課程分類： DS賦能通信
課程目標：
1、學(xué)員將深入了解DeepSeek的核心功能和優(yōu)勢，掌握其基本操作和使用技巧。提升工作效率：
2、通過學(xué)習(xí)DeepSeek在辦公、客戶服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和營銷分析等方面的應(yīng)用，學(xué)員將能夠自動化處理日常任務(wù)，提高工作效率。
3、學(xué)員將了解到DeepSeek在多個行業(yè)的應(yīng)用案例，拓寬視野，學(xué)會將DeepSeek應(yīng)用于更多場景。
課程對象：
課程時間：6小時
模塊1：AI認知革命與運營商行業(yè)
1.1破冰互動與AI認知
揭示運營商從業(yè)者必知的3個AI真相。
探討AI如何助力運營商行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
互動環(huán)節(jié)：分享學(xué)員對AI在運營商行業(yè)的看法。
1.2AI應(yīng)用案例分享
AI在運營商客戶服務(wù)中的典型應(yīng)用案例。
AI優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)覆蓋和容量的成功案例。
AI驅(qū)動營銷分析和精準推送的實踐案例。
1.3DeepSeek核心優(yōu)勢解讀
DeepSeek在運營商行業(yè)的垂直應(yīng)用優(yōu)勢分析。
展示對運營商專業(yè)術(shù)語的深刻理解。
介紹數(shù)據(jù)安全和隱私保護的邊界保障措施。
模塊2：DeepSeek與天翼云、息壤的深度融合
2.1DeepSeek與天翼云的關(guān)系
闡述天翼云作為云服務(wù)商在AI領(lǐng)域的布局。
介紹天翼云如何成為國內(nèi)最早支持DeepSeekR1模型的云服務(wù)商之一。
分享天翼云通過其智算產(chǎn)品體系（如息壤科研助手、天翼AI云電腦等）為用戶提供全方位智能新體驗的案例。
2.2DeepSeek在息壤平臺的應(yīng)用
展示DeepSeek在息壤平臺上部署的實例，如解決涉及高等數(shù)學(xué)與物理學(xué)的復(fù)雜綜合問題。
分享DeepSeek在息壤平臺上為科研工作者提高學(xué)術(shù)資源檢索和文獻閱讀分析效率的實際應(yīng)用。
探討DeepSeek在息壤平臺上如何助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
2.3注冊、界面與功能解析
DeepSeek注冊流程詳解。
界面功能快速瀏覽。
重點展示運營商相關(guān)功能模塊。
2.4本地部署與配置
DeepSeek本地部署流程和要求。
部署ollama和ChatUI以適應(yīng)運營商需求。
注意事項和常見問題解答。
2.5三大核心技能演練
精準提問公式：教授提問模板，并舉例說明運營商場景的應(yīng)用。
對話優(yōu)化技巧：包括追問話術(shù)、錯誤修正、結(jié)果迭代等，提供實際案例。
風(fēng)格遷移實操：模仿運營商內(nèi)部報告風(fēng)格進行練習(xí)。
模塊3：DeepSeek在辦公場景中的應(yīng)用
3.1日常辦公任務(wù)自動化
DeepSeek在文檔撰寫、會議安排等方面的應(yīng)用。
利用AI自動化處理郵件、日程等常規(guī)任務(wù)。
實操演示：自動化辦公任務(wù)執(zhí)行。
3.2團隊協(xié)作與項目管理
DeepSeek如何提升團隊協(xié)作效率。
利用AI進行項目進展跟蹤和風(fēng)險管理。
分享成功案例：DeepSeek在團隊協(xié)作中的實際應(yīng)用。
3.3辦公場景創(chuàng)新與優(yōu)化
探討DeepSeek如何激發(fā)辦公場景的創(chuàng)新思維。
利用AI優(yōu)化辦公流程，提升工作效率。
總結(jié)模塊要點，展望AI在辦公場景的未來應(yīng)用。
模塊4：DeepSeek在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用
4.1網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測與定位技術(shù)
DeepSeek預(yù)測網(wǎng)絡(luò)故障并快速定位問題。
利用AI進行網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控和預(yù)警。
實操演示：網(wǎng)絡(luò)故障預(yù)測與定位。
4.2網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化實踐
DeepSeek輔助網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，優(yōu)化覆蓋和容量。
利用AI進行網(wǎng)絡(luò)資源分配和負載均衡。
分享成功案例：網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化的最佳實踐。
4.3網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與體驗提升策略
AI分析網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)，識別潛在問題。
使用DeepSeek進行網(wǎng)絡(luò)體驗評估與改進。
探討未來網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與體驗提升的發(fā)展趨勢。
模塊5：DeepSeek在營銷分析中的應(yīng)用
5.1精準營銷定位與策略
DeepSeek分析客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像。
利用AI進行客戶細分和個性化營銷。
實操演示：精準營銷定位與策略制定。
5.2營銷內(nèi)容生成與優(yōu)化技巧
使用DeepSeek生成高質(zhì)量的營銷文案。
探討AI在提升營銷內(nèi)容創(chuàng)意和吸引力方面的應(yīng)用。
分享優(yōu)化營銷內(nèi)容的成功案例和心得。
5.3營銷效果評估與改進方法
利用DeepSeek分析營銷效果數(shù)據(jù)。
提供AI進行營銷效果預(yù)測和優(yōu)化的實操技巧。
總結(jié)模塊要點，展望AI在營銷領(lǐng)域的未來應(yīng)用。
模塊6：DeepSeek在客戶服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
6.1自動化客服流程優(yōu)化
利用DeepSeek自動化處理客戶咨詢、投訴等流程。
展示AI在識別并應(yīng)對客戶情緒方面的應(yīng)用。
實操演示：自動化客服流程體驗。
6.2客戶問題預(yù)測與解決方案
DeepSeek預(yù)測客戶可能遇到的問題并提供解決方案。
利用AI進行客戶問題分類與優(yōu)先級排序。
案例分析：成功預(yù)測并解決問題的實例。
6.3客戶體驗提升策略
利用DeepSeek快速生成客戶報告，提高滿意度。
AI輔助客戶溝通，解決服務(wù)過程中的疑問。
分享提升客戶體驗的成功案例和心得。
模塊7：DeepSeek在數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
7.1數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗
利用DeepSeek進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
AI輔助識別并處理數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值。
實操演示：數(shù)據(jù)預(yù)處理與清洗流程。
7.2數(shù)據(jù)可視化與報告生成
DeepSeek在數(shù)據(jù)可視化方面的強大功能展示。
利用AI快速生成數(shù)據(jù)分析報告，提升決策效率。
分享成功案例：DeepSeek在數(shù)據(jù)分析報告中的應(yīng)用。
7.3數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測分析
探討DeepSeek在數(shù)據(jù)挖掘方面的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律。
利用AI進行預(yù)測分析，為決策提供支持。
總結(jié)模塊要點，展望AI在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的未來趨勢。
