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DeepSeek課程

綿陽DeepSeek版-AI九劍-大模型辦公場景實(shí)戰(zhàn)營

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:475

課程分類: 辦公軟件DS賦能辦公

課程目標(biāo):

提高辦公效率,降低運(yùn)營成本:掌握AI大模型自動(dòng)化處理文檔、表格和圖像,顯著減少手工操作時(shí)間和出錯(cuò)率,從而提升整體辦公效率和降低相關(guān)運(yùn)營成本

提升員工技能,推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新:掌握AI大模型的應(yīng)用技巧后,將大幅提升其技術(shù)能力,促進(jìn)企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用上的創(chuàng)新與發(fā)展。

優(yōu)化工作流程,增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作:利用AI大模型優(yōu)化和簡化各項(xiàng)辦公流程,提升各部門之間的協(xié)作效率,推動(dòng)更高效的團(tuán)隊(duì)合作。

應(yīng)用于工作,提高工作成果:學(xué)成后可直接應(yīng)用于實(shí)際工作,滿足企業(yè)日常辦公需求


課程對象:企業(yè)中高層管理人員;行政、秘書、文職等辦公室工作人員;技術(shù)支持與研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員;有意提升辦公效率的員工

課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天

課程大綱:


導(dǎo)入:一起登陸AI星球——建立對AI大模型的清晰認(rèn)知

一、登陸AI星球

1.AI的4要素

1)算法2)算力3)數(shù)據(jù)4)場景

2.AI國貨之光-DeepSeek的全解析

1)發(fā)展路徑分析

2)技術(shù)內(nèi)核

3)DeepSeek與Chatgpt的PK戰(zhàn)

4)DeepSeek的底層邏輯與應(yīng)用實(shí)例

二、開啟AI大門:AI大模型的工作原理

1.AI大模型的基本工作機(jī)制:如何通過大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)來生成自然語言文本?

2.辦公場景中的應(yīng)用

1)客戶服務(wù):自動(dòng)回復(fù)機(jī)器人

2)內(nèi)容生成:自動(dòng)翻譯,報(bào)告生成

3)數(shù)據(jù)分析:圖表制作,數(shù)據(jù)透視

互動(dòng)示范:學(xué)員親自體驗(yàn)AI大模型的對話能力和應(yīng)用效果,加深技術(shù)原理的理解

三、探索AI世界:AI大模型的潛力與能力邊界

1.AI大模型的潛力

1)大信息量:超大數(shù)據(jù)(數(shù)百萬行)及超大文件(30MB)以上的文件處理注意事項(xiàng)

2)高質(zhì)量內(nèi)容:高敏感內(nèi)容(政策性文件,法律性文件,醫(yī)療健康等)的處理注意事項(xiàng)

3)提升工作效率:AHT概念(AverageHandlingTime),及人工效率的提升測算方式

2.AI大模型的能力邊界

1)復(fù)雜上下文(背景)情境下的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式

2)高精度內(nèi)容時(shí)的局限性,規(guī)避和優(yōu)化方式

3)場景匯總:GPT-4/O版本下的應(yīng)用能力邊界

場景應(yīng)用:有效規(guī)避AI大模型的局限性

1)法律場景:法律條款解讀的演示以及根因分析

2)醫(yī)療顧問:醫(yī)療咨詢演示以及根因分析

場景一:文檔處理

工具:《AI辦公寶典V2.0》辦公場景篇

第一劍:報(bào)告自動(dòng)生成

工作痛點(diǎn):手工生成報(bào)告費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且容易因?yàn)槿藶槭韬鰧?dǎo)致數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或格式不規(guī)范。

一、應(yīng)用場景(可基于客戶需求選擇或定制)

1.各類崗位工作日報(bào)/周報(bào)/月報(bào)(銷售團(tuán)隊(duì),運(yùn)營團(tuán)隊(duì)等)

2.基于固定信息生成報(bào)告(如學(xué)習(xí)心得,會議紀(jì)要,分析預(yù)測)

3.產(chǎn)品需求說明文檔生成

4.消費(fèi)者/客戶畫像分析生成

5.市場營銷分析報(bào)告/決策報(bào)告

6.進(jìn)階技能:行業(yè)戰(zhàn)略分析報(bào)告

二、AI大模型生成格式規(guī)范的報(bào)告

1.數(shù)據(jù)的提取和組織

2.內(nèi)容的邏輯結(jié)構(gòu)

3.格式的設(shè)置

三、操作要點(diǎn)

1.“數(shù)據(jù)投喂”的操作方法

2.核心場景的Prompt提示詞

3.人工的調(diào)整與校準(zhǔn)——控制內(nèi)容質(zhì)量

4.“場景-IPO原則-Prompt-校準(zhǔn)”的關(guān)鍵操作鏈條

四、學(xué)習(xí)實(shí)踐

案例:月度銷售報(bào)告自動(dòng)生成(示例可靈活調(diào)整)

