主講老師: 韓迎娣（培訓費：3-3.5萬元/天）
工作背景：
曾任樂村淘（中國最大農(nóng)村電商平臺）執(zhí)行總裁曾任A股上市公司啟迪桑德（000826）創(chuàng)新中心負責人負責啟迪桑德整體的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)模型建立百安居（中國）有限公司電子商務顧問互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會新零售分會...
主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級實戰(zhàn)》《數(shù)字化領導力》《敏捷管理》《數(shù)字戰(zhàn)略與商業(yè)模式創(chuàng)新》《數(shù)字思維》《產(chǎn)品與用戶驅(qū)動的商業(yè)模型創(chuàng)新》《人工智能與企業(yè)創(chuàng)新應用》《數(shù)字力量-零售的智能...
保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能金融課程大綱詳細內(nèi)容
課程分類： 數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型金融保險
課程目標：
思維創(chuàng)新路徑，保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大關鍵點與機遇
金融科技及生態(tài)，金融科技關鍵技術與典型應用，保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)
保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型需著力打造三大關鍵能力，保險數(shù)字化的認知計算能力
打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng)，提供全渠道統(tǒng)一體驗
物聯(lián)保險五種主要模式，保險企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需具備人才，平臺和合作伙伴
保險邁入4.0的智能時代，人工智能在保險的應用場景
科技發(fā)展助推保險產(chǎn)品創(chuàng)新，客戶識別，優(yōu)化客戶服務，精準保險產(chǎn)品定價
保險數(shù)字化的數(shù)據(jù)閉環(huán)，金融科技助力下，未來保險
課程對象：保險從業(yè)者、高級管理人員、金融企業(yè)董事長、總經(jīng)理、副總、常務副總
課程時間：6小時
一、保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型機遇與挑戰(zhàn)
1、思維創(chuàng)新的發(fā)展路徑
2、后疫情，對保險的影響
3、機遇與挑戰(zhàn)并存的保險業(yè)
供給側(cè)改革浪潮
“攪局”的新技術
人口結構改變
更加個性化的客戶需求
創(chuàng)新商業(yè)模式的沖擊
越來越復雜的保險欺詐
4、保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大關鍵點與機遇
調(diào)整成本結構，優(yōu)化生產(chǎn)力
加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造數(shù)字化企業(yè)
開拓新收入來源
提升員工技能
改進資本運用效率
5、什么是金融科技？
6、金融科技生態(tài)
7、金融科技關鍵技術與典型應用
8、什么是數(shù)字金融？
9、如何理解數(shù)字化？
10、保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)
技術堆積
技術引導業(yè)務
以“誰”為中心
炫酷的前臺
案例：
二、保險數(shù)字化的落地之路與智能金融
1、保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需著力打造三大關鍵能力
建立數(shù)字化的認知計算能力
提供全渠道統(tǒng)一體驗
打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng)
2、保險公司著力打造三大關鍵能力-建立數(shù)字化的認知計算能力
認知計算帶給企業(yè)的是“一個轉(zhuǎn)變，三個幫助”
幫助決策
幫助運營
幫助創(chuàng)新
運用認知計算幫助保險公司轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)業(yè)務運營邏輯
建立認知計算能力的步驟
場景示例：客戶畫像，認知理賠
3、保險公司著力打造三大關鍵能力-提供全渠道統(tǒng)一體驗
全渠道統(tǒng)一體驗的四個關鍵落地步驟
全渠道統(tǒng)一體驗場景案例
4、保險公司著力打造三大關鍵能力-打造物聯(lián)網(wǎng)保險生態(tài)系統(tǒng)
保險生態(tài)系統(tǒng)演進
物聯(lián)保險生態(tài)
物聯(lián)網(wǎng)的普及會講保險行業(yè)從傳統(tǒng)的風險分攤管理轉(zhuǎn)變?yōu)轱L險主動保護
物聯(lián)保險特點
5、物聯(lián)保險五種主要模式
物聯(lián)汽車
物聯(lián)企業(yè)
物聯(lián)健康
物聯(lián)房屋
物聯(lián)環(huán)境
6、保險企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需具備
人才
平臺
合作伙伴
7、保險邁入4.0的智能時代
8、人工智能在保險應用場景
人壽保險
財產(chǎn)保險
跨境保險
農(nóng)業(yè)保險
車輛保險
案例：
三、金融科技賦能保險數(shù)字化轉(zhuǎn)型及未來趨勢
1、金融科技賦能保險
大數(shù)據(jù)運用實現(xiàn)精準營銷
人工智能優(yōu)化用戶全流程服務
物聯(lián)網(wǎng)+，走向智能服務新模式
區(qū)塊鏈賦能保險
2、科技發(fā)展助推保險產(chǎn)品創(chuàng)新
風險性質(zhì)維度
客戶服務維度
效率維度
3、科技發(fā)展打造客戶群識別方式，優(yōu)化客戶服務
4、科技發(fā)展精準保險產(chǎn)品定價
5、科技發(fā)展開擴銷售渠道
6、金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個面
面向技術
面向業(yè)務與應用
面向外部
7、保險數(shù)字化分布式應用與中臺戰(zhàn)略
8、保險數(shù)字化的數(shù)據(jù)閉環(huán)
9、金融科技助力下，未來保險
案例：
