

-列出3個推薦理由

二、對話優(yōu)化實戰(zhàn)

1.客戶服務場景

-錯誤案例:"幫我推薦股票"

-優(yōu)質(zhì)案例:"根據(jù)近三年ROE>15%、市盈率<30的條件篩選滬市標的"

2.投研場景

-進階技巧:"先整理10份季報的營收數(shù)據(jù),再對比行業(yè)平均值"

午休交流(12:00-13:30)


第三講:崗位實戰(zhàn)演練(13:30-14:30)

一、分崗位任務池
崗位
任務清單
柜臺人員
生成10個科創(chuàng)板開戶常見問題標準答案
客戶經(jīng)理
制作3類客戶資產(chǎn)配置建議模板
合規(guī)專員
批量檢查100份合同中的條款沖突
研究助理
將20頁招股書摘要轉化為5點核心結論
二、成果診斷會

1.典型案例:3分鐘生成ETF基金對比表

2.常見誤區(qū):過度依賴AI導致表述機械化

第四講:業(yè)務場景對抗賽(14:30-16:00)

一、三大競技單元

1.智能客服競速賽

-規(guī)則:處理10個真實客戶咨詢(如:"北交所打新規(guī)則是什么?")

-評分:準確性(40%)/響應速度(30%)/客戶評分(30%)

2.研報工廠挑戰(zhàn)賽

-任務:2小時完成3家上市公司季報分析

-要求:包含數(shù)據(jù)對比/風險提示/投資建議

3.合規(guī)紅藍對抗

-藍軍:設計10條違規(guī)營銷話術

-紅軍:用DeepSeek檢測違規(guī)內(nèi)容

二、冠軍方案拆解

-優(yōu)秀案例:某組實現(xiàn)客戶咨詢響應速度提升300%

-創(chuàng)新方法:建立個人問答知識庫快速復用經(jīng)驗

第五講:長效賦能計劃(16:10-17:00)

一、經(jīng)驗總結與展望

1.學員學習心得分享

2.持續(xù)學習建議

3.未來發(fā)展趨勢

二、持續(xù)提升機制

1.DeepSeek辦公三板斧:

-晨會用:5分鐘生成昨日市場速報

-日常用:70%重復性工作AI化

-總結用:自動生成周報數(shù)據(jù)看板

2.支持體系:


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