主講老師: 辛玉軍（培訓(xùn)費：3.5-4萬元/天）
工作背景：
北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無機非金屬材料專業(yè))專精特新冠軍服務(wù)平臺，專精特新冠軍聯(lián)盟數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席專家工信部數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能中心首席專家海克斯康測量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專...
主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)》《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》《工業(yè)4.0》《智能制造》《供應(yīng)鏈4.0》《工業(yè)大數(shù)據(jù)》《工業(yè)自動化》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》《人...
智能制造未來趨勢和實施路徑課程大綱詳細內(nèi)容
課程分類： 智能制造
課程目標：
課程對象：
課程時間：
智能制造未來趨勢和實施路徑
課程大綱
智能制造的未來趨勢
認知制造打造認知型企業(yè)：發(fā)揮數(shù)據(jù)和算法的價值
打造數(shù)字化人才和組織：數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)能力，數(shù)字化專業(yè)能力，數(shù)字化應(yīng)用能力
一道數(shù)學(xué)題：深度的業(yè)務(wù)建模、技術(shù)建模、工程建模和數(shù)據(jù)建模的融合成企業(yè)建模
打造領(lǐng)域的競爭力：領(lǐng)域?qū)＜液蛿?shù)據(jù)相輔相成構(gòu)建專家型企業(yè)
平臺賦能賦智：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
集成數(shù)字化產(chǎn)品創(chuàng)新平臺
打造客戶體驗中心，理解基于場景的客戶需求
產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計能力——打造平臺化、模塊化、參數(shù)化產(chǎn)品戰(zhàn)略
打造基于數(shù)據(jù)和機理模型的設(shè)計仿真中心——構(gòu)建產(chǎn)品知識庫和快速試錯
打造基于數(shù)據(jù)、機理模型和數(shù)字孿生的產(chǎn)品工藝仿真能力，快速進行工藝設(shè)計和工藝優(yōu)化
智能產(chǎn)品
基于業(yè)務(wù)設(shè)計思維的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式：創(chuàng)新的原則、創(chuàng)新環(huán)、關(guān)鍵要素
規(guī)?；艚莓a(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新
全新客戶體驗管理平臺和體驗創(chuàng)新：銷售和需求的認知
物聯(lián)產(chǎn)品和智能化服務(wù)
智能客戶運維平臺
基于生態(tài)的產(chǎn)品創(chuàng)新：認知供應(yīng)鏈和采購
人工智能服務(wù)平臺
智能運營
認知運營，基于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)機理模型構(gòu)建智能運營能力
智能運營的標準：客戶滿意度，敏捷供應(yīng)鏈，卓越的效率
聰明助理：協(xié)助員工快速建立交易單據(jù)、日常報表匯整，讓員工專注在高價格工作上
智能議價：協(xié)助業(yè)務(wù)考慮多樣規(guī)格及價格波動因素，提供精確的售價計算
智能應(yīng)答：客戶可通過語音或文本查詢訂單交期、運送時程及預(yù)計到貨日期
敏捷運輸：結(jié)合貨運車隊所提供的運輸情資，實時安排出貨行程及監(jiān)控運送狀況
智能供需：考慮銷售計劃、采購配額與長短交期的生產(chǎn)規(guī)劃，維持高效率的供需平衡
應(yīng)收應(yīng)付智動化：自動辨識請款發(fā)票單，并將該單據(jù)發(fā)送給采購部門，同時完成發(fā)票驗證作業(yè)
聰明月結(jié)：結(jié)合電子支付及影像辨識，檢核并警示異常的收付單據(jù)，加速月結(jié)作業(yè)程序
智能戰(zhàn)情室：整合核心系統(tǒng)與市場信息，提供完整的信息，協(xié)助管理階層快速決策
智能工廠
基于數(shù)據(jù)和認知的新一代智能工廠架構(gòu)
智能HSE
智能生產(chǎn)計劃和排程
智能物流：精益和數(shù)字化物流
認知型設(shè)備管理
基于數(shù)據(jù)和知識的智能質(zhì)量管理體系
基于標準、數(shù)據(jù)和知識的工藝管理體系
協(xié)同制造管理
視覺智能賦能品控和安全
智能工廠核心執(zhí)行系統(tǒng)MES
IOT管理和數(shù)據(jù)分析平臺
數(shù)智化“雙碳”解決方案
企業(yè)級平臺
基礎(chǔ)設(shè)施云化
IT運維智能化，執(zhí)行自動化
低代碼化應(yīng)用開發(fā)
認知流程自動化
企業(yè)數(shù)智化人力資源平臺轉(zhuǎn)型
智能共享服務(wù)作業(yè)中心
新型智能制造的落地方法
構(gòu)建新一代愿景
發(fā)掘新一代機會
打造新一代能力
構(gòu)建新一代組織和績效管理能力
采用新一代方法
布局：數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的路徑：評估現(xiàn)狀，過渡期變革管理，推廣期變革管理
數(shù)字化制造到智能制造——技術(shù)落地實戰(zhàn)
課程大綱
