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DeepSeek課程

攀枝花企業(yè)DEEPSEEK等AI大模型落地部署解析

作者:博為咨詢 日期:2025-04-01 人氣:607

課程分類: DS賦能運(yùn)用

課程目標(biāo):

受益一:建立AI大模型部署的完整決策框架

受益二:掌握安全與成本平衡的部署策略

受益三:設(shè)計(jì)符合企業(yè)特性的技術(shù)架構(gòu)

受益四:構(gòu)建AI應(yīng)用落地的組織保障體系

受益五:預(yù)判AI部署的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)



課程對(duì)象:企業(yè)中高層管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人、AI項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員、日常崗位業(yè)務(wù)人員等;

課程時(shí)間:1天(6小時(shí))

課程大綱:


單元

大綱

內(nèi)容

單元一

DEEPSEEK為代表的AI大模型本地部署的戰(zhàn)略價(jià)值

1. 部署DEEPSEEKAI大模型必要性分析

1.1)數(shù)據(jù)主權(quán):核心數(shù)據(jù)不出域

1.2)響應(yīng)效能:毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng)

1.3)合規(guī)要求:滿足等保2.0三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

2. 成本效益模型

2.1)初期投入:硬件+軟件(DEEPSEEK企業(yè)版)

2.2)長(zhǎng)期收益:某央企3ROI達(dá)320%的實(shí)證

案例:某能源集團(tuán)通過(guò)本地部署避免數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)

討論課題:您的企業(yè)是否具備本地部署條件?

單元二

AI等大模型選型的關(guān)鍵決策

1. 技術(shù)路線對(duì)比

1.1)指令模型:規(guī)則驅(qū)動(dòng)型(如傳統(tǒng)文心一言等)

1.2)推理模型:DEEPSEEK的因果推理能力

2. 開源閉源選擇

2.1)開源優(yōu)勢(shì):可定制知識(shí)圖譜

2.2)閉源優(yōu)勢(shì):某金融集團(tuán)724小時(shí)技術(shù)支持

3. 選型評(píng)估矩陣

3.1)性能指標(biāo):千億token推理成本

3.2)適配能力:行業(yè)專屬模型微調(diào)

案例:某汽車集團(tuán)選擇DEEPSEEK實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率倍增

討論課題:如何構(gòu)建選型評(píng)估體系?

單元三

部署方案設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)

1. 云端部署方案

1.1)適用場(chǎng)景:非敏感數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.2)成本模型:某電商企業(yè)API調(diào)用成本分析

2. 本地部署方案

2.1)硬件配置:國(guó)產(chǎn)算力集群搭建指南

2.2)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu):某銀行雙活容災(zāi)方案

3. 混合部署策略

3.1)數(shù)據(jù)分級(jí):核心數(shù)據(jù)本地+通用能力云端

案例:某制造企業(yè)混合部署節(jié)省40%成本

討論課題:設(shè)計(jì)您的部署架構(gòu)圖

單元四

技術(shù)棧構(gòu)建方法論

1. 基礎(chǔ)設(shè)施層

1.1)國(guó)產(chǎn)GPU選型:寒武紀(jì)vs燧原

1.2)分布式存儲(chǔ):Ceph集群搭建

2. 平臺(tái)中間件

2.1)容器編排:Kubernetes高可用方案

2.2)服務(wù)網(wǎng)格:Istio流量管理

3. 安全體系

3.1)數(shù)據(jù)加密:國(guó)密算法應(yīng)用

3.2)訪問(wèn)控制:RBAC+ABAC雙模

案例:某金融機(jī)構(gòu)技術(shù)棧建設(shè)實(shí)踐

討論課題:如何設(shè)計(jì)技術(shù)演進(jìn)路線?

單元五

價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑設(shè)計(jì)

1. 場(chǎng)景價(jià)值挖掘

1.1)流程重構(gòu):某銀行信貸審批從7天→2小時(shí)

1.2)智能決策:DEEPSEEK輔助戰(zhàn)略規(guī)劃

2. 效果評(píng)估體系

2.1)技術(shù)指標(biāo):QPS、響應(yīng)延遲

2.2)業(yè)務(wù)指標(biāo):某物流企業(yè)成本下降23%

3. 持續(xù)優(yōu)化機(jī)制

3.1)模型迭代:在線學(xué)習(xí)框架

案例:某零售企業(yè)通過(guò)場(chǎng)景創(chuàng)新年增收1.2

討論課題:設(shè)計(jì)您的價(jià)值評(píng)估模型

單元六

AI部署內(nèi)部應(yīng)用推廣

1. 應(yīng)用推廣策略

1.1)試點(diǎn)選擇:高風(fēng)險(xiǎn)高價(jià)值場(chǎng)景

1.2)推廣路徑:某央企"三步走"經(jīng)驗(yàn)

2. 能力建設(shè)

2.1)人才梯隊(duì):AI訓(xùn)練師培養(yǎng)體系

2.2)知識(shí)管理:某集團(tuán)AI知識(shí)庫(kù)建設(shè)

3. 文化轉(zhuǎn)型

3.1)激勵(lì)機(jī)制:創(chuàng)新積分制度

案例:某能源企業(yè)全員AI賦能計(jì)劃

討論課題:如何設(shè)計(jì)變革管理方案?

單元七

AI部署未來(lái)趨勢(shì)

1. 技術(shù)演進(jìn)方向

1.1)模型輕量化:10B參數(shù)級(jí)邊緣計(jì)算

1.2)多模態(tài)融合:某制造企業(yè)視覺(jué)+語(yǔ)言應(yīng)用

2. 商業(yè)創(chuàng)新

2.1)服務(wù)模式:某設(shè)備商預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)

2.2)生態(tài)構(gòu)建:行業(yè)大模型聯(lián)盟

3. 戰(zhàn)略規(guī)劃

3.1)能力建設(shè):三年技術(shù)路線圖

案例:某車企AI戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)彎道超車

討論課題:規(guī)劃您的AI發(fā)展藍(lán)圖


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