課程分類： 采購管理DS賦能行業(yè)
課程目標：
本課程可以幫助學員及企業(yè)：
理解AI技術基礎及采購管理的核心應用場景
學會使用AI工具輔助需求預測、供應商評估、合同管理等場景
掌握全球500強企業(yè)AI采購案例的實踐經驗
掌握AI落地的可行路徑與實施策略
能夠制定適合企業(yè)現(xiàn)狀的AI采購實施計劃
提升采購效率，降低人工成本與合規(guī)風險
通過數(shù)據(jù)驅動決策，提高企業(yè)整體競爭力
課程對象：企業(yè)采購及供應管理人員，包括中高層管理者和基層采購，其他供應鏈人員。
課程時間：1天，6小時/天
一、AI技術概述與采購管理痛點分析
1.AI技術基礎
1)AI定義與發(fā)展歷程-從機器學習到生成式AI
2)AI核心技術概要
3)AI在企業(yè)管理中的典型應用領域
2.傳統(tǒng)采購管理痛點
1)需求預測偏差、供應商管理低效、合同風險難控
2)數(shù)據(jù)孤島與人工操作成本高
3.采購管理先進理念與戰(zhàn)略規(guī)劃
1)全球領先企業(yè)的采購管理理念
2)采購管理基本框架
3)采購戰(zhàn)略規(guī)劃過程
二、AI在采購管理中的主要應用場景
1.智能需求預測及價格趨勢預測
1)AI如何通過歷史數(shù)據(jù)與市場趨勢預測采購需求
2)AI如何通過歷史數(shù)據(jù)與市場趨勢預測價格變動趨勢
3)案例：動態(tài)庫存優(yōu)化
2.供應市場分析、選品與價格核定
基于海量的數(shù)據(jù)分析，AI技術可以通過算法模型定義選品關鍵性的指標，快速找到具有潛力的產品，并及時調整運營策略
AI自動分析供應商報價、市場行情、歷史價格，結合采購需求快速核定合理的價格區(qū)間
3.供應商智能管理
1)AI供應商畫像：資質審核、績效評估、風險預警
2)AI整合多數(shù)據(jù)源信息，全面客觀評估供應商
3)工具示例：AI評分系統(tǒng)
4.自動化采購流程
1)RPA（機器人流程自動化）在訂單處理、發(fā)票核對中的應用
2)AI實時監(jiān)控流程執(zhí)行情況，自動跟蹤流程節(jié)點并預警異常
5.合同執(zhí)行與績效監(jiān)控
1)AI實時監(jiān)控合同執(zhí)行情況，自動跟蹤關鍵節(jié)點并預警異常，提供執(zhí)行效率評估
6.采購管理績效監(jiān)控
1)Al定期監(jiān)控采購績效，預警異常
2)采購管理數(shù)據(jù)可視化工具：儀表盤
7.采購策略優(yōu)化
1)AI分析不同采購策略的優(yōu)缺點，根據(jù)企業(yè)需求和市場情況推薦最佳策略
三、全球500強企業(yè)AI采購管理實踐
1.亞馬遜：AI驅動的動態(tài)定價與供應商協(xié)同
2.寶潔：AI優(yōu)化全球采購成本
3.西門子：智能合同審查與合規(guī)管理
4.沃爾瑪：AI預測缺貨與庫存優(yōu)化
（可調整成相似行業(yè)企業(yè)案例）
四、企業(yè)AI采購管理實施策略
1.現(xiàn)狀分析與需求評估
1)企業(yè)AI應用門檻：數(shù)據(jù)基礎、預算、技術能力
2)如何選擇適合的AI工具
2.分階段實施路徑
1)階段1：數(shù)據(jù)標準化（ERP集成、歷史數(shù)據(jù)清洗）
2)階段2：試點場景（如自動化訂單處理）
3)階段3：全流程擴展（供應商管理、風險預測）
3.ROI測算與風險規(guī)避
1)如何量化AI投入的收益
2)常見問題及應對：技術選型失誤、數(shù)據(jù)隱私問題
4.分組討論：結合學員企業(yè)現(xiàn)狀，制定AI采購優(yōu)化方案
培訓總結&QA