數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的大腦
構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
橫向和縱向集成
端到端的集成
數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性
ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
企業(yè)數(shù)據(jù)集成實戰(zhàn)案例：業(yè)務(wù)，技術(shù)和財務(wù)深度一體化
數(shù)據(jù)治理3.0——如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)標準化的基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)可解構(gòu)
數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)可互譯
數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)案例
數(shù)據(jù)治理案例：華為數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建
協(xié)同設(shè)計平臺——數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)工具讓一切變得簡單
自上而下一體化設(shè)計體系
融合客戶體驗、制造、采購、質(zhì)量、服務(wù)各維度需要的設(shè)計DFX（DFM/DFA/DFR/DFT/DFP/DFMRO）
成熟的MBD體系——數(shù)字化協(xié)同設(shè)計平臺
數(shù)據(jù)交換平臺
案例：某裝備制造企業(yè)產(chǎn)品協(xié)同創(chuàng)新平臺PLM實施
產(chǎn)品生命周期管理
產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義
智能制造時代的PLM新定義
PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強力支持
PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營
科學(xué)設(shè)計仿真和工廠仿真
材料結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真建模
電子設(shè)計仿真
模擬仿真驗證產(chǎn)品設(shè)計和制造工藝
工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程
虛擬制造
運用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠
人體數(shù)字建模和工位設(shè)計
工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計
CAD，CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價值鏈
案例：某工廠的智能制造數(shù)字孿生工廠項目
案例：某材料制造工廠的高爐仿真系統(tǒng)的實施
制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動——透明，同步
先進計劃排程APS
數(shù)據(jù)采集和設(shè)備集成
資源管理——設(shè)備，工裝，工具，檢具等
智能檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控
智能倉儲、智能物流
制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
數(shù)據(jù)驅(qū)動，工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造
數(shù)據(jù)驅(qū)動，大數(shù)據(jù)，大洞察，大知識，大智慧，大改進
知識模型化，自動化驅(qū)動企業(yè)智能化，社會集約化
案例：汽車零配件企業(yè)的MOM的實施
物聯(lián)工廠
5G+物聯(lián)網(wǎng)
內(nèi)嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網(wǎng)
傳感器，控制器，驅(qū)動器
RFID標簽和條碼技術(shù)
物料、設(shè)備、工裝工具、檢具物聯(lián)網(wǎng)實踐
智能互聯(lián)產(chǎn)品
物聯(lián)工廠是智能制造的基石
案例：海爾物聯(lián)工廠
智能化裝備設(shè)計和運營
PLC和基于計算機的控制
標準化是互聯(lián)的基礎(chǔ)：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET
智能工位設(shè)計
工藝標準化、數(shù)字化、模型化是智能工位的基石
制造場景設(shè)計和作業(yè)流
作業(yè)的動作分解和功能實現(xiàn)裝置
機器人功能和局限
智能物流
智能上下料裝置
智能組裝線
智能加工中心
智能檢測設(shè)備和系統(tǒng)
智能產(chǎn)線設(shè)計和運營
產(chǎn)線的功能域定義和柔性
LES系統(tǒng)
不合格品管理和自動化處理模式設(shè)計
設(shè)備故障和應(yīng)對機制設(shè)計
智能車間設(shè)計和運營
智能環(huán)境設(shè)計和管控——風(fēng)、水、電、氣系統(tǒng)
安全體系設(shè)計和管控
智能建筑設(shè)計和運營
案例：鐵科院工業(yè)4.0工廠的規(guī)劃和實施
工業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能
數(shù)據(jù)時代的摩爾定律
