課程分類： DS賦能電力

課程目標：
1.DeepSeek 技術(shù)基礎：講解 DeepSeek 大模型的基本原理、核心技術(shù)特點，如自然語言處理能力、深度學習架構(gòu)等，讓學員對技術(shù)底層邏輯有清晰認知。
2.能源行業(yè)數(shù)字化趨勢：分析當前能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢，探討人工智能技術(shù)在能源領域的重要作用，引出 DeepSeek 在能源行業(yè)的應用前景。

課程對象：

課程時間：

1.DeepSeek 技術(shù)基礎：講解 DeepSeek 大模型的基本原理、核心技術(shù)特點，如自然語言處理能力、深度學習架構(gòu)等，讓學員對技術(shù)底層邏輯有清晰認知。
2.能源行業(yè)數(shù)字化趨勢：分析當前能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與趨勢，探討人工智能技術(shù)在能源領域的重要作用，引出 DeepSeek 在能源行業(yè)的應用前景。
3.案例分析
（二）DeepSeek 在電網(wǎng)中的應用場景
1.智能調(diào)度與運行優(yōu)化：介紹 DeepSeek 如何通過分析電力市場需求、價格波動、電網(wǎng)負荷等數(shù)據(jù)，為電網(wǎng)智能調(diào)度提供決策支持，實現(xiàn)更高效的電力資源分配。以南方電網(wǎng)利用 DeepSeek 優(yōu)化電力調(diào)度，提升電網(wǎng)運行效率為例，分析其應用效果和實施路徑。
2.設備管理與故障預測：講解 DeepSeek 如何通過實時監(jiān)測電網(wǎng)設備運行數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析和機器學習算法，提前預測設備故障，實現(xiàn)設備的預防性維護，降低設備故障率和維修成本。結(jié)合實際案例，如某地區(qū)電網(wǎng)利用 DeepSeek 實現(xiàn)變壓器故障提前預警，減少停電事故。
3.客戶服務與市場分析：探討 DeepSeek 在電網(wǎng)客戶服務中的應用，如智能客服、客戶需求分析等。通過分析客戶用電數(shù)據(jù)、反饋信息，為客戶提供個性化服務，提升客戶滿意度。同時，利用 DeepSeek 對電力市場進行分析，預測市場趨勢，為電網(wǎng)企業(yè)制定營銷策略提供依據(jù)。
4.案例分析
（三）DeepSeek 助力電網(wǎng)辦公效率提升
1.智能文檔處理：展示 DeepSeek 在文檔撰寫、審核、翻譯等方面的應用，如快速生成報告模板、自動檢查文檔錯誤、實現(xiàn)多語言文檔翻譯等，節(jié)省辦公時間，提高文檔處理效率。
2.會議與溝通協(xié)作：介紹 DeepSeek 在會議紀要生成、智能語音助手、團隊協(xié)作平臺等方面的應用，幫助學員了解如何利用技術(shù)提升會議效率，促進團隊溝通協(xié)作。例如，通過語音識別和自然語言處理技術(shù)，自動生成會議紀要，減少人工記錄工作量。
3.案例分析
（四）行業(yè)案例深度剖析
1.南方電網(wǎng)案例：詳細分析南方電網(wǎng)接入 DeepSeek 大模型的背景、實施過程、遇到的問題及解決方案。探討其如何通過技術(shù)應用實現(xiàn)電網(wǎng)智能化水平提升，如在電力調(diào)度、設備管理、客戶服務等方面的創(chuàng)新實踐和取得的成果。
2.國家電網(wǎng)案例：以國家電網(wǎng)旗下國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團的模型服務云 MSC 平臺接入 DeepSeek 為例，分析其在提高智能化生產(chǎn)能力方面的應用，如優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升能源利用效率等，以及對企業(yè)運營管理帶來的積極影響。
（五）交流與討論
1.小組討論：組織學員分組討論，結(jié)合自身工作實際，探討 DeepSeek 在本單位電網(wǎng)業(yè)務中的應用可能性和潛在挑戰(zhàn)，分享各自的想法和經(jīng)驗。
2.專家答疑與總結(jié)：邀請講師對學員提出的問題進行解答，總結(jié)研討會內(nèi)容，強調(diào) DeepSeek 在電網(wǎng)領域應用的重要性和發(fā)展方向，鼓勵學員在工作中積極探索和應用新技術(shù)。