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數(shù)字化

青島大數(shù)據(jù)管理

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:353

主講老師: 熊友君(培訓(xùn)費(fèi):3-3.5萬(wàn)元/天)    


工作背景:
和君咨詢合伙人北大縱橫特聘專家華南理工大學(xué)講席教授新華信正略咨詢副總裁美國(guó)管理技術(shù)大學(xué)特聘教授國(guó)家網(wǎng)信委指導(dǎo)委員會(huì)專家工信部職業(yè)技能鑒定站考評(píng)組專家清華大學(xué)私募基金決策委員會(huì)專家GfK(中...

主講課程:
數(shù)字化系列課程:《數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)及案例復(fù)盤(pán)》《數(shù)字化思維助力企業(yè)升級(jí)》《數(shù)字化時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新》《數(shù)字化時(shí)代品牌營(yíng)銷》《數(shù)字化賦能HR》《數(shù)字化賦能財(cái)務(wù)》《金融科技與數(shù)字化...

熊友君



  大數(shù)據(jù)管理課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 大數(shù)據(jù)

課程目標(biāo):

了解企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的現(xiàn)狀;未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及其重要性;

學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)化思維

學(xué)會(huì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)要求及方法;

運(yùn)用數(shù)據(jù)信息支持市場(chǎng)決策及營(yíng)銷工作;

運(yùn)用以往的市場(chǎng)數(shù)據(jù)指導(dǎo)并調(diào)整終端店鋪陳列工作;

運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查工作;

在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行企劃工作;

以客戶需求為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)分析為依據(jù),進(jìn)行科學(xué)的商品定價(jià);

通過(guò)數(shù)據(jù)分析,清晰了解市場(chǎng)及企業(yè)物流現(xiàn)狀,加強(qiáng)物流管理,提升市場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,降低企業(yè)庫(kù)存;

學(xué)會(huì)建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識(shí),幫助團(tuán)隊(duì)提高數(shù)據(jù)化管理能力;

學(xué)會(huì)科學(xué)地對(duì)月、年銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè),為企業(yè)提供決策支持;

運(yùn)用SPSS、excel等做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘;

學(xué)會(huì)建立營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)分析路線圖。利用數(shù)據(jù)說(shuō)話,優(yōu)化企業(yè)工作流程,協(xié)調(diào)企業(yè)各部門的工作,提高溝通效率。


課程對(duì)象:企業(yè)高管層、經(jīng)理層、主管層等亟待數(shù)據(jù)化管理、機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位、機(jī)關(guān)、政府等;

課程時(shí)間:2天,6課時(shí)/天

課程大綱:


一、數(shù)據(jù)化管理與傳統(tǒng)的管理方式的區(qū)別

什么是大數(shù)據(jù)

信息化和數(shù)據(jù)化的區(qū)別

實(shí)現(xiàn)從信息化到數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型升級(jí)

什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn),以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值

利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)管理的精細(xì)化

數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管控

構(gòu)筑數(shù)據(jù)化的運(yùn)營(yíng)管控閉環(huán)

基于企業(yè)的“運(yùn)營(yíng)管控流程”梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

二、提高數(shù)據(jù)化管理思維

什么是數(shù)據(jù)化管理

如何識(shí)別有問(wèn)題的數(shù)據(jù)

如何防止被數(shù)據(jù)欺騙

用數(shù)據(jù)/圖表說(shuō)話

如何撰寫(xiě)和解讀數(shù)據(jù)報(bào)告

如何建立數(shù)據(jù)思維

案例:海爾人單合一4.0戰(zhàn)略模式

德國(guó)西門子4.0戰(zhàn)略

三、數(shù)據(jù)分析方法

如何獲取數(shù)據(jù)源

月/季度/年度銷售預(yù)測(cè)

如何確定數(shù)據(jù)分析的點(diǎn)/線/面

常用數(shù)據(jù)清洗方法

數(shù)據(jù)分析方法(趨勢(shì)分析、因子分析、聚類分析)

七步成就數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘

分析結(jié)果呈現(xiàn)技巧

實(shí)操:活用網(wǎng)上各種指標(biāo)輔助決策(百度指數(shù)、輿情指數(shù)、淘寶指數(shù))

實(shí)操:快速出診斷報(bào)告/如何做各種漂亮分析圖表

案例、某集團(tuán)的“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)創(chuàng)新實(shí)務(wù)分析

四、數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)案例解析(Bi)

如何做一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析人員

數(shù)據(jù)分析與挖掘流程

數(shù)據(jù)可視化(讓你的數(shù)據(jù)直觀易讀)

案例:大數(shù)據(jù)駕駛窗設(shè)計(jì)

撰寫(xiě)合格的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

解讀數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)定性分析的定量化

課程總結(jié)、答疑:

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