數(shù)據(jù)成為最有價值的資產(chǎn)
AI1.0,2.0,3.0的概念和關(guān)鍵特征
AI3.0+工業(yè)——知識建模應(yīng)用，知識發(fā)現(xiàn)和知識普及
AI+工業(yè)的5個實戰(zhàn)案例
AR、VR、MR+工業(yè)
增強現(xiàn)實技術(shù)和實戰(zhàn)
AR+組裝
AR+巡檢
AR+維修
VR技術(shù)和實踐
VR設(shè)計
VR用戶購買體驗
VR工廠參觀
模塊化產(chǎn)品設(shè)計，模塊化制造，模塊化經(jīng)營
工業(yè)4.0時代的產(chǎn)品營銷和銷售
個性化需求逐漸盛行
對客戶場景的理解力和反應(yīng)能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力
平臺化，模塊化，參數(shù)化的產(chǎn)品個性化制化設(shè)計
模塊化設(shè)計
模塊化產(chǎn)品設(shè)計的戰(zhàn)略性收益
模塊產(chǎn)品設(shè)計方法
敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造
模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益
模塊化生產(chǎn)設(shè)計
模塊化制造的智能設(shè)備和工裝夾具
基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠
開發(fā)性的模塊化經(jīng)營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢
加法和減法
“短板理論”失效，“長板理論”開始成立
模塊化經(jīng)營戰(zhàn)略設(shè)計
案例：本田新能源汽車模塊化制造體系
協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式
構(gòu)建在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動的開放式企業(yè)，驅(qū)動協(xié)同制造浪潮
供應(yīng)鏈設(shè)計協(xié)同
供應(yīng)鏈制造協(xié)同
供應(yīng)鏈服務(wù)協(xié)同
生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
服務(wù)化轉(zhuǎn)型
全生命周期的服務(wù)——先進服務(wù)概述
制造業(yè)服務(wù)化的類型
基于產(chǎn)品的服務(wù)
基于企業(yè)專業(yè)能力的服務(wù)
先進服務(wù)的特征
先進服務(wù)交付系統(tǒng)設(shè)計
服務(wù)化業(yè)務(wù)設(shè)計
先進服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的業(yè)務(wù)流程和組織構(gòu)建的縱向集成
先進服務(wù)化轉(zhuǎn)型的流程
制造服務(wù)化的案例
企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型之路
從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型藍圖開始
工業(yè)化和數(shù)字化現(xiàn)狀診斷
智能化目標和藍圖
信息化、數(shù)字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶的互動關(guān)系，如何為價值鏈創(chuàng)造價值
企業(yè)在數(shù)字化時代的生存模式
打造數(shù)字化文化基因、人才團隊和變革動力
數(shù)字化智能化企業(yè)的DNA
數(shù)字化企業(yè)的人才
數(shù)字化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和組織架構(gòu)
智能工廠從產(chǎn)品研發(fā)，工藝數(shù)字化開始
智能工廠業(yè)務(wù)數(shù)字化
構(gòu)建自己的數(shù)字化生態(tài)圈
新業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
5G的特征是高帶寬、低時延、高可靠、海量鏈接。5G將快速推進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計算、云平臺（云存儲云計算）、工業(yè)云應(yīng)用（工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務(wù)APP）構(gòu)建的一整套泛在連接、云化服務(wù)、知識積累、應(yīng)用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的集成，構(gòu)建精準、高效和實時的數(shù)據(jù)采集，建設(shè)互聯(lián)、存儲、分析、優(yōu)化的使能平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術(shù)和經(jīng)驗知識化、知識模型化軟件化復(fù)用化，通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡潔快速地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻大大降低，數(shù)字換的轉(zhuǎn)型的收益得深度挖掘。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
課程大綱
必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造企業(yè)帶來的六大能力（機會）
基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新
數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢
數(shù)字化技術(shù)賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)
數(shù)字化技術(shù)賦能服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。
數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
全數(shù)字化顛覆——大滅絕和大爆發(fā)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——云化思維
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)邏輯
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)架解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
中小企業(yè)數(shù)字化的困境和出路——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
資源富集、多方參與、高精尖的云端服務(wù)和應(yīng)用、低成本無限復(fù)用是出路
現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐分享
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)標準和趨勢解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)最佳實踐
海爾COSMOPlat——生態(tài)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
東方國信CloudIIP——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的雛形
樹根互聯(lián)——產(chǎn)品云的實踐
工業(yè)互聯(lián)中的AI+
人工智能的概念和發(fā)展歷程
人工智能的分類
人工智能的技術(shù)生態(tài)
人工智能的對世界的影響
人工智能的生態(tài)和文化
人工智能的應(yīng)用場景
案例：制造，圖像識別+機器學(xué)習(xí)優(yōu)化銅箔工藝
案例：制造，語音識別+機器學(xué)習(xí)優(yōu)化生產(chǎn)工藝
案例：無人超市，機器學(xué)習(xí)+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場
案例：產(chǎn)品設(shè)計，實驗數(shù)據(jù)+機器學(xué)習(xí)優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設(shè)計
人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑
新基建和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施——公有云和私有云ISSA
產(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng)行業(yè)PAAS
數(shù)字化生態(tài)圈行業(yè)SAAS
云制造概念和應(yīng)用。案例：航天科工云網(wǎng)
云化生態(tài)。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃
案例：樹根云助力機加行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
案例：海爾卡奧斯平臺打造以用戶和場景為中心的生態(tài)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的工業(yè)標識解析體系
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系解讀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析規(guī)劃和建設(shè)進展現(xiàn)狀
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系對產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的影響
企業(yè)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用
工業(yè)數(shù)據(jù)標準體系規(guī)劃、制定和實施
技術(shù)標準驅(qū)動工業(yè)數(shù)據(jù)標準
業(yè)務(wù)模型為基石的企業(yè)元數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)標簽和數(shù)據(jù)分析
元數(shù)據(jù)管理和主數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)湖技術(shù)集，數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)存儲
數(shù)字孿生和工業(yè)機理模型庫
對象建模和數(shù)字孿生技術(shù)
機理建模和數(shù)字化孿生技術(shù)
虛實同步，無限試錯，以虛優(yōu)實
算法庫在工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)中的意義
工藝建模
質(zhì)量建模
設(shè)備機理建模
產(chǎn)品機理建模
銷售業(yè)務(wù)算法庫
物流業(yè)務(wù)算法庫
計劃和排程算法庫
工業(yè)互聯(lián)平臺的API
API的功能
優(yōu)秀的API的特征
有利于開發(fā)者的API
