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數(shù)字化

南平ChatGPT技術與商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局在證券行業(yè)的應用

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:511

主講老師: 盧森煌(培訓費:2-2.5萬元/天)    


工作背景:
曾任職阿里巴巴畢業(yè)于北京郵電大學0-1策劃多個傳播量過億的互聯(lián)網(wǎng)營銷案例孵化過30個賬號,單條百萬播放視頻過100條操盤互聯(lián)網(wǎng)渠道銷售金額累計10億前啊喔科技CEO,18個月完成3...

主講課程:
《制造業(yè)數(shù)智化轉型的機遇與挑戰(zhàn)》《ChatGPT原理與移動通信的結合》《基于人工智能進行人物形象設計》《AI在直播和短視頻中的應用》

盧森煌



  ChatGPT技術與商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局在證券行業(yè)的應用課程大綱詳細內容

課程分類: 商業(yè)模式ChatGPT

課程目標:


課程對象:

課程時間:

課程大綱:


第一周:ChatGPT技術介紹

1.1 ChatGPT概述:定義,發(fā)展歷程和基本原理

1.2 ChatGPT與深度學習:模型結構,訓練方法和資源需求

1.3 AI在證券行業(yè)的應用場景探討

1.4 課后考題和討論

第二周:ChatGPT商業(yè)模式

2.1 ChatGPT的商業(yè)模式概述:從開源到商業(yè)化的過渡

2.2 使用ChatGPT的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

2.3 ChatGPT在證券行業(yè)的可能應用模式

2.4 課后考題和討論

第三周:ChatGPT技術在證券行業(yè)的實際應用案例分析

3.1 ChatGPT客戶服務中的應用

3.2 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析和預測中的應用

3.3 ChatGPT在風險管理和合規(guī)監(jiān)控中的應用

3.4 課后考題和討論

第四周:ChatGPT技術的挑戰(zhàn)和可能的解決策略

4.1 數(shù)據(jù)安全和隱私問題

4.2 技術問題:模型訓練,適應性和擴展性

4.3 合規(guī)問題:AI在證券行業(yè)的監(jiān)管法規(guī)

4.4 課后考題和討論

第五周:ChatGPT技術在證券行業(yè)的未來發(fā)展趨勢和策略

5.1 ChatGPT技術的發(fā)展預測

5.2 對證券行業(yè)的影響和機遇

5.3 如何制定與ChatGPT技術發(fā)展相適應的證券業(yè)務策略

5.4 課后考題和討論

第六周:ChatGPT技術在軟件開發(fā)領域的應用

6.1 產(chǎn)品經(jīng)理使用ChatGPT方法

6.2 程序員使用ChatGPT方法

6.3 測試工程師使用ChatGPT方法

6.4 課后考題和討論

第七周:職場人通用的ChatGPT技能

7.1 ChatGPT做文字工作

7.2 ChatGPT做圖片工作

7.3 ChatGPT做方案報告產(chǎn)出

7.4 ChatGPT做調研調查

7.5 課后考題和討論


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