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DeepSeek課程

茂名AI賦能采購管理:降本增效新動力

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:1087

課程分類: 采購管理DS賦能行業(yè)

課程目標(biāo):

本課程可以幫助學(xué)員及企業(yè):

理解AI技術(shù)基礎(chǔ)及采購管理的核心應(yīng)用場景

學(xué)會使用AI工具輔助需求預(yù)測、供應(yīng)商評估、合同管理等場景

掌握全球500強(qiáng)企業(yè)AI采購案例的實踐經(jīng)驗

掌握AI落地的可行路徑與實施策略

能夠制定適合企業(yè)現(xiàn)狀的AI采購實施計劃

提升采購效率,降低人工成本與合規(guī)風(fēng)險

通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,提高企業(yè)整體競爭力



課程對象:企業(yè)采購及供應(yīng)管理人員,包括中高層管理者和基層采購,其他供應(yīng)鏈人員。

課程時間:1天,6小時/天

課程大綱:


一、AI技術(shù)概述與采購管理痛點(diǎn)分析

1.AI技術(shù)基礎(chǔ)

1)AI定義與發(fā)展歷程-從機(jī)器學(xué)習(xí)到生成式AI

2)AI核心技術(shù)概要

3)AI在企業(yè)管理中的典型應(yīng)用領(lǐng)域

2.傳統(tǒng)采購管理痛點(diǎn)

1)需求預(yù)測偏差、供應(yīng)商管理低效、合同風(fēng)險難控

2)數(shù)據(jù)孤島與人工操作成本高

3.采購管理先進(jìn)理念與戰(zhàn)略規(guī)劃

1)全球領(lǐng)先企業(yè)的采購管理理念

2)采購管理基本框架

3)采購戰(zhàn)略規(guī)劃過程

二、AI在采購管理中的主要應(yīng)用場景

1.智能需求預(yù)測及價格趨勢預(yù)測

1)AI如何通過歷史數(shù)據(jù)與市場趨勢預(yù)測采購需求

2)AI如何通過歷史數(shù)據(jù)與市場趨勢預(yù)測價格變動趨勢

3)案例:動態(tài)庫存優(yōu)化

2.供應(yīng)市場分析、選品與價格核定

基于海量的數(shù)據(jù)分析,AI技術(shù)可以通過算法模型定義選品關(guān)鍵性的指標(biāo),快速找到具有潛力的產(chǎn)品,并及時調(diào)整運(yùn)營策略

AI自動分析供應(yīng)商報價、市場行情、歷史價格,結(jié)合采購需求快速核定合理的價格區(qū)間

3.供應(yīng)商智能管理

1)AI供應(yīng)商畫像:資質(zhì)審核、績效評估、風(fēng)險預(yù)警

2)AI整合多數(shù)據(jù)源信息,全面客觀評估供應(yīng)商

3)工具示例:AI評分系統(tǒng)

4.自動化采購流程

1)RPA(機(jī)器人流程自動化)在訂單處理、發(fā)票核對中的應(yīng)用

2)AI實時監(jiān)控流程執(zhí)行情況,自動跟蹤流程節(jié)點(diǎn)并預(yù)警異常

5.合同執(zhí)行與績效監(jiān)控

1)AI實時監(jiān)控合同執(zhí)行情況,自動跟蹤關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并預(yù)警異常,提供執(zhí)行效率評估

6.采購管理績效監(jiān)控

1)Al定期監(jiān)控采購績效,預(yù)警異常

2)采購管理數(shù)據(jù)可視化工具:儀表盤

7.采購策略優(yōu)化

1)AI分析不同采購策略的優(yōu)缺點(diǎn),根據(jù)企業(yè)需求和市場情況推薦最佳策略

三、全球500強(qiáng)企業(yè)AI采購管理實踐

1.亞馬遜:AI驅(qū)動的動態(tài)定價與供應(yīng)商協(xié)同

2.寶潔:AI優(yōu)化全球采購成本

3.西門子:智能合同審查與合規(guī)管理

4.沃爾瑪:AI預(yù)測缺貨與庫存優(yōu)化

(可調(diào)整成相似行業(yè)企業(yè)案例)

四、企業(yè)AI采購管理實施策略

1.現(xiàn)狀分析與需求評估

1)企業(yè)AI應(yīng)用門檻:數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、預(yù)算、技術(shù)能力

2)如何選擇適合的AI工具

2.分階段實施路徑

1)階段1:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(ERP集成、歷史數(shù)據(jù)清洗)

2)階段2:試點(diǎn)場景(如自動化訂單處理)

3)階段3:全流程擴(kuò)展(供應(yīng)商管理、風(fēng)險預(yù)測)

3.ROI測算與風(fēng)險規(guī)避

1)如何量化AI投入的收益

2)常見問題及應(yīng)對:技術(shù)選型失誤、數(shù)據(jù)隱私問題

4.分組討論:結(jié)合學(xué)員企業(yè)現(xiàn)狀,制定AI采購優(yōu)化方案

培訓(xùn)總結(jié)&QA

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