后端和前端的構(gòu)建邏輯
工業(yè)場景化APPs開發(fā)
業(yè)務(wù)需求深度解讀
關(guān)鍵用戶和定義業(yè)務(wù)需求
定義業(yè)務(wù)對象、業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)流程
定義數(shù)據(jù)源和算法庫
原型配置和試點
評估和迭代
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈理論和實戰(zhàn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，數(shù)據(jù)富集，知識和能力賦能賦智生態(tài)圈藍圖
案例：華為“沃土計劃”“華為優(yōu)選”生態(tài)戰(zhàn)略介紹
案例：阿里云賦能賦智平臺生態(tài)戰(zhàn)略
產(chǎn)業(yè)大腦如何賦智賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大腦構(gòu)建實戰(zhàn)
業(yè)務(wù)設(shè)計——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新機會和產(chǎn)業(yè)藍圖
產(chǎn)業(yè)能力地圖和競爭優(yōu)勢打造
平臺如何構(gòu)建賦能賦智打破產(chǎn)業(yè)困境，創(chuàng)造價值藍海
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能賦智，共創(chuàng)共享商業(yè)模式設(shè)計
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力建設(shè)
IOT聯(lián)網(wǎng)平臺能力建設(shè)
基礎(chǔ)設(shè)施云化能力平臺建設(shè)
數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)
算法庫：行業(yè)機理模型和數(shù)據(jù)建模能力建設(shè)
數(shù)字孿生能力建設(shè)
基于產(chǎn)業(yè)痛點的應(yīng)用能力建設(shè)
產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈能力建設(shè)
金融，供應(yīng)鏈，智力資源跨界生態(tài)能力建設(shè)
實施落地框架建設(shè)
標準化，低成本，保安全的IOT和互聯(lián)互通落地能力框架
邊緣層賦智賦能能力建設(shè)：Edge-MES,Edge-EAM,EdgeSmartfactory……等應(yīng)用和運維
企業(yè)級云端智慧運營平臺構(gòu)建，云原生的MOM，EAM，APC，SmartQuality等企業(yè)級運營平臺構(gòu)建
垂直行業(yè)賦能賦智能力和應(yīng)用建設(shè)
設(shè)備機理模型和實效機理模型建設(shè)，設(shè)備健康管理和預(yù)測性維護
產(chǎn)品實效機理DFMEA，工藝實效機理模型PFMEA和質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用
專業(yè)工藝APC工藝大數(shù)據(jù)和工藝優(yōu)化應(yīng)用
能源大數(shù)據(jù)和“雙碳”解決方案暨應(yīng)用
精益制造和制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
精益管理的核心是消除浪費，一切對客戶沒有價值的作業(yè)和功能都是“浪費”，精益思想在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用，通過精益研發(fā)，精益營銷，精益制造，精益供應(yīng)鏈和精益管理等企業(yè)精益轉(zhuǎn)型，提升企業(yè)的成本，質(zhì)量，交期等方面的競爭優(yōu)勢，提升客戶價值水平。
精益制造兩個支柱是JUSTINTIME和自動化。在數(shù)字化時代，用數(shù)字化技術(shù)賦能于人、信息、流程和技術(shù)，打破時間、空間、知識、信息、風(fēng)險和協(xié)同的限制，做到流程的高效精準，帶來敏捷、柔性、成本和質(zhì)量的優(yōu)勢。數(shù)字化可以把JUSTINTIME和自動化做到快、準、精、猛。精益生產(chǎn)、精益供應(yīng)鏈、精益研發(fā)、精益營銷和精益管理是智能制造基礎(chǔ)和方向。
每次工業(yè)革命，都會讓一批企業(yè)倒閉，順應(yīng)變革的企業(yè)會利用技術(shù)革命更上一層樓，工業(yè)4.0時代企業(yè)如何應(yīng)對精益管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩個挑戰(zhàn)?。。?/div>
處于變革時代的我們，面對一系列技術(shù)創(chuàng)新如：物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生，3D打印，機器人自動化，虛擬現(xiàn)實等給制造業(yè)帶來的深刻沖擊和變化。這些技術(shù)如何深刻改變你所從事的制造業(yè)的競爭規(guī)則，競爭強度？您的企業(yè)究竟該如何規(guī)劃實施轉(zhuǎn)型升級？如何整合轉(zhuǎn)型所需的人才，技術(shù)和相關(guān)資源？
快速，零缺陷，高效率，低成本開發(fā)、制造和交付個性化產(chǎn)品，為客戶提供基于智能產(chǎn)品的個性化精準服務(wù)，同時確保零庫存、低風(fēng)險的企業(yè)經(jīng)營，是工業(yè)4.0時代智能制造企業(yè)的核心特征。
信息技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)務(wù)流程中的深度集成，如何賦予制造業(yè)這些“特異功能”？