練習(xí):使用AI大模型生成特定格式的報(bào)告

成果產(chǎn)出:學(xué)員將使用AI大模型輸入銷售數(shù)據(jù),自動(dòng)生成包括圖表和文字分析的完整報(bào)告,學(xué)習(xí)如何配置模板和調(diào)整生成內(nèi)容

第二劍:文檔摘要提煉

工作痛點(diǎn):閱讀和理解長篇文檔耗時(shí)且枯燥,容易錯(cuò)過關(guān)鍵信息,市場分析報(bào)告通常篇幅較長,快速獲取關(guān)鍵信息對決策者至關(guān)重要

一、應(yīng)用場景

1.【通用類】GPT幫助理解文章內(nèi)容——“這篇文章講了什么?”

2.會議紀(jì)要,講話內(nèi)容提煉為高質(zhì)量摘要

3.閱讀筆記,讀書心得,學(xué)習(xí)心得提煉總結(jié)

4.會議,采訪等錄音稿轉(zhuǎn)換文字并提煉摘要

5.進(jìn)階技能:原創(chuàng)內(nèi)容“二次創(chuàng)造”并進(jìn)行內(nèi)容深化

二、文檔中提取關(guān)鍵摘要

1.通過AI大模型提煉重要信息

2.通過AI大模型提高閱讀效率

三、學(xué)習(xí)實(shí)踐

案例:長篇市場分析報(bào)告摘要,并進(jìn)行二次深化創(chuàng)作

練習(xí):

1.“文檔投喂”

2.提取文檔的關(guān)鍵內(nèi)容和要點(diǎn)

3.控制報(bào)告類內(nèi)容和輸出標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵Prompt提示詞

成果產(chǎn)出:從一份詳細(xì)的市場分析報(bào)告中提取出主要觀點(diǎn)和結(jié)論,使用AI大模型生成簡明扼要的摘要,并基于摘要和新的工作要求,二次創(chuàng)作一篇新的市場分析報(bào)告。

第三劍:自動(dòng)做PPT

工作痛點(diǎn):做PPT的時(shí)候,我們往往會遇到時(shí)間要求緊,內(nèi)容組織難,信息檢索繁等耗時(shí),勞心的困難

一、應(yīng)用場景

1.工作總結(jié)

2.企業(yè)介紹

3.技能培訓(xùn)

4.產(chǎn)品介紹

二、生產(chǎn)PPT的2個(gè)路徑

1.投喂文檔→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整

2.全網(wǎng)搜索→生成大綱→修改大綱→輸出PPT→調(diào)整

四、學(xué)習(xí)實(shí)踐

成果產(chǎn)出:你是公司的銷冠,接到公司的邀請,要求在公司的早會上用15分鐘分享【如何開大單】的心得分享

場景二:數(shù)據(jù)與會議

工具:《AI辦公寶典V2.0》表格場景篇

第四劍:數(shù)據(jù)分析

工作痛點(diǎn):數(shù)據(jù)輸入和校驗(yàn)的工作繁瑣且易出錯(cuò),影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性,數(shù)據(jù)校驗(yàn)也需要耗費(fèi)大量時(shí)間。

一、基于數(shù)據(jù)分析四步法,AI與人的共同協(xié)作

第一步:取數(shù)

第二步:建模

第三步:分析

第四步:決策

二、操作要點(diǎn)

1.對源數(shù)據(jù)進(jìn)行理解

2.基于分析需求

三、學(xué)習(xí)實(shí)踐:

成果產(chǎn)出:你是一家連鎖經(jīng)營餐廳的總經(jīng)理,當(dāng)你拿到了今天的門店運(yùn)營數(shù)據(jù),通過GPT開展分析

第五劍:數(shù)據(jù)圖表

工作痛點(diǎn):管理層需要直觀的圖表來分析和展示季度業(yè)績數(shù)據(jù),手工分析數(shù)據(jù)和制作圖表耗時(shí)費(fèi)力,且對技術(shù)要求較高。

一、AI出圖3步

第一步:取數(shù)——指定某個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域、指定某個(gè)字段

第二步:定圖——確定想要的圖表類型

第三步:輸出——圖標(biāo)、數(shù)據(jù)源

二、操作要點(diǎn)

定義:指定數(shù)據(jù)源

1.定義數(shù)據(jù)維度,取值范圍,計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)

2.定義輸出標(biāo)準(zhǔn),圖表類型

3.常見圖表生成思路及操作標(biāo)準(zhǔn)

