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數(shù)字化

南平ChatGPT前世今生及在互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)場(chǎng)景的應(yīng)用

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:580

主講老師: 盧森煌(培訓(xùn)費(fèi):2-2.5萬(wàn)元/天)    


工作背景:
曾任職阿里巴巴畢業(yè)于北京郵電大學(xué)0-1策劃多個(gè)傳播量過(guò)億的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷案例孵化過(guò)30個(gè)賬號(hào),單條百萬(wàn)播放視頻過(guò)100條操盤互聯(lián)網(wǎng)渠道銷售金額累計(jì)10億前啊喔科技CEO,18個(gè)月完成3...

主講課程:
《制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》《ChatGPT原理與移動(dòng)通信的結(jié)合》《基于人工智能進(jìn)行人物形象設(shè)計(jì)》《AI在直播和短視頻中的應(yīng)用》

盧森煌



  ChatGPT前世今生及在互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)場(chǎng)景的應(yīng)用課程大綱詳細(xì)內(nèi)容

課程分類: 互聯(lián)網(wǎng)ChatGPT

課程目標(biāo):

1. 對(duì)ChatGPT有通識(shí)性理解;

2. 熟知互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)領(lǐng)域?qū)hatGPT的應(yīng)用場(chǎng)景;

3. 掌握一些ChatGPT對(duì)話來(lái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)工作降本提效的方法;

4. 對(duì)互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)領(lǐng)域的ChatGPT未來(lái)發(fā)展有常識(shí)理解。



課程對(duì)象:

課程時(shí)間:2小時(shí)

課程大綱:


第一部分 ChatGPT的前世今生

一.體驗(yàn)ChatGPT

二.ChatGPT是怎么來(lái)的?

1.AI的基本研究框架

2.發(fā)展趨勢(shì)

3.ChatGPT提升的核心點(diǎn)

4.基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)

5.大模型的發(fā)展史

6.OpenAI vs 其他大廠

三.ChatGPT是不是真的理解人類的意圖?

四.這一波ChatGPT和前面兩次AI破圈有什么不一樣?

五.ChatGPT和之前的聊天機(jī)器人有什么區(qū)別?

第十一部分 AI的iPhone時(shí)刻

一.ChatGPT vs iPhone

二.人機(jī)交互的范式改變

三.ChatGPT標(biāo)志著一個(gè)新的時(shí)代的到來(lái)

四.人會(huì)不會(huì)被ChatGPT替代?

第十二部分 ChatGPT如何融入到產(chǎn)品經(jīng)理的工作流

一.Prompt Engineering 提示詞工程

二.互聯(lián)網(wǎng)/軟件研發(fā)行業(yè)與ChatGPT的結(jié)合

1.ChatGPT幫助寫項(xiàng)目背景文檔

2.ChatGPT幫助寫產(chǎn)品需求文檔

3.ChatGPT幫助寫項(xiàng)目計(jì)劃書

4.ChatGPT幫助寫bug問(wèn)題報(bào)告

第十三部分 ChatGPT如何融入到編程的工作流

1.代碼檢查和校對(duì)

2.代碼自動(dòng)補(bǔ)全

3.代碼生成

4.代碼重構(gòu)

5.設(shè)計(jì)算法

6.代碼轉(zhuǎn)化

7.問(wèn)題解決

8.編寫單元測(cè)試

9.風(fēng)格約束

10.代碼注釋

11.寫api文檔

12.遷移與架構(gòu)

13.快速掌握新技術(shù)

14.寫自動(dòng)化測(cè)試

15.寫測(cè)試用例

第十四部分 課程總結(jié)
注:培訓(xùn)中講師會(huì)根據(jù)學(xué)員的情況進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。


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