PLM，ERP，CRM、MES、SCM、CAM、CAE、QMS、WMS以及仿真等軟件的應(yīng)用把客戶、產(chǎn)品、工藝、物料、設(shè)備、工裝工具、質(zhì)量、人、供應(yīng)商、產(chǎn)品使用和服務(wù)的要素標準化，數(shù)據(jù)化，集成化，把營銷和銷售，產(chǎn)品開發(fā)，制造執(zhí)行，供應(yīng)鏈運營，售后服務(wù)、以及人力資源管理和財務(wù)全部構(gòu)建在信息高速公路上，讓企業(yè)具備超級的敏捷性、柔性、開放性來構(gòu)建大規(guī)模個性化定制和協(xié)同制造的業(yè)務(wù)模式。
各個學(xué)科知識的模型化，泛在化便于跨學(xué)科的深度融合和集成創(chuàng)新。基于模塊化定義MBD技術(shù)的成熟，使得產(chǎn)品設(shè)計模塊化，制造模塊化，經(jīng)營模塊化，從而推動整個社會創(chuàng)新和效率的提升呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的上升。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用讓萬物有了智能，智能產(chǎn)品和智能制造雙雙來臨。
定制化、低成本、短交期的大規(guī)模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、協(xié)同化、可持續(xù)化的智能制造大幅降低生產(chǎn)成本，提升運營效率，讓產(chǎn)品更加環(huán)保，同時確保高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，以及員工更高的工作幸福指數(shù)。
基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造，將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛?cè)胫悄苤圃旄咚俟飞系钠髽I(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn)，成為專家型企業(yè)，優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構(gòu)建的一個卓越的價值鏈。那些不能構(gòu)建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。
本課程取制造業(yè)第四次工業(yè)革命之大勢，明智能制造之道，優(yōu)企業(yè)升級轉(zhuǎn)型之術(shù)，為您的升級轉(zhuǎn)型之路提供全面的思考和指引。
課程大綱：
第一課，數(shù)字化時代的精益制造和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
精益制造和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
精益制造的思想體系和實踐精要
工業(yè)4.0和智能制造
智能工廠全場景展示
智能制造價值回歸和精益思想
智能制造中的精益思想
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么，為什么
數(shù)字化制造企業(yè)擁有的六大競爭優(yōu)勢
第二課，精益生產(chǎn)變革實踐
精益管理的認知升級
精益管理的屬性與精髓
精益生產(chǎn)的原則與核心思想
傳統(tǒng)生產(chǎn)與精益生產(chǎn)方式
精益浪費的認知
增值與非增值活動
七大浪費透析
價值流圖——如何進行價值分析
價值流圖的目的和概念
如何應(yīng)用價值流圖
價值流經(jīng)理及其職責(zé)
價值流程圖實踐
選擇產(chǎn)品系列
了解當(dāng)前客戶需求
收集主要流程資料
繪制流程圖
繪制物流
繪制信息流
決定周期時間
計算總周期時間，增值時間，增值比率
價值流程圖應(yīng)用實例
精益現(xiàn)場管理
現(xiàn)場人員管理
人員出勤狀況管理
員工情緒與士氣
確認新員工工作狀況
如何進行員工教導(dǎo)
良好工作關(guān)系的培養(yǎng)
如何激發(fā)員工的積極性
如何獎勵與懲罰員工
現(xiàn)場設(shè)備管理
現(xiàn)場作業(yè)管理
異常作業(yè)的作業(yè)工序步驟確認
確認作業(yè)標準書的符合性
異常原因分析
修正作業(yè)標準書
現(xiàn)場材料管理
現(xiàn)場環(huán)境與安全管理
精益基礎(chǔ)6S
6S活動原則
6S規(guī)劃及實施原則
6S日?；顒釉瓌t
6S實踐分享：整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)和安全
作業(yè)標準化實踐
作業(yè)標準化是精益化和數(shù)字化的基礎(chǔ)
作業(yè)標準化實踐
過程識別方法、核心過程、管理過程
標準化作業(yè)(SOP)系統(tǒng)的包含要素
制作標準化作業(yè)(SOP)所需要的人員、程序和方法、教導(dǎo)：四階段教導(dǎo)法、維護與管理
精益布局
精益布局概念和意義
從產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析
市場分析和客戶節(jié)拍
工藝路徑和分類
生產(chǎn)節(jié)拍
產(chǎn)線平衡分析和改進
信息流和信息系統(tǒng)
精益規(guī)劃每一個細節(jié)：設(shè)備、物料、載具、工裝、工具、人員、質(zhì)檢、不合格品
布局模擬和優(yōu)化
人員數(shù)量和工作分配
精益物流
生產(chǎn)計劃排程和物流拉動
物料配送策略
物料包裝、載具和設(shè)備的精益化改造
物料配送計劃、物料需求、備料、配送作業(yè)
倉儲物流自動化：智能立庫、AGV、RGV
第三課：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六維價值升級
基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶
