主講老師: 武威（培訓(xùn)費(fèi)：2-2.5萬(wàn)元/天）
工作背景：
武威老師，互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家，現(xiàn)居住址：北京市。武威老師畢業(yè)于西安交通大學(xué)。具多年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高管的工作經(jīng)驗(yàn)，曾先后任職神州數(shù)碼(中國(guó))公司、匯通天下（G7）、中國(guó)配貨網(wǎng)等在多家大中型國(guó)企與外資企業(yè)任職，先后任產(chǎn)品...
主講課程：
通識(shí)類(lèi)企業(yè)課題《車(chē)聯(lián)網(wǎng)》《智慧城市》《智慧交通》《數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》《互聯(lián)網(wǎng)思維》《企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用》《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》《十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)解讀》《企業(yè)大數(shù)...
煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類(lèi)： 煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程目標(biāo)：
了解煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法
熟悉煙草數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)技術(shù)
學(xué)習(xí)煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地案例
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：2天
第一章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義與背景
2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的意義與挑戰(zhàn)
第二章：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述
1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成
3.消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
第三章：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃
1.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的重要性與方法
2.確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)與戰(zhàn)略
3.制定數(shù)字化戰(zhàn)略的方法與流程
4.明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)和目標(biāo)
5.進(jìn)行現(xiàn)狀評(píng)估和需求分析
6.確定轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑
7.建立數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)
8.重新設(shè)計(jì)組織架構(gòu)以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的煙草全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈
10.解決煙草企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與方法問(wèn)題
11.制約煙草產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大障礙
12.煙草行業(yè)如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
第四章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法
1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理方法論
2.多渠道深度融合——全面提升客戶(hù)感知
案例：Prada:大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)
3.以客戶(hù)需求導(dǎo)向的生產(chǎn)組織
案例：ZARA的供應(yīng)鏈
4.建立全新的電商渠道/產(chǎn)品體系
案例：SheIn
案例：AmazonGo
5.由“內(nèi)部管理導(dǎo)向”轉(zhuǎn)型”客戶(hù)需求導(dǎo)向”
案例：從紅領(lǐng)到酷特智能
第五章：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)——上云、用數(shù)、賦智
1.上云
1.1云計(jì)算的概念
1.2云計(jì)算的三大服務(wù)模式
1.3云計(jì)算的好處
1.4桌面云的應(yīng)用場(chǎng)景
1.5企業(yè)為什么上云？
1.6企業(yè)上云需要考慮哪些因素
1.7企業(yè)上云的內(nèi)容
1.8工業(yè)云平臺(tái)的三大支柱
2.用數(shù)
2.1什么是大數(shù)據(jù)
2.2大數(shù)據(jù)的4V特征
2.3大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思維變革
2.4數(shù)據(jù)創(chuàng)新
2.5大數(shù)據(jù)的用途
2.6大科技大商業(yè)體系下的煙草數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)
2.7零點(diǎn)有數(shù)推出“一品一戶(hù)一策”卷煙精準(zhǔn)投放算法解決方案
2.8大數(shù)據(jù)+”為農(nóng)村市場(chǎng)全面“畫(huà)像”
2.9“大數(shù)據(jù)+”對(duì)差異需求進(jìn)行精準(zhǔn)施策
2.10“大數(shù)據(jù)+”為盲區(qū)市場(chǎng)筑牢監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)
3.賦智
3.1人工智能發(fā)展路線(xiàn)圖
3.2通過(guò)拆解AlphaGo深入了解人工智能
3.3企業(yè)數(shù)字員工
3.4計(jì)算機(jī)視覺(jué)在煙草行業(yè)的應(yīng)用
3.4.1機(jī)器視覺(jué)在煙草行業(yè)的應(yīng)用
3.4.2煙草SKU識(shí)別
3.4.3疑似販賣(mài)煙草人員識(shí)別
3.5語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用
3.6虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇
3.7智能機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景
3.8什么是RPA
3.9RPA的價(jià)值
3.10哪些領(lǐng)域可以適用RPA?
3.10.1煙草行業(yè)為何要應(yīng)用RPA？
3.10.2煙草行業(yè)應(yīng)用RPA的優(yōu)勢(shì)
3.10.3煙草行業(yè)應(yīng)用RPA的6大場(chǎng)景
3.10.4各地?zé)煵菥衷赗PA領(lǐng)域的實(shí)踐案例
3.11ChatGPT對(duì)企業(yè)未來(lái)的影響
第六章：新技術(shù)、新模式驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.物聯(lián)網(wǎng)
1.1煙草行業(yè)二維碼
1.2卷煙二維碼工程對(duì)煙草行業(yè)的意義
1.3卷煙二維碼工程的潛能
1.4卷煙二維碼應(yīng)用體系建構(gòu)的建議
1.5對(duì)RFID技術(shù)在煙草行業(yè)應(yīng)用的思考
1.6案例：物聯(lián)網(wǎng)稽查
2.5G的三大特性
3.5G的應(yīng)用點(diǎn)
案例：5G智慧烤煙系統(tǒng)
4.什么是中臺(tái)
5.企業(yè)中臺(tái)解決的問(wèn)題
6.區(qū)塊鏈——信任的機(jī)器
6.1區(qū)塊鏈技術(shù)在煙草行業(yè)中的應(yīng)用
6.2長(zhǎng)城雪茄利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)追根溯源
第七章：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與運(yùn)營(yíng)
1.企業(yè)的數(shù)據(jù)治理
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定與執(zhí)行
3.運(yùn)用數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與運(yùn)營(yíng)效率
4.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策與商業(yè)智能分析工具
第八章：客戶(hù)體驗(yàn)與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新
1.基于數(shù)字化技術(shù)的客戶(hù)洞察
2.數(shù)字化媒體與社交媒體營(yíng)銷(xiāo)
3.數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)策略與工具
4.數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)決策模型
5.數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)解決方案
6.案例：喝一杯數(shù)字化的奶茶
7.企業(yè)微信的應(yīng)用
第九章：供應(yīng)鏈與物流轉(zhuǎn)型
1.數(shù)字化供應(yīng)鏈管理與協(xié)同
2.案例：鉆石小鳥(niǎo)的數(shù)字化供應(yīng)鏈
3.物聯(lián)網(wǎng)在物流管理中的應(yīng)用
第十章：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地案例
1.產(chǎn)品數(shù)字企劃
案例：互聯(lián)產(chǎn)品——361兒童鞋
2.基于“物聯(lián)網(wǎng)+”的智能服務(wù)
案例：農(nóng)機(jī)生產(chǎn)商JohnDeer的農(nóng)業(yè)管理服務(wù)
案例：鏈橙
案例：京東走步雞
3.辦公服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
4.利用ChatGPT提高辦公效率的技巧
4.1使用ChatGPT寫(xiě)工作總結(jié)
4.2使用ChatGPT寫(xiě)發(fā)言稿
4.3使用ChatGPT寫(xiě)廣告文案