案例:門店投入產(chǎn)出分析、門店經(jīng)營雷達(dá)圖

三、學(xué)習(xí)實(shí)踐

案例:季度業(yè)績數(shù)據(jù)分析與圖表生成

練習(xí):分析表格數(shù)據(jù)并生成可視化圖表

成果產(chǎn)出:掌握使用AI大模型分析季度業(yè)績數(shù)據(jù),生成包括柱狀圖、折線圖等在內(nèi)的多種圖表,學(xué)習(xí)如何直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

第六劍:會議信息

方式一:實(shí)時(shí)記錄會議信息(3大適用場景)

1.專業(yè)會議記錄

2.專屬同傳

3.培訓(xùn)學(xué)習(xí)助手

方式二:上傳音視頻文件生成(3大適用場景)

1.音頻直接轉(zhuǎn)文字
2.視頻直接轉(zhuǎn)文字
3.專業(yè)翻譯

模塊三:圖像處理場景

工具:《AI辦公寶典V2.0》圖像場景篇

第七劍:圖像文字識別(OCR)

工作痛點(diǎn):許多文檔仍然是紙質(zhì)形式,掃描后需要進(jìn)行文字識別和編輯,手工輸入掃描文檔中的文字既耗時(shí)又容易出錯(cuò),影響工作效率。

一、應(yīng)用場景:

1.圖片內(nèi)容的文字識別并轉(zhuǎn)化

2.PDF內(nèi)容的文字識別并轉(zhuǎn)化

3.打印文稿的文字識別并轉(zhuǎn)化

4.名片,圖冊等復(fù)雜圖文內(nèi)容的識別并轉(zhuǎn)化

5.圖片的自動(dòng)化理解,說明及詳細(xì)描述生成

二、操作須知:

1.光學(xué)字符識別(OCR)技術(shù)的基本原理

2.計(jì)算機(jī)視覺(CV)原理與應(yīng)用

3.使用AI大模型進(jìn)行圖像文字識別和編輯

三、學(xué)習(xí)實(shí)踐:

案例:掃描各類復(fù)雜圖文信息,并進(jìn)行識別與編輯

練習(xí):使用AI大模型處理掃描文檔中的文字

成果產(chǎn)出:掌握將各類實(shí)體文件轉(zhuǎn)換為可編輯的文字文件,使用AI大模型進(jìn)行識別和編輯,確保內(nèi)容準(zhǔn)確無誤。

第八劍:AI繪畫

案例:Jerry的第一張AI“作品”

一、簡單圖像的提示詞的結(jié)構(gòu)

1.主體是什么

2.重要細(xì)節(jié)&背景

3.風(fēng)格、媒介、藝術(shù)家

4.參數(shù)

二、復(fù)雜圖像的提示詞的結(jié)構(gòu)

1.類型是什么?

2.主體是什么

3.環(huán)境是怎樣的?

4.構(gòu)圖是怎樣的?

5.拍攝媒介是什么?

6.風(fēng)格

7.參數(shù)

三、學(xué)習(xí)實(shí)踐:

工具:《繪畫篇AI辦公寶典》

練習(xí):繪制一副屬于自己的AI自畫像

第九劍:AI數(shù)字人

對比:短平快的基礎(chǔ)版vs以假亂真的專業(yè)版

虛擬數(shù)字人:一種利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和人工智能技術(shù)創(chuàng)造的數(shù)字化人物形象,能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行互動(dòng)和表達(dá)

一、5大應(yīng)用場景

1.社交媒體-虛擬主播、虛擬網(wǎng)紅在各大社交媒體平臺上進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作和互動(dòng)

2.品牌營銷-品牌利用虛擬數(shù)字人進(jìn)行廣告宣傳、產(chǎn)品推廣和品牌形象塑造

3.娛樂產(chǎn)業(yè)-游戲、電影和動(dòng)畫中的虛擬角色設(shè)計(jì)和應(yīng)用

4.教育培訓(xùn)-虛擬教師、虛擬導(dǎo)師在教育培訓(xùn)中的應(yīng)用

5.客戶服務(wù)-虛擬客服在電商、金融等行業(yè)中的應(yīng)用

二、2大主流虛擬數(shù)字人制作工具(HEYGEN、D-ID二選一實(shí)操演練)

工具一:HEYGEN——相對專業(yè),但門檻高

工具二:D-ID——入門簡單后面深

三、虛擬數(shù)字人視頻制作(實(shí)操演練)

1.形象設(shè)計(jì)和創(chuàng)建

2.虛擬數(shù)字人動(dòng)畫制作和編輯

3.虛擬數(shù)字人視頻的后期處理和優(yōu)化

回顧與總結(jié):

1.AI人工智能基礎(chǔ)知識與關(guān)鍵認(rèn)知

2.九個(gè)核心辦公場景的操作步驟和技巧

學(xué)員展示:學(xué)員展示練習(xí)成果并進(jìn)行討論

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