基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新
數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢
數(shù)字化技術(shù)賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)
數(shù)字化技術(shù)賦能服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價值，進而推進商業(yè)模式的創(chuàng)新。
數(shù)字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實現(xiàn)人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
數(shù)字化技術(shù)如何改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)規(guī)則
泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、智能硬件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。
大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實時全面無縫的數(shù)據(jù)采集和處理能力，數(shù)據(jù)知識化，知識軟件化，軟件可高效復(fù)用；
數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準運作，實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。
數(shù)字化技術(shù)賦能新能源發(fā)儲調(diào)用的創(chuàng)新，
什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化變革動力和基因
數(shù)字化認知轉(zhuǎn)型
數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述，數(shù)字化2.0概念
鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體架構(gòu)
鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例
數(shù)字化敏捷創(chuàng)新的文化轉(zhuǎn)型
學(xué)習(xí)型組織
充滿好奇心
試錯、容錯、包容創(chuàng)新
充分授權(quán)，互相賦能，高績效協(xié)作
數(shù)字化組織轉(zhuǎn)型
平臺賦能型組織
去中心化和授權(quán)
數(shù)字化時代的人才
敏捷創(chuàng)新的團隊
數(shù)字化時代的流程管理
打造數(shù)字化平臺
數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)力
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈魂
數(shù)字化時代，領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的定義
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的評估
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)
成為數(shù)字化時代的合格領(lǐng)導(dǎo)者
數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)——構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
橫向和縱向集成
端到端的集成
數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性
營銷和銷售的數(shù)據(jù)集成
運營數(shù)據(jù)集成
產(chǎn)品數(shù)據(jù)集成
多信息化系統(tǒng)的集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動
數(shù)據(jù)解構(gòu)和面向場景和角色的業(yè)務(wù)和技術(shù)建模
各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享
云和邊緣計算
數(shù)據(jù)后臺、數(shù)據(jù)中臺，API和微服務(wù)全新技術(shù)架構(gòu)
通過數(shù)據(jù)治理打造數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)基石
標準化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)
數(shù)字化助力企業(yè)互通互聯(lián)
數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
制造業(yè)元數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺
數(shù)字化賦能制造業(yè)高效精準的運營
制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動——透明，同步
先進計劃排程APS
數(shù)據(jù)采集和設(shè)備集成
資源管理——設(shè)備，工裝，工具，檢具等
智能檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控
智能倉儲、智能物流
制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
能源管理
安全管理
