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DeepSeek課程

洛陽人工智能和DeepSeek賦能財務(wù)和投資分析

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:493

課程分類: DS賦能財務(wù)

課程目標(biāo):
DeepSeek是什么?
DeepSeek:大語言模型的特點
關(guān)鍵詞1:推理大模型 vs 非推理大模型
關(guān)鍵詞2:高效創(chuàng)新
關(guān)鍵詞3:強化學(xué)習(xí) DeepSeek-R1-Zero
關(guān)鍵詞4:蒸餾
垂直領(lǐng)域 AI 的深度滲透,重塑行業(yè)格局
1.3 DeepSeek來龍去脈
V3革新——前沿起航,性能激昂
R1破局——純強突圍,以小博威
多維解讀——第三方視角,全景洞穿
Deepseek前世今生,大模型如何來的?

課程對象:

課程時間:

課程大綱:


一、 智勢:AI的前沿探索
1.1DeepSeek宏觀認(rèn)知
政域封殺:外國政府如何對待 DeepSeek
股市余震:為什么 DeepSeek 對美國股市造成沖擊
商界博弈:美國商界對 DeepSeek 的響應(yīng)
省政聯(lián)動:各省接入 DeepSeek 情況
高層定調(diào):主要領(lǐng)導(dǎo)對 DeepSeek 的發(fā)言
巨頭合流:DeepSeek 與科技巨頭
A股擁抱:DeepSeek 上市公司接入情況

1.2 DeepSeek 微觀認(rèn)知
DeepSeek是什么?
DeepSeek:大語言模型的特點
關(guān)鍵詞1:推理大模型 vs 非推理大模型
關(guān)鍵詞2:高效創(chuàng)新
關(guān)鍵詞3:強化學(xué)習(xí) DeepSeek-R1-Zero
關(guān)鍵詞4:蒸餾
垂直領(lǐng)域 AI 的深度滲透,重塑行業(yè)格局
1.3 DeepSeek來龍去脈
V3革新——前沿起航,性能激昂
R1破局——純強突圍,以小博威
多維解讀——第三方視角,全景洞穿
Deepseek前世今生,大模型如何來的?
二、AI如何賦能財務(wù)
1. AI賦能財務(wù)的場景
- AI在財務(wù)管理的創(chuàng)新應(yīng)用
- 跨語種核算
- 智能審核與財務(wù)指標(biāo)分析
- 財務(wù)報告自動生成
- 客戶財務(wù)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測
- 快速處理客戶咨詢與服務(wù)
- 減少人員誤操作風(fēng)險
- 實時監(jiān)測與風(fēng)險識別
- 專門稅收或財務(wù)咨詢服務(wù)
- 會計報表研究與分析
- 報表形式與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化
- 準(zhǔn)確及時更新財務(wù)報表
- 促進會計行業(yè)內(nèi)部信息流通
- 方便會計師加工財務(wù)數(shù)據(jù)
- 了解客戶需求
- 優(yōu)化會計流程
2. AI賦能財務(wù)的角色
- 會溝通的財務(wù)智庫
- 懂語言的全球化人才
- 多功能的分析工具
- 自動化的報告助手
- 智能化的決策顧問
- 全天候的財務(wù)秘書
- 個性化的技術(shù)助理
3. AI賦能財務(wù)的效果和價值
- 提升財務(wù)工作效率
- 強化財務(wù)人員能力
- 深入業(yè)務(wù)經(jīng)營與決策支持
- 加快決策速度
- 提高決策效率
- 收入與支出偵測
- 偏差互動發(fā)現(xiàn)
- 關(guān)鍵信息記錄與存儲
- 實時數(shù)據(jù)分析與整合
- 靜態(tài)表格數(shù)據(jù)改進
- 市場發(fā)展變化展示
- 快速處理與服務(wù)客戶
- 智能服務(wù)實現(xiàn)
- 客戶問題回答與訴求處理
- 減少人員誤操作風(fēng)險
- 實時監(jiān)測與風(fēng)險識別
- 安全財務(wù)操作保障
- - 加快財務(wù)信息流通
4.案例
案例1:天津某電商公司財務(wù)如何用GPT提效的四個場景
案例2:蒼穹財務(wù)GPT的四大能力
案例3:貴州燃?xì)馊绾蜧PT賦能財務(wù)
案例4:中興新云的財務(wù)GPT實踐

三、AI賦能投資應(yīng)用
3.1 大模型+embedding進行知識庫服務(wù)
3.1.1向量數(shù)據(jù)庫入門
3.1.2 Embedding入門
3.1.3語義搜索vs關(guān)鍵詞搜索
3.2 打造卓創(chuàng)大模型:通用大模型+FT(微調(diào))
3.3打造卓創(chuàng)大模型生態(tài):大模型+Agent形成個性化應(yīng)用
3.4 案例分享
案例一:同花順金融信息大模型
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型: 問答
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型:對話
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型: 信息抽取
同花順業(yè)務(wù)場景中的大模型:奧情監(jiān)控
案例二:知乎大模型 熱榜摘要
案例三:BloombergGPT分享
案例四:360智腦分享
Open探討:大模型如何賦能山東卓創(chuàng)?
3.5 數(shù)字交易助手
3.6 固收日志助手
3.7 投資運營助手

 

三、財務(wù)人提示詞工程
1. prompt的一個本質(zhì)
2. Prompt的二個心法
3. Prompt的三項溝通要點
4. prompt的四項chat法則
5. prompt的五個業(yè)務(wù)法則
6. Prompt的六條咒語
7. Prompt的七項注意
8 .Prompt的天龍八部
9. Prompt的追問法則
10. prompt的繼續(xù)法則
11. Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
12.什么時候該選擇3.5,什么時候該選擇4.0?


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